超強的商業武器——實戰SPSS統計學

《超強的商業武器——實戰SPSS統計學》是2015年中國水利水電出版社出版的圖書，作者是蕭文龍。

基本介紹

• 中文名：超強的商業武器——實戰SPSS統計學
• 作者：蕭文龍
• 類別：行業軟體及套用
• 譯者：高健
• 出版社：中國水利水電出版社
• 出版時間：2015年11月
• 定價：¥88.00
• 開本：16 開
• 裝幀：平裝
• ISBN：9787517038542

內容簡介

本書是一本從基礎到實戰全面深入講解SPSS統計分析的圖書。

全書基礎講解清晰系統，案例操作詳細完整，在最後一章還給出了研究流程、論文結構及發表的實用建議。同時，本書是第一本全面介紹SmartPLS操作、PLS-SEM結構方程模式的實用圖書，也是第一本深入探討*量表發展、中介及調節變數的套用、反映性和形成性指標的發展及模式的指定圖書。

本書適合作為統計分析和多變數分析的教材、學習參考或自學用書。

目錄

序

導讀

Chapter01 統計分析簡介與數量方法的基礎 1

1-1 統計分析簡介 1

1-2 理論 3

1-2-1 印象管理理論 4

1-2-2 交易成本理論 5

1-2-3 任務、技術匹配理論 5

1-2-4 長尾理論 6

1-2-5 制度理論 6

1-2-6 服務質量理論 6

1-2-7 技術接受模型 7

1-2-8 計畫行為理論 8

1-2-9 理性行為理論 8

1-2-10 期望確認理論 9

1-2-11 信息系統成功模型 10

1-2-12 資源依賴理論 11

1-2-13 資源基礎理論 12

1-2-14 滿意度 12

1-2-15 權變理論 13

1-3 量表簡介 14

1-3-1 數據的測量尺度 14

1-3-2 量表 17

1-4 抽樣 18

1-5 統計分析的基礎統計學 19

1-5-1 描述性統計資料 20

1-5-2 機率分布 21

1-5-3 常態分配 21

1-5-4 決定樣本數的大小（使用於總體平均值） 23

1-5-5 中心極限定理 24

1-5-6 t分布 25

1-5-7 卡方分布（X2分布） 26

1-5-8 F分布 26

1-5-9 統計估計和假設檢驗 27

1-5-10 兩個總體的估計與檢驗 29

1-5-11 三個（含）以上總體的估計與

檢驗—方差分析 30

1-6 常用的統計分析 30

1-6-1 方差分析 30

1-6-2 因子分析 31

1-6-3 多元回歸 31

1-6-4 判別分析 31

1-6-5 邏輯回歸 32

1-6-6 單因子方差分析 32

1-6-7 多變數方差分析 33

1-6-8 典型相關 33

1-6-9 聯合分析 34

1-6-10 結構方程模型 35

1-6-11 簡易數量方法的記憶 35

Chapter02 SPSS的基本操作 37

2-1 SPSS的簡介 37

2-2 SPSS軟體的選單介紹 39

2-3 數據的輸入 46

2-3-1 在SPSS輸入數據 47

2-3-2 從Excel轉入數據 50

2-4 數據的分析與輸出結果 53

2-4-1 操作圖示 54

2-4-2 執行命令語法 57

2-5 實用範例 60

2-5-1 反向題的處理 60

2-5-2 變數的運算 64

2-5-3 函式的使用 66

2-5-4 圓餅圖的使用 68

2-5-5 柱形圖的使用 73

Chapter03 量表的發展，信度和效度 78

3-1 量表的發展 78

3-2 量表的信度和效度 84

3-3 量表發展實例 84

3-4 探索性和驗證性研究的信度和效度 85

3-5 探索性因子分析（EFA）和驗證性因子分析（CFA）之比較 94

3-6 研究作業 94

Chapter04 數據檢查與描述性統計 96

4-1 數據檢查 96

4-1-1 錄入錯誤 96

4-1-2 缺失值 101

4-1-3 缺失值的處理 113

4-1-4 偏離值 117

4-1-5 檢驗多元分析的基本假設 118

4-2 描述性統計分析 131

Chapter05 相關分析 141

5-1 相關分析 141

5-2 Pearson積差相關係數 142

5-3 相關係數 148

5-4 點二列相關 153

5-5 Spearman等級相關 156

5-6 淨相關 159

5-7 部分相關 164

Chapter06 卡方檢驗 170

6-1 卡方檢驗 170

6-2 擬合度檢驗 170

6-3 獨立性檢驗 176

6-4 同質性檢驗 184

Chapter07 平均值比較（t檢驗） 193

7-1 平均值比較（各種t Test的套用） 193

7-2 Means平均值分析 194

7-3 單樣本t檢驗 199

7-4 獨立樣本t檢驗 203

7-5 配對樣本t檢驗 206

Chapter08 因子分析 212

8-1 因子分析 212

8-2 因子分析的基本統計假設 213

8-3 因子分析之檢驗 214

8-4 抽取因子之數量 214

8-5 因子的旋轉和命名成為構念 215

8-6 樣本的大小和因子分析的驗證 217

8-7 因子分析在研究上的重要套用 217

8-8 研究範例 218

Chapter09 回歸分析 230

9-1 回歸分析 230

9-2 回歸分析的基本統計假設 231

9-3 找出最佳的回歸模型 231

9-4 檢驗回歸模型的統計顯著性（F test） 232

9-5 共線性問題 234

9-6 驗證結果 234

9-7 研究範例 234

Chapter10 區別分析與邏輯回歸 256

10-1 區別分析 256

10-1-1 區別分析介紹 256

10-1-2 區別分析範例 258

10-2 邏輯回歸 268

10-2-1 邏輯回歸介紹 268

10-2-2 邏輯回歸範例 269

Chapter11 單變數方差分析 277

11-1 單變數方差分析簡介 277

11-2 單因子方差分析的設計 278

11-3 方差分析的基本假設條件 278

11-4 單變數方差分析 278

11-5 單變數方差分析範例 281

11-6 單變數方差分析範例：One-Way ANOVA 290

11-7 重複量數 296

Chapter12 多元方差分析 304

12-1 多元方差分析 304

12-2 MANOVA的基本假設 304

12-3 多元方差分析和區別分析的比較 305

12-4 MANOVA與ANOVA的比較 305

12-5 樣本大小的考慮 305

12-6 多元方差的檢測 306

12-7 二因子互動作用下的處理方式 307

12-8 MANOVA範例：二因子互動作用顯著 309

12-9 MANOVA範例：二因子互動作用不顯著 340

Chapter13 典型相關 356

13-1 典型相關 356

13-2 典型相關分析的基本假設 356

13-3 典型函式的估計 357

13-4 典型函式的選擇 357

13-5 冗餘指數 358

13-6 解釋典型變數 358

13-7 驗證結果 358

13-8 典型相關與其他多變數計數的比較和套用 359

13-9 典型相關的範例 359

13-9-1 典型相關使用MANOVA命令語法 359

13-9-2 典型相關使用Cancorr命令語法 365

Chapter14 聯合分析、多維刻度方法和聚類分析 372

14-1 聯合分析 372

14-1-1 聯合分析介紹 372

14-1-2 聯合分析的統計假設 373

14-1-3 聯合分析的設計 373

14-1-4 選擇Factors和Levels 373

14-1-5 評估模型的擬合性 375

14-1-6 結果的解釋和驗證 376

14-1-7 聯合分析的套用 376

14-2 多維刻度方法 376

14-2-1 多維刻度方法介紹 376

14-2-2 多維刻度分析之假設 377

14-2-3 導出知覺圖 377

14-2-4 確認構念數 378

14-2-5 評估MDS模型的擬合性 379

14-2-6 構念的命名與解釋 379

14-2-7 驗證知覺圖 379

14-2-8 多維刻度方法的套用 380

14-2-9 多維刻度的實務操作 380

14-3 聚類分析 387

14-3-1 聚類分析介紹 387

14-3-2 聚類分析的統計假設 387

14-3-3 衡量相似性 388

14-3-4 聚類分析的方法 389

14-3-5 決定聚類數目 392

14-3-6 解釋和驗證聚類 393

14-3-7 聚類分析與區別分析之比較 393

14-3-8 聚類分析與因子分析之比較 393

14-3-9 聚類分析的套用 393

14-3-10 聚類分析的實務操作 394

Chapter15 結構方程模型之偏最小平方 402

15-1 偏最小平方簡介 402

15-2 SEM結構方程模型 404

15-3 PLS的結構方程模型（SEM） 407

15-4 Covariance-based SEM（CB-SEM）和

Component-basedSEM（PLS-SEM）的比較 410

15-5 當代SEM研究（論文）需要呈現的內容 413

Chapter16 SmartPLS統計分析軟體介紹 415

16-1 SmartPLS統計分析軟體的基本介紹 415

16-2 將Excel（.xls）轉成CSV（.csv）格式 416

16-3 基本功能介紹 418

16-4 導入數據 422

16-5 Path Diagram路徑測量模型 426

Chapter17 PLS-SEM（SmartPLS）結構方程模型的學習範例 436

17-1 一因三果的模型 436

17-2 三因一果的模型 445

17-3 單一中介的模型 452

17-4 多重中介的模型 460

Chapter18 PLS-SEM結構方程模型實例 470

18-1 PLS-SEM結構方程模型的各種準則 470

18-2 PLS-SEM實例：量表的設計與問卷的回收 477

18-3 PLS-SEM模型分析 479

Chapter19 反映性與形成性模型 489

19-1 反映性與形成性模型的比較 489

19-2 反映性和形成性的模型設定錯誤 492

19-3 反映性和形成性模型的判定 493

19-4 反映性和形成性模型的範例 494

19-5 PLS-SEM研究（論文）需要呈現的內容 500

19-6 反映性和形成性實作範例 501

19-6-1 反映性實作範例 501

19-6-2 形成性實作範例 520

19-7 樣本數對反映性模型或形成性模型的影響 541

19-8 階層式潛在變數模型 543

Chapter20 互動作用、中介和調節（干擾） 550

20-1 互動作用 550

20-2 中介效應之驗證 556

20-3 調節（干擾）效應的驗證 572

Chapter21 研究流程、論文結構與發表於期刊的建議 623

21-1 研究流程 623

21-2 論文結構 624

21-3 研究發表於期刊的建議 626

AppendixA SmartPLS的安裝和更新Key

A-1 註冊操作步驟 629

A-2 安裝操作步驟 632

AppendixB 統計分布表 640

B-1 卡方分布表 641

B-2 Z分布 642

B-3 t分布 643

B-4 F分布表 644

AppendixC EndNote書目管理軟體使用說明 645

C-1 基本操作 646

C-2 文獻管理 655

C-3 使用Endnote在Microsoft Word撰寫論文 662

C-4 搜尋資料庫 672

AppendixD SmartPLS多群組比較（電子檔案，請到網上下載）