《人群行為突變視頻分析》是2016年7月科學技術文獻出版社出版的圖書，作者是趙英。
基本介紹
- 書名：人群行為突變視頻分析
- 作者：趙英
- 出版社：科學技術文獻出版社
- 出版時間：2016年
基本信息,圖書目錄,
基本信息
人群行為突變視頻分析
作 者： 趙英
編 輯：王瑞瑞
頁 數：293頁 開 本：16 版 次：1次
日 期：2016年7月 裝 幀：簡裝
ISBN：9787518913954
圖書目錄
第1章成像技術的歷史與現狀
1.1引言
1.2暗箱的發明與攝影光學
1.2.1墨經光學
1.2.2攝影光學
1.2.3小孔成像
1.2.4西洋暗箱
1.3感光材料的發明與攝影化學
1.3.1圖像固定和保存
1.3.2硝酸銀與銀鹽的感光
1.3.3達蓋爾的銀版攝影法
1.3.4“負—正系統”與“卡羅式攝影法”
1.3.5黑白膠片
1.4光學與彩色攝影關鍵技術
1.4.1光線及色彩的關係
1.4.2加色法與減色法
1.4.3彩色感光材料及膠片
1.5圖像感測器
1.5.1CMOS圖像感測器
1.5.2電荷耦合器件CCD
1.5.3CMOS與CCD的對比
1.5.4CMOS和CCD存在的問題
1.5.5仿視網膜分布探測器
1.6全息成像技術
1.6.1全息術的原理
1.6.2全息術的特點
1.6.3全息技術發展階段
1.6.4全息照相與普通照相
1.7照相機的發展階段
1.7.1第一階段（1839—1924年）
1.7.2第二階段（1925—1953年）
1.7.3第三階段（1954—1987年）
1.7.4第四階段（1988年至今）
1.8小結
參考文獻
第2章視頻監控的歷史及現狀
2.1引言
2.2視頻的誕生
2.2.1瞬間攝影與連續拍攝
2.2.2最早的電影
2.2.3電影視鏡與連續播放
2.2.4電影誕生
2.3視頻關鍵設備
2.3.1飛點掃描器
2.3.2模擬視頻磁帶錄像機
2.3.3數字視頻錄像機
2.3.4網路視頻錄像機
2.4模擬視頻監控系統
2.4.1系統組成
2.4.2主要設備
2.4.3技術特點
2.5數字視頻監控系統
2.5.1系統組成
2.5.2系統特點
2.6智慧型網路視頻監控
2.7移動式視頻監控
2.8未來的研究發展方向
2.9小結
參考文獻
第3章人群行為視頻監控
3.1引言
3.2人群行為監控的歷史
3.2.1人群的定義
3.2.2歷史發展
3.3視頻監控在國外的研究
3.3.1美國
3.3.2其他國家
3.4視頻監控在國內的研究
3.5視頻監控在國外的套用
3.5.1概述
3.5.2美國
3.5.3英國
3.6視頻監控在國內的套用
3.7主要視頻領域廠商及產品
3.7.1國外廠商
3.7.2國內廠商
3.8人群視頻監控的問題
3.9小結
參考文獻
第4章人群行為特徵研究
4.1引言
4.2人群行為特徵
4.2.1人群行為特徵
4.2.2人群密度特徵
4.2.3人群速度特徵
4.2.4人群流量特徵
4.3人群密度、人群速度與人群流量的關係
4.3.1人群密度與人群速度的關係
4.3.2人群流量與人群速度的關係
4.4人群行為特徵檢測
4.4.1人群密度檢測
4.4.2人群速度檢測
4.5人群異常行為檢測
4.5.1異常行為檢測
4.5.2異常行為識別
4.5.3異常行為特徵
4.5.4人群密度與事故
4.6小結
參考文獻
第5章人群行為研究現狀與問題
5.1問題的提出
5.2人群巨觀系統的研究現狀與問題
5.2.1人群系統作為孤立系統的研究現狀
5.2.2人群系統作為開放系統的研究現狀
5.3總結
參考文獻
第6章人群行為的量度模型
6.1引言
6.2人群巨觀狀態統計物理模型的構建
6.2.1模型的建立
6.2.2微觀變數的選取
6.2.3對速度方向的約定
6.3個體微觀狀態空間的構建
6.3.1問題
6.3.2構建方法
6.3.3微觀狀態機率及分析
6.4人群微觀狀態空間的構建
6.4.1人群的微觀狀態空間的確定
6.4.2人群的微觀狀態空間的分布
6.5人群巨觀狀態的熵模型構建
6.5.1熵模型的比較分析
6.5.2人群香農熵的構建
6.5.3人群玻爾茲曼熵的構建
6.5.4人群克勞修斯熵的構建
6.5.53種人群熵的分析及總結
6.6熵的性質及分析
6.6.1微觀狀態與香農熵的關係
6.6.2香農熵的性質總結
6.7熵模型及熵變分析
6.7.1一階香農熵變與熵變速度
6.7.2二階香農熵變與熵變加速度
6.7.3人群4種熵變類型
6.7.4熵模型適用性分析
6.7.5熵模型複雜度分析
6.8小結
參考文獻
第7章人群突變與微觀狀態
7.1引言
7.2模擬人群巨觀狀態的物理模型的構建
7.2.1社會力模型分析
7.2.2開放人群受力模型
7.2.3人群運動行為突變分析
7.3人群運動行為無序狀態的數值模擬
7.3.1實驗原理及設計
7.3.2模擬過程及呈現
7.4人群運動行為有序狀態的數值模擬
7.4.1實驗原理及設計
7.4.2模擬過程及呈現
7.5人群運動行為從無序到有序突變的數值模擬
7.5.1實驗原理及設計
7.5.2模擬過程及呈現
7.6人群運動行為從有序到無序突變的數值模擬
7.6.1實驗原理及設計
7.6.2模擬過程及呈現
7.7人群巨觀狀態與微觀變數的關係考察
7.7.1速度方向分布
7.7.2速度大小分布
7.8人群微觀狀態空間構建的實驗驗證
7.8.1人群無序狀態的微觀狀態空間
7.8.2人群有序狀態的微觀狀態空間
7.8.3人群突變前後的微觀狀態空間
7.9實驗結果與討論
7.9.1開放人群受力模型可行性分析
7.9.2人群巨觀狀態與微觀變數的關係分析
7.10小結
參考文獻
第8章人群突變與熵變關係構建
8.1引言
8.2序參量模型的改進
8.3模擬實驗的熵值與序參量取值結果分析
8.3.1人群無序狀態的熵與序參量取值結果
8.3.2人群有序狀態的熵與序參量取值結果
8.4人群雙向有序狀態的實驗分析
8.4.1實驗原理及設計
8.4.2模擬過程及呈現
8.4.3熵值及序參量結果
8.5人群運動行為從無序到有序突變分析
8.5.1香農熵與玻爾茲曼熵結果分析
8.5.2一階熵變與二階熵變結果分析
8.6人群運動行為從有序到無序突變分析
8.6.1香農熵與玻爾茲曼熵結果分析
8.6.2一階熵變與二階熵變結果分析
8.7實驗總結與分析
8.7.1人群熵值與人群平衡態
8.7.2香農熵值的影響因素
8.7.3人群熵變及受力分析
8.7.4人群巨觀狀態突變的物理機制分析
8.8小結
參考文獻
第9章人群運動行為突變識別
9.1引言
9.2視頻跟蹤分析方法
9.3雙向有序行走的視頻分析
9.3.1視頻選取與分析
9.3.2速度分布分析
9.3.3微觀狀態空間
9.3.4熵值結果討論
9.3.5熵的適用性分析
9.4從無序到有序狀態突變的視頻分析
9.4.1視頻選取與分析
9.4.2速度分布分析
9.4.3微觀狀態空間
9.4.4熵值結果討論
9.4.5熵變結果分析
9.5高密度人群“浪涌”現象視頻分析
9.5.1視頻現象分析
9.5.2熵值結果討論
9.5.3熵變結果分析
9.6“愛的大遊行”視頻分析
9.6.1視頻中的突變現象
9.6.2“走—停—走”突變分析
9.6.3“警戒設定”引起的人群突變
9.6.4“不擁堵—擁堵”突變分析
9.7小結
參考文獻
第10章人群行為識別的發展趨勢
10.1主要內容
10.2主要成果
10.3主要貢獻及創新點
10.4未來研究展望
10.5結語
附錄主要符號對照說明
致謝
