車輪研究院

車輪研究院

車輪研究院成立於2017年,是車輪互聯旗下汽車網際網路研究品牌。

基本介紹

  • 中文名:車輪研究院
  • 創立時間:2017年 
  • 所屬公司 :車輪互聯 
簡介,定位,Slogan,發展歷史,產品及服務,產品特點,組織架構,

簡介

車輪研究院依託車輪互聯覆蓋的超過2億多車主與準車主的數據資源,和全面的服務平台,旨在圍繞產業發展的焦點問題、前沿問題,通過開放合作多元化的研究方式,共同推動汽車網際網路產業健康、快速發展。
研究院下設立“車輪大數據研究中心”、“車輪智慧型網聯研究中心”、“車輪智慧型硬體研究中心”、“車輪AI研究中心”,並且已與眾多優秀的平台達成創新技術和產業合作,形成用戶-技術-產品-數據-資本五位一體的合作模式。

定位

用新科技賦能車主和行業

Slogan

更懂車 更懂你

發展歷史

2012-2015年,車輪互聯致力於研發移動終端APP,“車輪查違章”、“車輪考駕照”、“車輪社區”等多款明星產品相繼上市,截止目前累計用戶已超過2億。
2015年底,車輪互聯基於在車主服務、網際網路學車領域的深耕,提出對大量積累的車主與準車主數據資源進行整合升級,成立“車輪研究院”,希望以更開放、前瞻的研究視野,通過網際網路數位化手段對汽車行業開展更深層次、更有創新力的規劃及探究。
2016年,結合公司業務發展方向在AI領域進行研發創新,成立“車輪AI研究中心”,從圖像識別技術的研發為切入點,此後在多款車輪互聯旗下產品中得到實際研發運用。該項技術的套用為車主了打造全新的線上智慧型化服務場景,提升服務效率,是車輪互聯打造汽車智慧型化生態服務體系的重要布局。
2017年,在“車輪研究院”體系下,成立“車輪大數據研究中心”,建立汽車資料庫,定期發布中國汽車行業數據報告。
2018年初,伴隨網際網路信息及技術的高速發展,在“車輪研究院”體系下孵化“車輪智慧型網聯研究中心”,研發出carro.io區塊鏈手機錢包等項目,定期舉辦前沿車聯網相關沙龍、峰會等主題分享活動。
2018年11月,“車輪研究院”再次布局汽車硬體領域,成立“車輪智慧型硬體研究中心”,截至目前已有多款智慧型車品、智慧型學車輔助硬體相繼投入研發或推出上市。
除此以外,“車輪研究院”在新能源汽車等多個汽車網際網路相關領域都已研發投入,更有近百項專利發明正在申請中。

產品及服務

車輪AI研究中心
車輪AI研究中心目前主要致力於圖像識別技術的研發與套用,結合公司業務發展進行聯合攻關,從方法上、技術上等各方面進行創新。如“車輪APP”中車牌識別,行駛證、駕駛證、身份證等證件識別功能的創新;“超級教練路考儀”中實現靠邊停車、壓線識別等評判功能;甚至運用技術開展線上活動,如:車型識別、人臉識別分析匹配全球車型等。除此之外,改變傳統應試教育,車輪互聯在AI教育方面也頗有成績,通過1億多真實的答題大數據算法,智慧型識別學員答題的強弱項,個性化定製學習的智慧型駕考服務系統。
車輪大數據研究中心
依託車輪互聯覆蓋的超過2億多車主、準車主的數據資源和全面的服務平台,建立信息齊全的汽車資料庫。開展行業研究,定期發布中國汽車行業數據報告及中國駕培行業數據報告,及時反應汽車市場變化,為行業發展提供重要的決策參考。不僅如此,通過設計邏輯關係,將已有數據相互關聯轉換成物理模型,進一步支持業務發展,目前主要創建的大數據模型有:魔圖選車、增換購模型、車型關注和競選勝率模型。
車輪智慧型網聯研究中心
研發carro.io區塊鏈手機錢包項目,引領車聯網行業向區塊鏈技術轉移;同時,定期舉辦城市沙龍、峰會等多種交流會,邀請知名公司的數據、產品等,結合實戰經驗,進行主題分享、話題論述、難題釋疑,進而沉澱乾貨為大家所用。
車輪智慧型硬體研究中心
依據市場需求,在駕培及汽車硬體領域多元化布局研發,如:智慧型學車輔助硬體——帶有變道識別、車輛壓線識別、車輛駕駛平穩性識別等功能的“超級教練路考儀”,智慧型車品硬體——組合有車載智慧型語音支架等多功能系列汽車生活用品品牌“車輪有品”等。

產品特點

【核心資源和優勢】
擁有量車主/準車主用戶及全面用戶畫像的能力
準的汽車渠道和用戶覆蓋對汽車後市場的指導能力
以車型口碑和增換購預測汽車消費趨勢的能力
汽車圖像識別與個性化設計的能力
【五位一體的產業合作】
基於量車主用戶的車輪平台
為車企在人機系統和車載服務平台提供車主服務
和雲平台企業在數據安全和大數據套用領域展開合作
為金融投資聯盟提供項目顧問服務
和科研機構建立學術交流與技術合作

組織架構

主辦單位:車輪互聯科技(上海)股份有限公司
指導單位:中國汽車行業貿易促進委員會
指定媒體:人民網,新華網,36kr,中新網,第一財經,新浪汽車,易車,騰訊汽車,一貓汽車等
合作單位:中國智慧型網聯汽車創新產業聯盟、汽車智慧型服務聯會、中國新能源及智慧型汽車產業投資聯盟

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