利用計算機對軍事知識信息進行處理的理論和方法。
基本介紹
- 中文名：軍事知識工程
- 外文名：military knowledge engineering
目的是為研製基於軍事知識的各類人工智慧系統提供一般方法和基本工具。相應的套用系統有軍事專家系統、軍事決策支持系統、軍事語言理解系統、軍事圖形圖像識別系統等。基本內容包括：
用一組適於計算機處理的符號描述人類的知識。典型的知識表示方法有：依據人類常用的“條件—行動”模式建立的產生式規則表示法；反映人類通過一般性知識去認識個別事物的特點，用框架式的數據結構表示事物的框架表示法；作為人類聯想記憶的顯式心理學模型，用節點和有向弧組成的語義網路表示法；具有堅實理論基礎的符號邏輯表示法等。多種表示法常常結合使用。
在問題求解過程中，選用適當的知識，尋找問題初始狀態到目標狀態的通路的一種策略。包括從初始狀態出發的向前搜尋，從目標狀態出發的向後搜尋，前後相向並進直至某處會合的雙向搜尋。搜尋策略的研究一般利用針對描述問題領域所常用的樹或圖結構進行。搜尋策略通常分盲目搜尋和啟發式搜尋兩類。盲目搜尋是不受問題求解信息影響，按固定方式進行的搜尋，典型的有深度優先搜尋和廣度優先搜尋。啟發式搜尋是用與問題有關的“竅門”，指導搜尋過程朝最有利的方向前進的搜尋，包含了人工智慧的一個基本思想。例如，每步試圖向高處走的爬山法，就是一種很簡單的啟發式搜尋。
在選定所用知識的情況下，按一定的推理方法對知識信息進行加工處理的機制。最常用的是從普遍性知識推出具體知識的演繹推理；還有從具體到一般的歸納推理，從具體到具體的類比推理，基於不完整和不精確信息的不確定推理，信念可增可減的非單調推理，基於問題的原理性深層知識的定性推理等。
把軍事專家頭腦中的專門知識轉移和變換到計算機知識庫中。建造大型軍用智慧型系統的主要任務是軍事知識的形式化和軍事知識庫的實現。智慧型系統所需的大量軍事知識要靠知識工程師和軍事專家密切協作來獲取，知識獲取是建造系統的瓶頸。因此，自動知識獲取和機器學習是知識工程的重要研究課題。
發布者：中國軍事百科全書編審室
