《計算機智慧型第1冊模擬進化計算》是2004年高等教育出版社出版的圖書,作者是徐宗本。
基本介紹
- 中文名:計算機智慧型 第1冊 模擬進化計算
- 作者:徐宗本
- 語言:簡體中文
- 出版時間:2004年
- 出版社:高等教育出版社
- 頁數:141 頁
- ISBN:7040138395
《計算機智慧型第1冊模擬進化計算》是2004年高等教育出版社出版的圖書,作者是徐宗本。
計算機智慧型第1冊模擬進化計算 《計算機智慧型第1冊模擬進化計算》是2004年高等教育出版社出版的圖書,作者是徐宗本。
計算智慧型是以模型(計算模型、數學模型)為基礎、以分布並行計算為特徵的模擬人的智慧型求解問題的理論與方法。《計算智慧型》系統講述計算智慧型的基本理論與基本方法。全書分三冊出版:第一冊從模擬智慧型生成過程的觀點講述模擬進化計算理論:第二冊從模擬智慧型行為的觀點講述模糊邏輯與模糊推理;第三冊從模擬智慧型結構的觀點講述...
在計算機科學領域,進化計算(Evolutionary Computation)是人工智慧(Artificial Intelligence),進一步說是智慧型計算(Computational Intelligence)中涉及到組合最佳化問題的一個子域。其算法是受生物進化過程中“優勝劣汰”的自然選擇機制和遺傳信息的傳遞規律的影響,通過程式疊代模擬這一過程,把要解決的問題看作環境,在一些...
這些年來諸如機器能否思維、基於規則的專家系統是否能勝任人類的工作,以及神經網路可否使機器具有看和聽的功能等有關生物類比的問題已成為人工智慧型關注的焦點。最近生物計算在機器昆蟲和種群動態系統模擬上所取得的成功激勵越來越多的人們致力於人工生命領域的研究。當今計算機科學家和分子生物學家已開始攜手進行合作研究,...
1.1.2 人工智慧型的起源與發展 1.2 人類智慧型與人工智慧 1.2.1 研究認知過程的任務 1.2.2 智慧型信息處理系統的假設 1.2.3 人類智慧型的計算機模擬 1.3 人工智慧的學派及其爭論 1.3.1 人工智慧的主要學派 1.3.2 對人工智慧基本理論的爭論 1.3.3 對人工智慧技術路線的爭論 1.4 人工智慧的研究與套用領域...
《進化最佳化算法-基於仿生和種群的計算機智慧型方法》是2018年清華大學出版社出版的圖書,作者是[美]丹·西蒙(Dan Simon)。內容簡介 本書討論進化最佳化算法的理論、歷史、數學和編程.主要包括遺傳算法、遺傳規劃、蟻群最佳化、粒子群最佳化、差分進化、基於生物地理學最佳化以及其他多種算法. ?以一種直觀但理論上嚴謹的方式介紹...
計算智慧型是藉助現代計算工具通過模擬人的智慧型來求解問題(或處理信息)的理論與方法,它是人工智慧的深化與發展,也是當前人工智慧技術的重要組成部分。計算智慧型的理論和方法是信息科學、生命科學、認知科學等不同學科相互交叉、相互滲透、相互促進而產生的一門新的學科。《智慧型科學技術著作叢書:計算智慧型理論與方法》的主要...
1、智慧型計算機是指能夠模擬、延伸、擴展、人類智慧型的一種新型計算機。它與目前人們使用的馮諾依曼型計算機無論在體系結構,還是在工作方式及功能上都有很大不同。2、進入八十年代以來日本、美國等已開發國家曾開始研製第五代計算機也稱為智慧型計算機.它突出了人工智慧方法和技術的作用在系統設計中考慮了建造知識庫管理系統和...
《計算智慧型中的仿生學》是2003年科學出版社出版的圖書,作者是徐宗本。內容介紹 《西安交通大學數學研究生教學叢書·計算智慧型中的仿生學:理論與算法》內容簡介:計算智慧型是以模型(計算模型、數學模型)為基礎、以分布並行計算為特徵的模擬人的智慧型求解問題的理論與方法。《西安交通大學數學研究生教學叢書·計算智慧型中的...
5.3.3模擬生物體的設計與實現172 5.3.4Brooks的分析177 5.4機器學習180 5.4.1基本概念和發展簡史180 5.4.2基本結構181 5.4.3主要策略182 5.4.4機械學習182 5.4.5歸納學習183 5.4.6類比學習184 5.5計算智慧型185 5.5.1基本概念185 5.5.2進化計算186 5.5.3模糊計算187 5.6行為模擬方法的優勢...
篇“智慧型信息處理及其套用”側重介紹智慧型信息處理領域的基本原理與關鍵技術;第二篇“量子智慧型信息處理”側重介紹基於量子計算的智慧型信息處理技術。本書還提供了電子課件,讀者可登錄華信教育資源網(www.hxedu.com.cn)免費下載使用。 本書被列為“十三五”江蘇省高等學校重點教材,可作為高等院校電子信息、計算機、自...
計算機歷史 主條目:計算機硬體歷史 本來,計算機的英文原詞“computer”是指從事數據計算的人。而他們往往都需要藉助某些機械計算設備或模擬計算機。這些早期計算設備的祖先包括有算盤,以及可以追溯到公元前87年的被古希臘人用於計算行星移動的安提基特拉機械。隨著中世紀末期歐洲數學與工程學的再次繁榮,1623年德國博學家...
蜣螂最佳化算法模擬了蜣螂的生活習性和自然特性。它們之間的聯繫也非常緊密,比如模擬退火和遺傳算法為神經網路提供更優良的學習算法提供了思路。把它們有機地綜合在一起,取長補短,性能將更加優良。這幾種智慧型算法有別於一般的按照圖靈機進行精確計算的程式,尤其是人工神經網路,是對計算機模型的一種新的詮釋,跳出了...
工智慧型是研究理解和模擬人類智慧型、智慧型行為及其規律的一門學科。其主要任務是建立智慧型信息處理理論,進而設計可以展現某些近似於人類智慧型行為的計算系統。 ,包括網際網路智慧型等新增內容。本書包括下列內容:①簡述人工智慧的起源與發展,人工智慧的定義、人工智慧與計算機的關係以及人工智慧的研究和套用領域;②論述知識表示、...
第一部分生物啟發的人工智慧型 第1章人工智慧發展簡況 第2章進化計算、遺傳算法與人工生命 第3章神經計算 第4章群體智慧型 第5章變形蟲模型與套用 第6章智慧型Agent與多Agent系統 第二部分人工智慧熱門研究問題 第7章AI研究熱點 第8章Turing開創性工作對人工智慧研究的啟示 第三部分建模、模擬與套用 第9章社會網路分析 ...
3.3人工智慧型程式語言LISP 3.4自動證明 參考文獻 第4章系統成為專家 4.1一個基於知識的系統架構 4.2知識表示編程 4.3有限性、不確定性和直覺性知識 參考文獻 第5章計算機學會說話 5.1ELIZA會識別字元串模式 5.2自動機和機器識別語言 5.3我的智慧型手機何時會理解我 參考文獻 第6章算法模擬進化 6.1生物學和...
本書從討論組合最佳化中的基本問題—NP問題入手,講述了近年來所發展的智慧型最最佳化的各種技術和方法。圖書目錄 前言 第1章 引言 1.1 計算複雜度 1.1.1 算法分析 1.1.2 NP完全問題 1.2 最最佳化技術綜述 1.2.1 啟發式搜尋 1.2.2 霍普費爾德神經網路 1.2.3 模擬退火與隨機機 1.2.4 均場退火 1.2.5 ...
用固體退火模擬組合最佳化問題,將內能E模擬為目標函式值f,溫度T演化成控制參數t,即得到解組合最佳化問題的模擬退火算法:由初始解i和控制參數初值t開始,對當前解重複“產生新解→計算目標函式差→接受或捨棄”的疊代,並逐步衰減t值,算法終止時的當前解即為所得近似最優解,這是基於蒙特卡羅疊代求解法的一種啟發式...
馬忠貴,1974年出生,工學博士,北京科技大學計算機與通信工程學院副教授,現任通信工程系副主任。主要研究方向為:智慧型通信、移動計算、智慧型信息處理。作為課題負責人主持國家自然科學基金項目、物聯網專項、北京市自然科學基金等縱向課題4項。作為主要研究人員參加國家“863”計畫重點項目、“十一五”科技支撐計畫項目、...
2018年,該課程獲教育部4個教指委聯合頒發首批十大“中國高校計算機教育MOOC 聯盟優秀課程”。教師簡介 戰德臣,男,漢族,1965年生,博士,哈爾濱工業大學計算機學院企業與服務智慧型計算研究中心主任,教授。張麗傑,哈爾濱工業大學計算機科學與技術學院教授。聶蘭順,博士,中國計算機學會會員,哈爾濱工業大學計算機科學與技術...
第2章主要研究人工智慧型的知識表示方法,如狀態空間法、問題歸約法、謂詞邏輯法、語義網路法、產生式表示法、面向對象表示以及框架、劇本和過程等。第3章論述人工智慧的搜尋推理技術,涉及盲目搜尋、啟發式搜尋、博弈樹搜尋、遺傳算法、模擬退火算法和免疫算法等。第4章探討人工智慧的推理技術,包含消解原理、 規則演繹...
4.1.1 螢火蟲的相對亮度計算 4.1.2 螢火蟲的吸引度計算 4.1.3 螢火蟲的位置更新 4.1.4 螢火蟲最佳化算法流程 4.2 螢火蟲最佳化算法的MATLAB實現 4.2.1 螢火蟲位置初始化 4.2.2 適應度函式 4.2.3 邊界檢查和約束 4.2.4 螢火蟲最佳化算法代碼 4.3 螢火蟲最佳化算法的套用案例 4.3.1 求解函式極值 4.3.2...
4.2 GIS與人工智慧結合的必要性和可行性 4.2.1 空間知識分析智慧型化 4.2.2 地理模擬智慧型化 4.2.3 空間最佳化與決策的智慧型化 4.3 人工智慧在GIS中的研究熱點 4.3.1 專家系統與GIS 4.3.2 進化計算與GIS 4.3.3 神經計算與GIS 參考文獻 第5章 智慧型式GIS與空間知識發現 5.1 基於數據挖掘的元胞自動機...
這不像已經被討論得爛熟的人工智慧型,這有點像以計算機為載體的對人的克隆。這的確有對應關係,DNA 的解碼成就了克隆技術,而馬克萊姆他們所做的,正是大腦活動的解碼。當小鼠腦皮層單元活動被編譯和繪製出來之後,接下來的是整個小鼠腦皮層的分析和模擬。馬克萊姆說:“這將是年初的工作,接下來是貓的,然後是猴子...
這個領域需要運用很多電腦程式與計算機模擬, 包括進化算法evolutionary computation (evolutionary algorithms (EA),遺傳算法genetic algorithms (GA),遺傳編程genetic programming (GP),群體智慧swarm intelligence (SI),蟻群最佳化ant colony optimization (ACO))人工化學合成artificial chemistries (AC),智慧型體agent-based ...
教育領域:強化學習也被套用於教育領域,用於開發適應性和智慧型化的教育系統。例如,有研究通過強化學習最佳化教學策略。相關研究與發展 未來發展方向 在強化學習的未來發展方向上,研究者們正致力於將強化學習模型從模擬環境遷移到現實世界案例中,設計針對複雜交通系統的定製控制架構,探索可解釋的強化學習以確保決策過程的...
模擬計算機是專為仿真技術而發展起來的技術,它利用電信號在電路中的變化規律去模仿物理系統的運動規律。數字計算機出現以來,又有混合計算機作為仿真工具。隨著數字計算機運算速度和存儲容量的提高,數字計算機已成為仿真技術的主要手段。只要編制相應的軟體就可以模擬各種不同性質的物理過程。仿真技術是在工程控制論中發展...
啟發式算法可以這樣定義:一個基於直觀或經驗構造的算法,在可接受的花費(指計算時間和空間)下給出待解決組合最佳化問題每一個實例的一個可行解,該可行解與最優解的偏離程度一般不能被預計。現階段,啟發式算法以仿自然體算法為主,主要有蟻群算法、模擬退火法、神經網路等。概括內容 計算機科學的兩大基礎目標,就...
第2章技術進化理論:加速回歸定律 摩爾定律與超摩爾定律 DNA序列、記憶、通信、網際網路和小型化 奇點是一項經濟命令 第3章達到人腦的計算能力 計算機技術第六範式:三維分子計算和新興計算技術 人類大腦的計算能力 計算的限制 第4章達到人類智慧型的軟體:如何實現大腦的逆向工程 大腦的逆向工程:任務概況 人類大腦是否與...