賈金柱，男，博士，北京大學公共衛生學院研究員，博士生導師。
基本介紹
- 中文名：賈金柱
- 畢業院校：北京大學
- 學位/學歷：博士
- 職業：教師
- 專業方向：生物統計、高維統計推斷、大數據分析、統計機器學習、因果推斷
- 任職院校：北京大學公共衛生學院
- 職稱：研究員
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個人經歷
2009年1月北京大學博士畢業。 2009年1月至2010年12月，UC Berkeley 博士後。 2011年1月至2018年1月任職於北京大學數學科學學院機率統計系和北京大學統計中心，期間訪問哈佛大學一年。2018 年2月加入北京大學公共衛生學院。擔任中國機率統計統計學會副秘書長、青年統計學家協會常務理事、現場統計研究會計算統計分會理事、現場統計研究會高維數據統計會理事。
研究方向
生物統計、高維統計推斷、大數據分析、統計機器學習、因果推斷
學術成果
在變數選擇方法的理論研究、高維數據和大數據統計學習的套用以及因果推斷等領域發表論文多篇。
科研項目
國家自然科學基金青年科學項目，稀疏方差分析與稀疏高維貝葉斯網路學習，主持。
自然科學基金創新群體項目, 高逼真度試聽系統的理論與方法，參加。
科技部重點研發計畫， 大氣污染對呼吸和心血管系統健康影響的早期識別技術，參加
代表性論文
1.Huizhuo Yuan, Jinzhu Jia, Zhanxing Zhu (2018). SIPID: A deep learning framework for sinogram interpolation and image denoising in low-dose CT reconstruction. ISBI 2018
2.Li Yanfang and Jinzhu Jia (2017) . L1 least squares for sparse highdimensional LDA. Electronic Journal of Statistics, 2017
3.Junyang Qian and Jinzhu Jia (2016). On Piecewise Pattern Recovery of Fused Lasso. Computational Statistics and Data Analysis 94 (2016)
4.Jinzhu Jia and Karl Rohe (2015). Preconditioning the Lasso for sign consistency. Electronic Journal of Statistics 2015
5.Yangbo He, Jinzhu Jia and Bin Yu (2015). Counting and Exploring Sizes of Markov Equivalence Classes of Directed Acyclic Graphs. Journal of Machine Learning Research16 (Dec)
6.Jinzhu Jia, Luke Miratrix, Bin Yu, Brian Gawalt, Laurent El Ghaoui, Luke Barnesmoore and Sophie Clavier (2014). Concise Comparative Summaries of Large Text Corpora with Human Experiment. The Annals of Applied Statistics
7.Yangbo He, Jinzhu Jia and Bin Yu (2013). Reversible MCMC on Markov equivalence classes of sparse directed acyclic graphs. Annals of Statistics
8.Jinzhu Jia, Karl Rohe and Bin Yu (2013). The Lasso under Poisson-like Heteroscedasticity. Staitstica Sinica
9.Jinzhu Jia and Bin Yu (2010). On model Selection Consistency of the Elastic Net when p n. Statistica Sinica.
10.Hua Chen, Zhi Geng and Jinzhu Jia (2007). Criteria for surrogate end points. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology )
