《跟老齊學Python：數據分析》是2018年6月電子工業出版社出版的圖書，作者是齊偉。
基本介紹
- 中文名：跟老齊學Python：數據分析
- 作者：齊偉
- ISBN：9787121340031
- 頁數：332頁
- 定價：79元
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2018年6月
- 開本：16開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《跟老齊學Python》系列後續。讀者在本書中可以學習到Numpy、Pandas、matplotlib、SciPy、SymPy等與數據分析相關的庫，掌握其所定義的數據對象以及常用的屬性和方法等，並通過各種類型的套用舉例將所學基本知識給予綜合套用。
圖書目錄
第0章 數據分析概述 1
0.1 與數據相關的概念 1
0.2 數據分析技術的發展 3
0.3 開發環境配置 5
第1章 NumPy基礎和套用 9
1.1 數組對象基礎 9
1.2 數組的索引和切片 25
1.3 針對數組的操作 36
1.4 運算和通用函式 46
1.5 簡單統計套用 53
1.6 矩陣 57
1.7 矢量運算 60
1.8 綜合套用示例 68
第2章 Pandas基礎和套用 75
2.1 常用數據對象 75
2.2 索引對象 88
2.3 數據索引和切片 95
2.4 檔案讀寫操作 107
2.5 處理缺失數據 116
2.6 規整數據 121
2.7 分組運算 141
2.8 矢量化字元串 158
2.9 與時間相關的操作 161
2.10 簡單的套用示例 174
第3章 數據可視化 179
3.1 Matplotlib概覽 179
3.2 設定坐標系 186
3.3 繪製圖像 197
3.4 常用統計圖 211
3.5 繪製三維圖像 225
3.6 Seaborn掠影 231
第4章 綜合套用 235
4.1 分析股票數據 235
4.2 分析文胸評論數據 245
4.3 分析電影票房數據 249
4.4 可視化城市人口數據 253
4.5 分析希臘葡萄酒數據 259
4.6 套用本福特定律 273
4.7 製作詞雲 278
第5章 機器學習 283
5.1 線性回歸 283
5.2 線性回歸示例 299
5.3 Logistic回歸 304
5.4 貝葉斯方法 314
跋 324
