《面向智慧型預診的維護決策技術研究》是依託哈爾濱工業大學，由閆紀紅擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：面向智慧型預診的維護決策技術研究
- 依託單位：哈爾濱工業大學
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：閆紀紅
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
面向預診的維護決策是一種新興的維護決策技術，其核心是基於設備性能評價與剩餘壽命預測結果進行預測性維護決策過程建模與最佳化，與傳統的預防性維護決策確定固定最佳維護周期問題有本質區別。本項目對預測維修過程建模、維修效果建模、考慮庫存等約束的維修最佳化決策、以及維護策略制定等預診維護決策關鍵技術展開研究，建立設備的拓撲關係、設備性能衰退關聯關係、維修所需資源的量化模型，提出通過成組技術對維護任務進行相似性分析可以簡化最佳化調度的觀點；建立基於保養、維修、更換三種維修策略的維修效果模型，提出維修效果模型的自動更新方法；提出將數據挖掘技術套用於調度資料庫中，從最佳化調度結果中發現規則，對未來的決策進行指導及驗證，甚至改進最佳化決策過程。研究工作是實現設備的實時維護、提高設備維護的智慧型化水平以及保證系統安全運行的重要支撐技術，對於提高設備的可利用率、可維護性、延長設備的運行壽命具有重大的理論研究意義與套用價值。
結題摘要
本項目對預測維修過程建模、維修效果建模、考慮庫存等約束的維修最佳化決策、以及維護策略制定等預診維護決策關鍵技術展開研究，建立了設備的拓撲關係、設備性能衰退關聯關係、維修所需資源的量化模型，提出了通過成組技術對維護任務進行相似性分析可以簡化最佳化調度的觀點，建立了成組維護過程數學模型並實現了成組維護最佳化；研究了維護活動觸發策略，提出了基於性能閾值、以及基於費效比的決策方法，提出了基於規則以及基於聚類的成組維護方法，並給出了維護策略的選擇準則；建立了基於保養、維修、更換三種維修策略的維修效果模型，提出了維修效果模型的自動更新方法；提出了基於混合遺傳算法、禁忌搜尋算法、人工免疫算法的維護決策最佳化方法，並將數據挖掘技術套用於調度資料庫中，實現了決策過程最佳化。
