趙永強，男，西北工業大學自動化學院副教授。
基本介紹
- 中文名：趙永強
- 國籍：中國
- 畢業院校：西北工業大學
- 性別：男
人物經歷,研究方向,主要貢獻,獲獎記錄,
人物經歷
自1994年起，他就與西北工業大學結下了不解之緣，之後的十年，從學士到博士，他在這裡打下了堅實的基礎。2001年7月，獲得碩士學位後，他開始在母校執教。期間，為了不斷開闊科研視野，完善科研能力，趙永強把握住各種機會為自身“充電”。
學術兼職
IEEE 會員；
中國空間科學學會會員；
陝西省自動化學會控制理論與套用專業委員會會員；
西北工業大學青年科技者協會會員。
研究方向
圖像處理、模式識別、信息融合、成像偏振探測、成像光譜探測、光電探測、戰場偵查等。
主要貢獻
科研方向
仿生偏振視覺認知計算
屬於控制理論與控制工程學科。2001年以來，本課題組在偏振成像，仿生視覺，圖像融合，目標識別等方向已開展研究工作，目前已建立仿生偏振光譜視覺系統，相關研究在該系統上進行。研究成果已在IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing, Computer Vision and Image Understanding 等國際刊物上發表，出版該領域的第一部專著《成像偏振光譜遙感及套用》。
紅外多波段目標跟蹤與識別
屬於控制理論與控制工程學科。2001年以來，本課題組在紅外目標跟蹤、識別，魯棒景象匹配等方向已開展研究工作，目前已建立紅外多波段目標跟蹤與識別系統，相關研究在該系統上進行。研究成果已申請發明專利2項，部分成果得到套用。
面向健康與安全的多波段偏振成像及圖像信息處理
該方向結合國家中長期科技發展綱要“人口與健康”、“公共安全和國防”等重點領域中的相關主題，研究生物醫學信息處理、複雜目標特徵分析及識別等前沿技術，為健康、安全和國防的信息化、智慧型化提供技術手段和套用系統。研究成果已在Applied Optics等國際刊物上發表。
科研項目
1、國家自然科學基金 (NSFC：61071172), “仿生多波段偏振視覺感知模型研究”. 1/2010 —12/2012(負責人)
2、國家自然科學基金 (NSFC：60602056), “基於多尺度分析的成像光譜偏振探測信息綜合及套用”. 1/2007 —12/2009(負責人)
主要論著
專著
1、趙永強，潘泉. 成像偏振光譜遙感及套用.國防工業出版社(國防出版基金資助).2011年5月.[第一章，第二章]
2、Y. Zhao, L. Zhang and Q. Pan. “Spectropolarimetric Imaging for Anomaly Epithelial Tissue Detection”. Chapter 18 (pp.297-330) in Book: Sequence and Genome Analysis: Methods and Applications. ISBN: 978-0-9807330-4-4[PDF]
學術論文
[1] Zhao Yong-Qiang, S.G.Kong. Band Subset Based Clustering Fusion for Hyperspectral Imagery Classification. IEEE Trans on geoscience and Remote Sensing. 2011. [PDF]
[2] Zhao Yong-Qiang, Gao Shi-Bo, Chen Chao et al. Unsupervised Classification of Spectropolarimatric Data by Region Based Evidence Fusion. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2011. [PDF]
[3]Zhao Yong-Qiang, Gong Peng, Pan Quan. Object Detection by Spectropolarimeteric Imagery Fusion. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 46(10), pp 3337-3345,2008/10. [PDF]
[4] Zhao Yong-Qiang, Zhang Lei, Zhang David et al. Object separation by polarimetric and spectral imagery fusion. Computer Vision and Image Understanding, 113(8), pp 855-866, 2009/8/1. [PDF]
[5] Zhao Yong-Qiang, Zhang Lei, Pan Quan. Spectropolarimetric imaging for pathological analysis of skin. Applied Optics, 48(10), pp D236-D246, 2009/4/1. [PDF]
[6] Zhao Yong-Qiang, Gong Peng, Pan Quan. Unsupervised spectropolarimetric imagery clustering fusion. JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING, 3(1), pp 1-16, 2009/6/15. [PDF]
[7]Di Wei, Pan Quan, He Lin et al. Anomaly Detection in Hyperspectral Imagery by Fuzzy Integral Fusion of Band-subsets. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 73(2), pp 201-213, 2008/2/1. [PDF]
[8] Zhao Yong-Qiang, Pan Quan, Zhang Hong-Cai. New polarization imaging method based on spatially adaptive wavelet image fusion. Optical Engineering, 45(12), pp 123202-1-123202-7, 2006/12/1. [PDF]
[9]陳超,羅莉,趙永強.基於遺傳LM算法的塗層目標光譜偏振BRDF建模分析.光譜學與光譜分析.2010.
[10]高仕博,程詠梅,趙永強等.基於多時相紅外圖像探測淺層地下目標.紅外與毫米波學報, 01期, 2009. [PDF]
[11]高仕博,程詠梅,趙永強.基於張量的平穩小波變換紅外圖像去噪.光學學報. [PDF]
[12]賀霖,潘泉,邸韡,趙永強.一種基於單似然檢驗的高光譜圖像小目標檢測器.光學學報, 12期, 2007. [PDF]
[13]魏坤,趙永強,潘泉等.一種改進相似度量的紅外目標跟蹤算法.光子學報, 05期, 2008. [PDF]
[14]魏坤,趙永強,高仕博等.基於混合機率核主成分二次相關紅外目標檢測.光子學報, 09期, 2008. [PDF]
[15]邸韡,潘泉,趙永強等.高光譜圖像波段子集模糊積分融合異常檢測.電子與信息學報, 02期, 2008. [PDF]
[16]楊鐵恆,趙永強,潘泉等.一種新的偏振光譜二向反射測量方法.光子學報, 12期, 2008. [PDF]
[17]馬麗娜,潘泉,趙永強等.紅外熱像儀標定方法.火力與指揮控制, 11期, 2008. [PDF]
[18]王道榮,趙永強,潘泉.基於模糊聚類和證據理論的光譜偏振圖像分類.光子學報, 12期, 2007. [PDF]
[19]趙永強,潘泉,張洪才.一種新的全色圖像與光譜圖像融合方法研究.光子學報, 01期, 2007. [PDF]
[20]趙永強,潘泉,張洪才.自適應多波段偏振圖像融合研究.光子學報, 07期, 2007. [PDF]
[21]衛沛鋒,趙永強,梁彥等.偏振光在多層散射介質中傳輸的蒙特卡羅模擬研究.光子學報, 10期, 2009. [PDF]
[22]陳超,趙永強,程詠梅等.背景偏振光譜二向反射分布函式建模分析.光電子.雷射, 03期, 2009. [PDF]
[23]高仕博,程詠梅,趙永強等.基於空時域約束模糊核聚類的紅外多時相地下目標探測.光子學報, 11期, 2008. [PDF]
[24] Zhao Yongqiang, Yang TieHeng, Wei PeiFeng et al. Spectropolarimetric imaging for skin characteristics analysis. 2nd International Conference on Medical Imaging and Informatics (MIMI 2007), pp 322-329, 2007/8/14. [PDF]
[25] Zhao Yong-Qiang Analysis of facial characteristics in spectropolarimetric imagery. International Symposium on Multispectral Image Processing and Pattern Recognition, 2007/11/15. [PDF]
[26] Gao Shi-Bo, Zhao Yong-Qiang, Cheng Yong-Mei. Multispectral Infrared Image for Target Detection Based on Matched Filtering Using Tensor. MIPPR 2009: Multispectral Image Acquisition and Processing, 2009/10/30. [PDF]
[27] Chen Chao, Zhao Yong-Qiang, Cheng Yong-Mei. Robust materials classification based on multispectral polarimetric BRDF imagery. International Symposium on Photoelectronic Detection and Imaging 2009, 2009/8/5. [PDF]
獲獎記錄
榮獲國防科工委科技進步二等獎等2項。
