賦值馬氏過程( stationary Markov process)具有,v個狀態的馬氏過程。當它在任意時刻從狀態i轉移到狀態J時可以獲得相應的效益,記為r。因這種馬氏過程隨著狀態轉移可得到一系列的效益,故稱。
賦值馬氏過程( stationary Markov process)具有,v個狀態的馬氏過程。當它在任意時刻從狀態i轉移到狀態J時可以獲得相應的效益,記為r。因這種馬氏過程隨著狀態轉移可得到一系列的效益,故稱。
賦值馬氏過程( stationary Markov process)具有,v個狀態的馬氏過程。當它在任意時刻從狀態i轉移到狀態J時可以獲得相應的效益,記為r。因這種馬氏過程隨著狀態轉移可得到一系列的效益,故稱。...
《馬氏過程》是2011年科學出版社出版的圖書,作者是何萍、應堅剛校。該書介紹的是馬氏過程的理論、推導過程和套用。內容簡介 福島正俊編著的《馬氏過程》從Blumenthal-Getoor的一般馬氏過程理論及其機率位勢理論出發,對常返與暫留性作了較...
許多常見的馬爾可夫過程,例如,離散時間參數馬爾可夫過程,布朗運動等都具有強馬爾可夫性,但也存在馬爾可夫過程不是強馬爾可夫過程的例子。馬爾可夫過程 馬爾可夫過程(Markov process)簡稱馬氏過程,是一類重要的隨機過程。設 為定義在機率空間 ...