設備剩餘壽命預測與最優維修決策

《設備剩餘壽命預測與最優維修決策》是2018年國防工業出版社出版的圖書，作者是胡昌華、樊紅東、王兆強。

基本介紹

• 中文名：設備剩餘壽命預測與最優維修決策
• 作者：胡昌華、樊紅東、王兆強
• ISBN：9787118116588
• 頁數：220頁
• 定價：68元
• 出版社：國防工業出版社
• 出版時間：2018年11月
• 裝幀：平裝
• 開本：16開

內容簡介

本書主要內容包括帶非線性漂移的維納退化過程建模與剩餘壽命預測、含突變點維納性能退化過程建模與剩餘壽命預測、伽瑪退化過程建模與剩餘壽命預測、逆高斯退化過程建模與剩餘壽命預測、基於支持向量機的性能退化建模與剩餘壽命預測、基於相關向量機模糊模型的性能退化建模與剩餘壽命預測、基於證據推理的性能退化建模與可靠性預測、權值選優粒子濾波性能退化建模與剩餘壽命預測、基於灰色預測模型的性能退化建模與剩餘壽命預測、基於壽命預測信息的退化設備檢測策略及套用、資源有限情形下兩部件系統的合作預測維修等。

本書可為從事設備故障診斷與容錯控制、壽命預測與維修決策等方面理論研究或套用研究的科研人員提供參考。

圖書目錄

第1章 緒論

1．1 引言

1．2 設備壽命預測

1．2．1 壽命預測的基本概念

1．2．2 新研設備定壽技術

1．2．3 工作狀態下設備剩餘壽命預測研究現狀

1．2．4 設備貯存壽命預測研究現狀

1．3 設備最優維修決策

1．3．1 維修的定義和分類

1．3．2 單部件系統維修決策

1．3．3 多部件系統維修決策

參考文獻

第2章 帶非線性漂移的維納退化過程建模與剩餘壽命預測

2．1 維納退化過程的定義

2．2 帶非線性漂移的維納退化過程模型

2．3 帶非線性漂移的維納退化過程剩餘壽命預測

2．4 帶非線性漂移的維納退化過程模型參數估計

2．4．1 估計共性參數以及隨機參數分布的超參數

2．4．2 基於貝葉斯更新策略的隨機參數實時更新

2．5 實例分析

2．5．1 問題描述

2．5．2 結果與討論

2．6 本章小結

參考文獻

第3章 含突變點維納性能退化過程建模與剩餘壽命預測

3．1 含突變點維納性能退化過程模型描述

3．1．1 設備的退化建模與剩餘壽命預測

3．1．2 性能退化過程中的變點檢測

3．1．3 設備的退化模型——維納過程

3．1．4 指數族先驗分布的共軛分布

3．2 含突變點維納性能退化過程突變點檢測

3．2．1 貝葉斯線上變點檢測算法

3．2．2 先驗分布的經驗貝葉斯確定方法

3．2．3 EM算法

3．3 基於貝葉斯線上變點檢測的剩餘壽命預測方法

3．4 實例分析

3．5 本章小結

參考文獻

第4章 伽瑪退化過程建模與剩餘壽命預測

4．1 伽瑪退化過程的定義

4．2 伽瑪退化過程的參數估計

4．2．1 矩估計法

4．2．2 極大似然估計法

4．3 基於伽瑪退化過程的設備剩餘壽命預測

4．3．1 壽命分布

4．3．2 剩餘壽命分布

4．3．3 可靠度函式

4．3．4 實例驗證

4．4 存在環境影響時伽瑪性能退化過程建模和最優維修

4．4．1 問題描述

4．4．2 存在外部環境影響時伽瑪性能退化過程剩餘壽命分布計算

4．4．3 存在外部環境影響時基於伽瑪性能退化過程的最優維修決策

4．5 本章小結

參考文獻

第5章 逆高斯退化過程建模與剩餘壽命預測

5．1 逆高斯退化過程的定義

5．2 基於ER融合的逆高斯退化模型參數估計方法

5．2．1 單個設備逆高斯退化過程參數估計

5．2．2 基於證據推理的固定參數融合

5．3 剩餘壽命分布計算

5．4 實驗驗證

5．5 本章小結

參考文獻

第6章 基於支持向量機的性能退化建模與剩餘壽命預測

6．1 SVR原理

6．1．1 原始問題與對偶問題

6．1．2 svR的稀疏性

6．1．3 核函式

6．2 基於GA最佳化sVR的退化建模和剩餘壽命預測方法

6．2．1 問題描述

6．2．2 基本思路

6．2．3 方法的具體步驟

6．2．4 實例分析

6．3 基於sVR和FcM聚類的實時退化建模和剩餘壽命預測方法

6．3．1 問題描述

6．3．2 基本思路與具體步驟

6．3．3 實例分析

6．4 本章小結

參考文獻

第7章 基於相關向量機模糊模型的性能退化建模與剩餘壽命預測

7．1 相關向量機模糊模型數學描述及特性分析

7．1．1 模糊模型數學描述

7．1．2 基於相關向量機的模糊模型

7．1．3 相關向量機模糊模型的一致逼近性

7．2 相關向量機模糊模型辨識

7．2．1 結構辨識

7．2．2 參數辨識

7．2．3 基於相關向量機和梯度下降方法的模糊模型辨識算法

7．3 基於相關向量機模糊模型的退化建模與剩餘壽命預測

7．4 實驗驗證

7．4．1 連續釜式攪拌器仿真系統描述

7．4．2 仿真實驗及其結果

7．4．3 結果分析

7．5 本章小結

參考文獻

第8章 基於證據推理的性能退化建模與可靠性預測

8．1 基於證據推理的性能退化建模

8．1．1 預測模型結構與表達形式

8．1．2 基於證據推理的性能退化建模與預測

8．1．3 基於效用的數值型輸出

8．2 基於EM算法線上更新ER模型的可靠性預測

8．2．1 基於判斷性輸出的遞歸參數估計算法

8．2．2 基於數值輸出的遞歸參數估計算法

8．3 案例研究

8．3．1 問題描述

8．3．2 可靠性數據的參考點

8．3．3 退化建模與預測模型

8．3．4 基於判斷性輸出的仿真結果

8．3．5 基於數值輸出的仿真結果

8．4 本章小結

參考文獻

第9章 權值選優粒子濾波性能退化建模與剩餘壽命預測

9．1 權值選優粒子濾波算法

9．1．1 粒子濾波算法及特性分析

9．1．2 權值選優粒子濾波算法

9．2 權值選優粒子濾波性能退化建模

9．2．1 性能退化過程描述

9．2．2 性能退化過程參數估計

9．3 權值選優粒子濾波剩餘壽命預測

9．4 仿真研究

9．5 本章小結

參考文獻

第10章 基於灰色預測模型的性能退化建模與剩餘壽命預測

10．1 灰色預測模型

10．1．1 經典的灰色預測模型GM（1，1）

10．1．2 改進的灰色模型

10．2 基於改進灰色模型的剩餘壽命預測

10．3 基於改進灰色模型的慣性器件性能退化軌跡建模

10．4 本章小結

參考文獻

第11章 基於壽命預測信息的退化設備最優檢測策略及套用

11．1 設備檢測策略及其最最佳化目標函式

11．2 基於剩餘壽命預測的退化設備最優檢測策略

11．2．1 G（x）已知時設備的最優檢測周期

11．2．2 G（x）未知時設備的最優檢測周期

11．3 基於壽命預測信息的慣性平台的最優檢測策略

11．4 本章小結

參考文獻

第12章 資源有限情形下兩部件系統的合作預測維修

12．1 資源有限情形下兩部件系統合作預測維修策略描述

12．1．1 基於壽命預測信息的期望失效次數估計

12．1．2 資源有限與失效模式相互影響情形下的維修效果建模

12．2 預測維修目標函式建立及其最佳化求解

12．2．1 目標函式建立

12．2．2 費用率函式最佳化求解

12．3 數值仿真

12．4 本章小結

參考文獻