謝寧問題解決方法（Red X Methodology）起源於二戰期間，自1947年以來，被多里安·謝寧（(Dorian Shainin)不斷完善，成為一套邏輯嚴謹的策略，用於解決高度複雜的問題。
謝寧方法起源於謝寧與朱蘭的關係，在20世紀40年代，帕累托原則”，認為每個問題對商業績效影響是不均衡的。20世紀50年代，謝寧認識到帕累托原則可以有效地套用於解決變差類問題，提除了謝寧問題解決方法（Red X Methodology）。
基本介紹
- 中文名：謝寧方法
- 外文名：Red X Methodology
- 提出：多里安·謝寧（(Dorian Shainin)
- 國家：美國
- 技術：Red X技術
技術發展,謝寧方法認證及認證條件,謝寧方法主要原理,方法比較,
技術發展
自多利安·謝寧1995年卸任以來，他所創立的謝寧公司不斷開發新技術，以探明複雜系統無法完美運行的深層原因。其中，一部分是支持快速數據分析的統計工具，藉此可以深入了解那些關鍵原因所在；一部分是工程工具，用於分析系統結構，深入洞悉問題本質；還有一部分是管理工具，用於甄別重大影響項目並及時解決問題。
每一項技術研發都體現著多利安·謝寧對簡潔性和有效性的追求。謝寧以更快速地解決棘手問題或提供領導支持為出發點，萌生創意，潛心研發高效可靠的算法，之後經過反覆演繹、改進，化繁為簡，使其最大限度地簡潔化、高效化。正如萊昂納多達文西所說，“簡約是複雜的最終形式 。”
謝寧方法認證及認證條件
謝寧方法主要分為三個等級：
1.Apprentice
·在Shainin顧問或者Red X Master指導下, 確定一個適當的技術類項目
·參加Red X問題解決：Apprentice課程(3 天）
·在Shainin顧問或者Red X Master輔導下，作為團隊領導或者團隊成員完成一個被動式解決問題的項目
2.Jouneyman
·.獲得Red X Apprentice證書
·在Shainin顧問或者Red X Master指導下, 確定一個適當的技術類項目
·參加Red X問題解決：Journeyman課程(4天）
·在Shainin顧問或者Red X Master輔導下，作為團隊領導者完成一個被動式解決問題的項目
·掌握Red X Journeyman工具箱內要求的所有工具
·獲得Shainin顧問的認可 (Journeyman 面試)
3.Master
·獲得Red X Journeyman 或 Red X Reliability Engineer證書.
·在Shanin顧問或者Red X Master支持下確定並完成至少三個具有挑戰性的項目, 作為一個項目領導者，在項
目中須運用Red X Journeyman認證或者Red X Reliability Engineer認證時未涉及的所有工具 (項目須一次性
全部提交而不是分組提交).
·掌握Red X Master工具箱內要求的所有工具
·獲得Shainin顧問的認可後，須參加Red X Master課程（3天）
·完成三個項目並掌握Master工具包後，在Shainin顧問指導下，輔導兩個Red X Apprentice和兩個Red X
Journeymen或Red X Reliability Engineer項目 (總共四個項目.)
·獲得Shainin顧問的認可 (Master面試).
謝寧方法主要原理
1、帕累托Pareto原則
2、字典遊戲DictionaryGame
3、分布兩端BOB和WOW
4、Green Y策略
5、與零件對話
方法比較
我們常被問到如何描述謝寧和六西格瑪之間的差異，這個問題似乎並沒有看起來那么簡單。謝寧研發出獨立的方法幫助我們的客戶達成他們的六西格瑪目標。在其他案例中，謝寧的技術也極大地增強了現有的六西格瑪方法。
最關鍵的差異體現在數據分析的作用以及項目規劃和執行上。大多數六西格瑪項目中都包含為期數周的數據培訓：學員會學到如何理解描述性數據，學習套用回歸分析，設計性實驗，假設檢驗，方差分析（ANOVA）以及管理圖表。學員通常還會學到一些輔助技巧，在做頭腦風暴和魚骨圖時可以派上用場。項目伊始，一般是和行業專家們開會，列出一個包含可能原因的清單。之後，就開始做大型DOE實驗將可能原因分類。項目的成功取決於能否從清單上找出真正的根本原因。因此，各個團隊會篩選出儘可能多的原因，而非相反。這種發散性的方法，通常會催生一系列同時進行的活動。統計分析會傾向於從大量數據集的評估中計算出結果，這也促進了一些數據軟體的套用，如Minitab Essential版。
解決數據性問題的根本性原則是Y = f(x)。這個原則決定了項目團隊要辨識出所有可能影響關鍵輸出值（Y）的因素。這個等式展開就變成了Y = a +bx1 + cx2 + dx3 +… + mxn。一個成功的項目需要找到所有從數據角度來說很重要的係數（a, b, c, d等）。DMAIC（界定、測評、分析、改善、控制）流程便可輔助這一方法。
謝寧項目是建立在證據的基礎上的，最終匯聚到最大變差的根源，即Red X。對一個謝寧項目來說，根本性原則是ΔY=f(Δx)。這個等式展開來就是ΔY = a + bDx1 + cDx2 + dDx3 +… + mDxn。通過關注變差，即Y值的變化，目標變成了找到擁有最大值的那一項。最大值取決於一個重要的係數以及X值產生重大變化。這個項很少是有著最大係數的那個項。根據帕累托（Pareto）原理，這些項需要極大的波動才能改變Y的值。謝寧調研的目標就是快速找到那些帶來最大變差的少數關鍵的項。在很多項目中，Red X是獨立輸入值(Xs)之間的互動作用。謝寧的工具在揭示這些互動作用方面頗為有效。
Focus 關注 | Approch 策劃 | Converge 匯聚 | Test 確認 | Uderstand 理解 | Apply 實施 | Leverage 推廣 |
§ 已經使用的多個指標以及受到影響的項目 § 項目定義 § 完整的人員配置矩陣 | § Green Y的描述 § 已選擇的策略以及已使用的最優參照物 § 已經驗證過的評估體系 | § 匯聚到Red X § 已識別出的Red X嫌疑對象 | § 已評估的風險，已進行的驗證實驗類型 § 確定Red X | § 已理解Green Y和Red X的關係，以及是否建立了合適公差限制 | § 已實施並得到驗證的校正動作 § 程式化校正動作 § 項目時長 § 項目利益及成本節約 | § 交叉參考通過計算得出的已經發生的和額外的成本 § 吸取教訓 |
遵循從Y→X匯聚的方法使得謝寧能快速高效地識別出Red X。通過充分運用差異，謝寧方法每一次都能將找出根本原因所需的時間，零件數量，人員以及寶貴的資源投入縮小到最少。謝寧的調研方法曾通過揭示出各個因素間出人意料的關係，成功解決了很多看似無法解決的問題，而這在行業專家們參與的頭腦風暴上是永遠不會發生的。
