基本介紹
- 中文名：計算機專家系統
- 外文名：Computer expert system
- 簡介：一組程式軟體
- 套用領域：人工智慧領域
顯然，專家系統要有一個知識庫“記住”人類專家的知識。還要有一個推理機，可根據輸入進來要求解的問題，按知識庫中的知識（事實和規則）推導出結論。機器是不認識任何數和知識的，怎么能推導呢？
例如，“張三喜歡聊天”是一個事實，可以把它先存入機器記憶中，格式是
喜歡（張三，聊天）
“喜歡”便稱為謂詞，是一個符號串。機器可以記錄許多這樣的事實，如：
喜歡（李四，游泳）
喜歡（李四，聊天）
喜歡（王五，足球）……
除事實外，機器還可記憶規則。如：趙六的朋友必須和他愛好相同，喜歡聊天和游泳。可表述為：
朋友（趙六，X）：一喜歡（X，聊天），喜歡（X，游泳）
現在讓機器去推斷，誰是趙六的朋友，即：
？一朋友（趙六，誰）
機器便先找到規則頭部同各謂詞“朋友”，得到X應是“誰”，然後根據規則尾部的謂詞喜歡，查庫中都存有哪些事實，找出與“聊天”和“游泳”都匹配的是李四，便判斷出“誰”應是“李四”。
由此簡單例子看出，只要我們把知識以形式化符號串排列好，機器就可以按符號串匹配查找作推理。事實上規則愈多機器愈“聰明”。
所以建立一個專家系統要和領域專家交換意見，多次反覆把專家知識形式化，放入資料庫。顯然，知識表達方式越好越容易推理，結論越正確。目前有產生式規則、一階謂詞、框架、語義網路、腳本等多種方法，推理機制各異。還沒有一個統一的表示法和推理機。
在醫學、探控、航空航天、經濟、金融、分子化學、管理等領域都出現過毫不遜於人類專家的專家系統。例如，著名中醫診療專家系統GUDES-1就可以把我國數萬診所提高到名醫水平。專家系統的社會、經濟效益可想而知。
