語義網路法

語義網路法（Semantic Network Method ）是基於語義網路知識表示方式的一種形式化解析法，這種方法通過節點、關係鏈對人、物、動作、關係、屬性等要素加以模型化，用以形式化表達物理量、心理量、條件、目標等要素的關係和邏輯表述。這種方法主要用於概念與事物的模擬、模型轉化下的分析與推演以及解決各種矛盾問題。語義網路作為一種可以通約轉化的模型，有助於將多學科的技術、方法結合起來，比如系統動力學模型、結構方程模型、ANP&AHP模型、空間模型、社會行為網路模型……

基本介紹

• 中文名：語義網路法
• 外文名：Semantic Network Method
• 別名：SN法
• 類型：語言學領域術語

結構特徵

既可以把問題表現得直觀、容易理解，把複雜問題簡化，同時也可以根據需要表達更複雜的問題。從鬆散結構到嚴格結構化，其結構特徵根據需要可以表示為不同形式。

1.鬆散結構

用語義網路表達要素、概念和問題，與鬆散的自然語言表示類似。這一形式主要是為了全面描述要素和具體現象，不具備邏輯推理功能。

2.非形式化結構

用限制的結構化語義網路表示對象，用以明確概念或術語等，一定程度上算是輕量級本體。非形式化結構可以消除相關專業間的語義歧義，明確和限制網元所表達的意義。

3.半形式化結構

用明確定義的符號和語言表示語義網路。這類語義網路具有初級的邏輯能力，目的是形成機器可以識別的一階謂詞邏輯的語義網路鏈，能夠進行相應的推理、運算，具備中級本體的能力。

4.嚴格形式化結構

所有形式化的網元都具備術語功能，但需要保證語義網路的完整性和合理性。嚴格形式化結構的語義網路具有重量級本體的複雜邏輯推理功能，能夠使系統進行更加複雜的二階謂詞邏輯推理能力。

基本特點

語義網路法用語義網路圖以結構化方式表示概念與事物。節點與關係鏈可以相互轉化並具備多個信息槽；不受結構維度限制，可以是線型、平面的簡單結構，也可以是立體型、多維嵌套型的複雜結構。

工作流程

前期調研分析，根據所得分析構建現狀模型，發現問題的矛盾點，此時語義網路法介入進行最佳化模型，得出方案。若所得方案並非目標方案，則可經過反饋給最佳化後模型環節進行調節，最終形成目標方案。

語義網路法工作流程圖示

解析過程

將數據和目標作為要素，語義網路法通過調節與整合該要素實現構建語義網路模型，進而通過變化、運算、推理等方式得出方案模型，最終得出具體方案。

語義網路法解析過程圖示

優缺點

語義網路法分為“解”“析”兩個部分，“析”代表分析，語義網路法通過語義網路模型的建構，使得複雜問題簡單化，鬆散問題系統化，更加的直觀易懂，大大的降低了使用者的認知負荷，節省了大量的時間用於結構語義的分析，從而深入探討問題的本質。“解”代表解決，語義網路法運用多種推理方法與數理算法，結合實際問題環境，進行理性思考與邏輯化計算，能夠較為精準的得出目標方案。但臨時、直觀的問題不適用於語義網路法。

語言

自然語言的結構化、本體描述語言、數理工具語言、計算機語言。

套用

語義網路法適用於複雜問題的解析，適用於群體策劃與決策的問題模型共享，以及在多階段的問題研究過程中，對不同階段所出現的不同問題進行記錄和處理，完成新舊數據的儲存與更新，實現工作的有序進行。