《視頻數據中的行人群體性行為識別方法》是2021年智慧財產權出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：視頻數據中的行人群體性行為識別方法
- 作者：高立青
- 類別：社會管理與社會規劃
- 出版社：智慧財產權出版社
- 出版時間：2021年
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝-膠訂
- ISBN：9787513076845
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
視頻監控系統中行人群體性行為的識別問題一直是國內外學者研究的熱點問題。針對已有研究中知識管理和融合的缺乏以及子算法的冗餘等現狀,本書主要以視頻圖像中行人圖元為小粒度,對行人骨架屬性信息、人數屬性信息等進行研究;並依據行人屬性信息間的關聯關係,基於模糊邏輯規則對行人異常行為進行建模,並通過實例來檢驗模型算法的有效性。本研究屬於社會公共安全管理、應急管理、大數據挖掘與人工智慧的交叉與滲透,對實現監控視頻大數據下的行人群體性行為識別具有一定的理論與實踐意義。本書可供公共安全管理、大數據等相關領域研究人員閱讀參考。
圖書目錄
1 緒論……………………………………………………………………………… 1
1.1 研究背景與意義…………………………………………………………… 1
1.2 研究內容與創新點………………………………………………………… 8
2 理論回顧與文獻綜述…………………………………………………………… 11
2.1 理論回顧…………………………………………………………………… 11
2.2 國內外相關研究綜述……………………………………………………… 23
2.3 行人行為先驗知識………………………………………………………… 37
3 基於知識的行人行為識別模式………………………………………………… 40
3.1 概述………………………………………………………………………… 40
3.2 行人相關知識元及圖元…………………………………………………… 43
3.3 基於知識的行人信息挖掘框架…………………………………………… 54
4 基於知識元骨架屬性的單人行為識別方法研究……………………………… 63
4.1 概述………………………………………………………………………… 63
4.2 基於平行線簇的快速骨架屬性提取算法………………………………… 66
4.3 基於模糊邏輯規則的單人行為識別方法………………………………… 82
5 基於知識的行人群體性行為識別方法研究…………………………………… 96
5.1 概述………………………………………………………………………… 96
5.2 圖元網路與收縮網路……………………………………………………… 99
5.3 多人圖元的人數屬性信息挖掘算法…………………………………… 106
5.4 基於行人圖元屬性的行人群體性行為識別方法……………………… 128
6 行人信息分散式挖掘方法及系統實現……………………………………… 136
6.1 概述……………………………………………………………………… 136
6.2 視頻大數據的分散式行人信息挖掘示例……………………………… 140
6.3 基於知識的行人信息挖掘相關框架的系統實現……………………… 147
7 結論與展望…………………………………………………………………… 156
7.1 研究結論………………………………………………………………… 156
7.2 研究展望………………………………………………………………… 158
參考文獻…………………………………………………………………………… 160
作者簡介
高立青，山東煙臺人，大連理工大學博士，太原理工大學經濟管理學院，講師；主要從事應急管理、數據挖掘與組合最佳化等方面的交叉學科研究；現主持國家自然科學基金青年項目1項；在《系統工程理論與實踐》《自動化學報》、IETImageProcessing以及DiscreteAppliedMathematics等國內外著名期刊發表論文多篇。
