變異係數法

變異係數又稱“標準差率”，是衡量資料中各觀測值變異程度的另一個統計量。當進行兩個或多個資料變異程度的比較時，如果度量單位與平均數相同，可以直接利用標準差來比較。如果單位和（或）平均數不同時，比較其變異程度就不能採用標準差，而需採用標準差與平均數的比值（相對值）來比較。

基本介紹

• 中文名：變異係數法
• 外文名：cpa
• 又稱：標準差率
• 公式：CV=σ/μ

簡介

標準差與平均數的比值稱為變異係數，記為C.V。變異係數可以消除單位和（或）平均數不同對兩個或多個資料變異程度比較的影響。

標準變異係數是一組數據的變異指標與其平均指標之比，它是一個相對變異指標。

變異係數有全距係數、平均差係數和標準差係數等。常用的是標準差係數，用CV(Coefficient of Variance)表示。

CV(Coefficient of Variance):標準差與均值的比率。

用公式表示為：CV=σ/μ

作用

：反映單位均值上的離散程度，常用在兩個總體均值不等的離散程度的比較上。若兩個總體的均值相等，則比較標準差係數與比較標準差是等價的。

變異係數又稱離散係數。

cpa中也叫“變形係數”

變異係數法(Coefficient of variation method)是直接利用各項指標所包含的信息，通過計算得到指標的權重。是一種客觀賦權的方法。此方法的基本做法是：在評價指標體系中，指標取值差異越大的指標，也就是越難以實現的指標，這樣的指標更能反映被評價單位的差距。例如，在評價各個國家的經濟發展狀況時，選擇人均國民生產總值(人均GNP)作為評價的標準指標之一，是因為人均GNP不僅能反映各個國家的經濟發展水平，還能反映一個國家的現代化程度。如果各個國家的人均GNP沒有多大的差別，則這個指標用來衡量現代化程度、經濟發展水平就失去了意義。