許曉雲

許曉雲，本科畢業於清華大學工業工程系，博士畢業於美國亞利桑那州立大學工業工程系。現為北京大學工業工程與管理系副教授，博士生導師。他的研究包括複雜系統規劃與調度，系統仿真及運籌學等，著重於企業的數位化運營與管理。他曾作為主要研究人員主持、參與過中國國家自然科學基金，中國國家863基金、美國空軍、美國國家自然科學基金、以及美國Symantec Corporation與AT&T Research Labs支持的多個項目。為多家企業提供管理諮詢服務。他的研究的最佳化算法及系統已經被十餘家大中型中國及美國企業採用解決大型複雜系統的最佳化問題。

基本介紹

• 中文名：許曉雲
• 國籍：中華人民共和國
• 出生日期：1980年
• 畢業院校：北京清華大學
• 職稱：博士
• 性別：男

教育經歷

2009 博士，工業工程，美國亞利桑那州立大學

2005 碩士，工業工程，美國亞利桑那州立大學

2003 學士，工業工程，清華大學

研究領域

精益生產與管理

複雜生產現場的建模與最佳化排程

生產系統中的數據挖掘

診斷以及仿真最佳化

研究興趣

1.精益管理 (Lean Management)
精益管理是現代企業運作的一個重要概念。在工業界普遍實踐中，普遍存在原材料轉化能力低下、人員或產 線工作效率低下、交期拖延、製造與庫存成本高啟等各種浪費問題，這使得企業不得不重視準時生產和交貨 給企業帶來的巨大效益，也讓企業必須持續地在生產過程中消除浪費，降低各個環節中的不確定性。
我的研究興趣是在整個系統的層面上通過提供更好的調度計畫，以提高顧客訂單交付的準時性。我的研究方 向是通過對生產過程的診斷，設計合適的生產調度計畫和運作流程來降低時間、物料與流程中的浪費，消除 各類不確定性，提高生產效率。
2.供應鏈管理（Supply Chain Management）
供應鏈是將供應商,製造商，分銷商，零售商，直到最終用戶連成一個整體的功能網鏈模式，有效的供應鏈管 理要求企業面對市場迅速協調供應鏈上各節點企業的所有活動，提高產品或服務的質量、提高客戶滿意程度 並降低成本。
我的研究方向是以運營數據分析為主要手段，平衡供應鏈產品需求預測和計畫調度，進行供應鏈全過程架構 設計並實現運營落地，全面提升供應鏈中商品流通、資金、人員及服務運作效率。

3.仿真最佳化 (Simulation Optimization)
在工業界的普遍實踐中，許多複雜工程系統很難用解析的數學方法描述。計算機離散時間仿真是描述和評估 此類複雜系統的有效工具。仿真最佳化是一門較新的學科，它是仿真與運籌學的有機結合。仿真最佳化利用仿真 模型評估複雜系統性能，在不確定性的環境中試圖找到最佳的決策變數組合來對複雜系統進行最佳化。
我的研究方向集中在仿真最佳化的理論方面，通過對仿真系統的行為和回響模式研究，設計出更好的仿真最佳化 算法來提高尋優的效率，建立性能更穩定的尋優策略，並提出更好的估計解質量的數學工具。

學術論文

Xiaoyun Xu, Ying Ma, Zihuan Zhou and Yaping Zhao, “Customer Order Scheduling on Unrelated Parallel Machines to Minimize Total Completion Time," IEEE Transaction on Automation Science and Engineering, vol 12(1), 244 – 257, 2015.

Xiaoyun Xu, Yaping Zhao, Haidong Li and Manxi Wu, “Stochastic Customer Order Scheduling to Maximize Throughput”, Proceedings of IEEE CASE, Accepted, 2015.

Lili Chen, Xi Zhang, Xiaoyun Xu, Liang Zhao, “Mortality Prediction of ICU Patients Using EDA-enhanced Logistic Model", International Journal of Services Operations and Informatics, vol. 7, no. 2-3, pp. 182-196(15), 2012.

Xiaoyun Xu, “Minimizing Weighted Waiting Time Variance on a Single Processor," Computers & Industrial Engineering”, vol 61, no. 4, pp 1233-1239, 2011.

Xiaoyun Xu and Long Wang, “Complexity of variance optimization: from production lines to computer networks,” CAAI Transactions on Intelligent Systems, vol. 4, no. 6, pp. 475-482, 2009.

Xiaoyun Xu and Nong Ye, “Minimization of Job Waiting Time Variance on Identical Parallel Machines,” IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics - Part C: Applications and Reviews, vol. 37, no. 5, pp. 917-927, 2007.

Xueping Li, Nong Ye, Xiaoyun Xu and Rapinder Sawhney, “Influencing Factors of Job Waiting Time Variance Minimization,” European Journal of Industrial Engineering, vol. 1, no. 1, pp. 56-73, 2007.

Nong Ye, Xueping Li, Toni Farley, and Xiaoyun Xu, “Job Scheduling Methods for Reducing Waiting Time Variance,” Computer and Operations Research, vol. 34, pp. 3069-3083, 2007