計量經濟學導論(第四版)

計量經濟學導論(第四版)

《計量經濟學導論(第四版)》是中國人民大學出版社於2010年出版的書籍,作者是傑弗里·M·伍德里奇。該書是“十一五”國家重點圖書出版規劃項目。

基本介紹

  • 書名:計量經濟學導論(第四版)
  • 作者:傑弗里·M·伍德里奇
  • 譯者:費劍平
  • ISBN:978-7-300-12319-6
  • 類別:“十一五”國家重點圖書出版規劃項目
  • 頁數:825頁
  • 出版社:中國人民大學出版社
  • 出版時間:2010-06-30
  • 裝幀:平裝
  • 開本:16開
  • 字數:1148 千字
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,

內容簡介

本書共分三部分,共19章。第1章為導論,介紹計量經濟學的性質與經濟數據,為本書的後面部分做準備。本書第1部分講解橫截面數據的回歸分析,主要介紹簡單回歸模型、多元回歸分析:估計和推斷、多元回歸分析:OLS的漸近性等等。第2部分講解時間序列數據的回歸分析,主要內容是時間序列數據的基本回歸分析、用時間序列數據計算OLS的其他問題、時間序列回歸中的序列相關和異方差。第3部分為高級專題討論,講解跨時期截面的混合——簡單綜列數據方法、高級綜列數據方法、工具變數估計與兩階段最小二乘法、聯立議程模型、限值因變數模型和樣本選擇糾正、時間序列的深入討論等等。

圖書目錄

第1章 計量經濟學的性質與經濟數據
1.1 什麼是計量經濟學
1.2 經驗經濟分析的步驟
1.3 經濟數據的結構
1.4 計量經濟分析中的因果關係和其他條件不變的概念
小結
關鍵術語
習題
計算機習題
第1篇 橫截面數據的回歸分析
第2章 簡單回歸模型
2.1 簡單回歸模型的定義
2.2 普通最小二乘法的推導
2.3 OLS的操作技巧
2.4 度量單位和函式形式
2.5 OLS估計量的期望值和方差
2.6 過原點回歸
小結
關鍵術語
習題
計算機習題
附錄2A 最小化殘差平方和
第3章 多元回歸分析:估計
3.1 使用多元回歸的動因
3.2 普通最小二乘法的操作和解釋
3.3 OLS估計量的期望值
3.4 OLS估計量的方差
3.5 OLS的有效性:高斯一馬爾可夫定理
小結
關鍵術語
習題
計算機習題
附錄3A
第4章 多元回歸分析:推斷
4.1 OLS估計量的抽樣分布
4.2 檢驗對單個總體參數的假設:t檢驗
4.3 置信區間
4.4 檢驗關於參數的一個線性組合假設
4.5 對多個線性約束的檢驗:F檢驗
4.6 報告回歸結果
小結
關鍵術語
習題
計算機習題
第5章 多元回歸分析:OLS的漸近性
5.1 一致性
5.2 漸近正態和大樣本推斷
5.3 OLS的漸近有效性
小結
關鍵術語
習題
計算機習題
附錄5A
第6章 多元回歸分析:深入專題
第7章 含有定性信息的多元回歸分析:二值(或虛擬)變數
第8章 異方差性
第9章 模型設定和數據問題的深入探討
第2篇 時間序列數據的回歸分析
第10章 時間序列數據的基本回歸分析
第11章 OLS用於時間序列數據的其他問題
第12章 時間序列回歸中的序列相關和異方差性
第3篇 高深專題討論
第13章 跨時橫截面的混合:簡單面板數據方法
第14章 高深的面板數踞方法
第15章 工具變數估計與兩階段最小二乘法
第16章 聯立方程模型
第17章 限值因變數模型和樣本選擇糾正
第18章 時間序列高深專題
第19章 一個經驗項目的實施
附錄A 基本數學工具
附錄B 機率論基礎
附錄C 數理統計基礎
附錄D 矩陣代數概述
附錄E 矩陣形式的線性回歸模型
附錄F 各章問題解答
附錄G 統計用表
參考文獻
術語表
索引
譯後記

作者簡介

傑弗里·M·伍德里奇是密西根州立大學經濟學特聘教授,1991年以來一直在該校任教。1986—1991年,伍德里奇博士曾是麻省理工學院的經濟學助教。他予1982年在加州大學伯克利分校獲得計算機科學與經濟學學士學位,並於1986年在加州大學聖迭戈分校獲經濟學博士學位。伍德里奇博士曾在國際知名期刊上發表了30多篇學術論文,參與過多部著作中的篇章寫作。他還是《橫截面與面板數據的計量經濟分析》(Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data)一書的作者。他所獲的獎項包括:斯隆(Alfred P.Sloan)研究獎,《計量經濟理論》(Econometric Theory)的Plura Scripsit獎,《套用計量經濟學雜誌》(Journal of Applied Econometrics)的斯通(Richard Stone)爵士獎,以及在MIT三次獲得研究生教學年度優秀教師獎。他還是計量經濟學會(Econometric Society)和《計量經濟學雜誌》 (Journal of Econometric)的資深會員。

相關詞條

熱門詞條

聯絡我們