記點值數據

記點值數據是質量管理中數據分類的一種。質量管理中的數據可以分成兩大類：計量值數據和記數值數據。記數值數據還可以分為記件值數據和記點值數據。記件值數據是按產品個數記數的數據，如不合格品數等；記點值數據是按點記數的數據，如缺陷數等。

基本介紹

• 中文名：記點值數據
• 外文名：Point value data
• 存在領域：質量管理
• 質量管理數據：計量值數據和記數值數據
• 記數值數據：記件值數據和記點值數據
• 記點值數據：如缺陷數等

質量控制中的數據

1、數據的分類

質量管理中的數據可以分成兩大類：計量值數據和記數值數據。計量值數據是指可以用儀器測量的連續性數據，如長度、質量、時間、溫度等。記數值數據是指不能連續取值，只能用自然數表示的數據，如不合格品數、鑄件砂眼數、氣孔數等。記數值數據還可以分為記件值數據和記點值數據。記件值數據是按產品個數記數的數據，如不合格品數等；記點值數據是按點記數的數據，如缺陷數等。

2、數據的統計規律

產品質量數據的變異一般表現為分散性和集中性兩種基本特性。數據的分散性是由正常變異和異常變異引起的。當收集的數據足夠多時，就會發現所有數據都在一定範圍內聚集在一個中心值周圍，越靠近中心值，數據越多；越偏離中心值，數據越少。數據的這種規律稱為數據的集中性。

3、數據的統計特徵

質量數據有兩類常用的統計特徵：一類是表示數據集中性的特徵數，如平均值、中位數等；另一類是表示數據分散程度的特徵數，如極差、標準差等。

質量變異

在質量控制中，產品實際達到的質量特性值與規定的質量特性值之間發生的偏離稱為質量變異或質量波動。質量變異存在於任何過程中，是過程中多種因素作用的結果，它們主要來自以下5個方面：

1)人(Man)。操作者的質量意識、技術水平、熟練程度、正確作業和身體素質的差別等。

2)機器(Machine)。機器設備、工夾具的精度和維護保養狀況等。

3)材料(Material)。材料的化學成分、物理性能及外觀質量的差別等。

4)方法(Method)。生產工藝、操作規程以及工藝裝備選擇的差別等。

5)測量(Measure)。測量方法的差別。

6)環境(Environment)。工作地的溫度、濕度、照明、噪聲以及清潔條件的差別等。

通常把上述因素稱為造成產品質量變異的6大因素，簡稱“5M1E”因素。

質量控制過程狀態的模式

通常把只有正常變異的過程狀態稱為統計控制狀態，簡稱穩定狀態；把有異常變異的過程狀態稱為非統計控制狀態，簡稱失控狀態；過程狀態處於統計控制狀態且過程又能滿足規定的要求，則稱為受控狀態。

對製造(服務)過程的質量控制就是要使過程始終處於穩定的受控狀態，以確保產品和服務符合規定要求。處於穩定狀態下的過程應具備以下幾個條件：①原材料或上一過程半成品按照標準要求供應；②本過程按作業標準實施，並應在影響過程質量各主要因素無異常的條件下進行；③過程完成後，產品檢測按標準要求進行。