可靠性預測與最優維護技術

可靠性預測與最優維護技術

《可靠性預測與最優維護技術》是2013年中國科學技術大學出版社出版的圖書,作者是周東華、陳茂銀、徐正國。

基本介紹

  • 中文名:可靠性預測與最優維護技術
  • 作者:周東華、陳茂銀、徐正國
  • 出版社:中國科學技術大學出版社
  • 出版時間:2013年12月
  • 定價:69 元
  • 裝幀:精裝
  • ISBN:978-7-312-03366-7
  • 版次:1
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

本書是可靠性預測與最優維護技術方面的專著,第2章至第12章匯集了作者近十年來在可靠性預測、剩餘使用壽命預測以及最優維護方面的最新研究成果。第1章概述了預測與健康管理系統的3個重要組成部分(可靠性預測、剩餘使用壽命預測以及最優維護)的研究現狀。第2章至第5章主要介紹了動態系統的可靠性實時預測技術。第6章至第8章主要介紹了設備級系統的剩餘使用壽命預測技術。第9章至第12章主要討論了設備級系統的最優維護技術。 本書內容體現了學科發展的一些新思想,不僅有理論描述和方法介紹,還有仿真實驗,可讀性強。
本書列選“十二五”國家重點圖書出版規劃項目,並獲得自然科學基金和重點基礎研究發展計畫項目的支持。 本書可作為自動控制專業研究生的教學參考書,同時對從事自動化系統研究、設計、開發和套用的廣大工程技術人員也具有指導和參考價值。

圖書目錄

前言(Ⅰ)
第1章預測與健康管理概述(1)
1.1引言(1)
1.2可靠性預測技術概述(2)
1.2.1基於性能退化分析的方法(3)
1.2.2基於傳統可靠性指標實時化的方法(6)
1.3剩餘使用壽命預測技術概述(7)
1.3.1直接監測數據驅動的剩餘使用壽命預測(7)
1.3.2間接監測數據驅動的剩餘使用壽命預測(9)
1.4預防維護技術概述(12)
1.4.1計畫性維護 (13)
1.4.2視情維護(14)
1.4.3預測維護(16)
1.5全書概況(17)
參考文獻(20)
第2章基於隱含性能退化過程監測的可靠性實時預測技術(29)
2.1引言(29)
2.2隱含性能退化過程辨識及系統可靠性實時預測(30)
2.2.1系統模型及問題描述(30)
2.2.2基於粒子濾波器的參數估計方法(31)
2.2.3隱含性能退化過程辨識方法及理論分析(34)
2.2.4可靠性實時預測(43)
2.2.5仿真(45)
2.3隱含性能退化過程檢測、辨識及可靠性實時預測(51)
2.3.1系統模型及問題描述(51)
2.3.2基於粒子濾波和自組織濾波的性能退化檢測(53)
2.3.3基於隱含性能退化過程檢測和辨識的系統可靠性實時預測
(66)
2.3.4仿真(71)
2.4結束語(75)
參考文獻(76)
第3章基於線上故障預測的可靠性實時預測技術(78)
3.1引言(78)
3.2具有加性故障過程的非線性動態系統可靠性實時預測(79)
3.2.1系統模型及問題描述(79)
3.2.2基於改進粒子濾波算法的線上故障估計與預測(80)
3.2.3系統可靠性實時預測(95)
3.2.4仿真(97)
3.3具有乘性故障過程的非線性動態系統可靠性實時預測(101)
3.3.1系統模型及問題描述(102)
3.3.2線上故障估計與預測(103)
3.3.3系統可靠性實時預測(110)
3.3.4仿真(111)
3.4結束語(116)
參考文獻(117)
第4章具有退化和不可靠元件的可靠性實時預測技術(118)
4.1引言(118)
4.2系統模型及問題描述(119)
4.3狀態估計及初步故障估計(120)
4.3.1互動式多模型粒子濾波器(121)
4.3.2改進的互動式多模型粒子濾波器(121)
4.3.3初步故障估計的理論分析(125)
4.4平滑故障估計及故障預測(131)
4.4.1基於Holt方法的平滑故障估計及故障預測算法(131)
4.4.2平滑故障估計的理論分析(132)
4.5可靠性實時預測(134)
4.6仿真(136)
4.6.1正交影響情況(136)
4.6.2非正交影響情況(139)
4.7結束語(141)
參考文獻(142)
ⅧⅦ第5章具有耦合輸入的可靠性實時預測及調度技術(143)
5.1引言(143)
5.2系統模型及問題描述(144)
5.3子系統的狀態估計及故障預測(146)
5.3.1狀態估計及初步故障估計(146)
5.3.2平滑故障估計及故障預測(149)
5.4子系統的可靠性預測(150)
5.5可靠性調度(158)
5.6仿真(160)
5.7結束語(166)
參考文獻(166)
第6章基於Wiener退化模型的剩餘使用壽命預測技術(167)
6.1引言(167)
6.2Wiener退化模型(169)
6.3基於Wiener退化模型的剩餘使用壽命預測(174)
6.3.1剩餘使用壽命分布的線上更新(174)
6.3.2參數估計(176)
6.4仿真(181)
6.4.1問題描述(181)
6.4.2慣性平台的剩餘使用壽命預測(183)
6.4.3與已有方法的比較(186)
6.5結束語(189)
參考文獻(189)
第7章具有測量誤差的剩餘使用壽命預測技術(192)
7.1引言(192)
7.2測量誤差對剩餘使用壽命的影響(193)
7.3期望預測性能下的可允許測量誤差(198)
7.3.1預測性能(198)
7.3.2基於變異係數相對增加比的可允許測量誤差(199)
7.3.3基於方差相對增加比的可允許測量誤差(201)
7.4測量誤差對維護決策的影響(202)
7.5仿真(205)
7.5.1數值例子(205)
7.5.2實例研究(207)
7.6結束語(211)
參考文獻(211)
第8章多感測器數據驅動的剩餘使用壽命預測技術(214)
8.1引言(214)
8.2多感測器數據驅動的剩餘使用壽命預測(215)
8.2.1問題描述(215)
8.2.2退化狀態估計(218)
8.2.3參數估計(219)
8.2.4剩餘使用壽命預測(224)
8.3預測性能分析(227)
8.3.1不確定分析(228)
8.3.2期望預測性能下的感測器選擇方法(230)
8.4仿真(234)
8.4.1數值例子(234)
8.4.2實際例子(238)
8.5結束語(244)
參考文獻(244)
第9章擴展周期性不完全預防維護技術(248)
9.1引言(248)
9.2EPIPM模型(249)
9.3修正EPIPM模型(251)
9.4期望費用率計算(254)
9.5最優維護(257)
9.6仿真(266)
9.7結束語(270)
參考文獻(271)
ⅩⅨ第10章時變環境下的最優周期性不完全預防維護技術(273)
10.1引言(273)
10.2時變環境下的維護模型(274)
10.3時變環境下設備失效率函式的不連續性(277)
10.4設備失效特性(279)
10.4.1起始環境為正常環境(279)
10.4.2起始環境為惡劣環境(283)
10.5期望費用率(284)
10.6最優維護(289)
10.7仿真(294)
10.8結束語(298)
參考文獻(299)
第11章相依失效模式下的最優不完全預防維護技術(303)
11.1引言(303)
11.2相依失效模式下的維護模型(304)
11.2.1經典維護模型(304)
11.2.2混合維護模型(305)
11.3最優維護(308)
11.3.1費用率(308)
11.3.2最優維護(309)
11.4仿真(316)
11.5結束語(322)
參考文獻(323)
第12章相依失效模式下的合作預測維護技術(326)
12.1引言(326)
12.2問題描述(327)
12.3合作預測維護模型(329)
12.3.1維護模型(329)
12.3.2費用率(332)
12.4最優維護(333)
12.5仿真(344)
12.6結束語(348)
參考文獻(348)

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