視頻對象分割提取的原理與套用

《視頻對象分割提取的原理與套用》，是張兆楊等 編寫，科學出版社在2009-03-01出版的圖書。

基本介紹

• 書名：視頻對象分割提取的原理與套用
• 作者：張兆楊等 
• ISBN：9787030241856 
• 出版社：科學出版社

基本信息

叢 書 名：新型顯示技術及套用集成系列叢書 冷配線上

出版時間：2009-03-01

版　次：1

頁　數：214

裝　幀：平裝

開　本：16開

內容簡介

視頻對象(VideoObject，VO)分割提取是視頻信號處理領域研究的前沿問題之一，在基於對象的視頻編碼、智慧型視頻監控系統、人臉檢測、目標識別、視頻資料庫檢索和視頻摘要等領域有著廣泛的套用。本書以視頻對象分割技術原理及套用為主線，在介紹它所涉及的圖像、視頻信號處理基礎知識的基礎上，將其劃分為像素域視頻對象分割和壓縮域視頻對象分割方法。對於像素域視頻對象分割，根據目標套用不同將其分為以分割準確度為目標的像素域視頻對象分割方法和以實時套用為目標的像素域視頻對象分割方法兩類。對於壓縮域視頻對象分割，圍繞其關鍵技術--運動矢量的緻密化和準確化，DCT係數的充分化進行闡述，並將其從傳統的MPEG-1/2壓縮域拓展到最新的視頻編碼標準H.264/AVC。本書對上述不同類型的分割方法，結合國際上的最新進展和作者多年來的研究成果進行了精闢的分析，由淺入深地給出了研究思路和解決方案及其實現的詳細步驟，並通過實驗給予驗證和性能評價。在此基礎上，示出了典型的套用案例。

圖書目錄

前言

第1章　視頻對象分割提取概述

1.1　視頻對象分割提取的基本概念

1.1.1　視頻對象的定義

1.1.2　視頻分割與圖像分割的關係

1.2　視頻對象分割方法的分類與套用概況

1.2.1　分割方法的分類

1.2.2　套用概況

1.3　本書的結構

參考文獻

第2章　像素域視頻對象分割基礎

2.1　圖像的預處理和後處理技術

2.1.1　圖像的濾波處理

2.1.2　梯度運算元

2.1.3　數學形態學預/後處理

2.2　基於空間域的分割

2.2.1　基於區域的分割

2.2.2　基於像素聚類的分割

2.2.3　基於分水嶺變換的分割

2.3　基於時間域的分割

2.3.1　光流場法

2.3.2　幀差法

2.3.3　矢量場估計法

2.4　基於時空融合的對象分割

2.4.1　基於時空聚類的分割方法

2.4.2　基於光流的運動對象分割方法

2.4.3　基於對象跟蹤的分割方法

2.5　視頻對象分割的性能評價

2.5.1　空間準確度評價

2.5.2　時間一致性評價

參考文獻

第3章　以分割準確度為目標的像素域視頻對象分割方法

3.1　基於背景記錄和重建的VO自動分割

3.1.1　基於背景記錄和變化檢測的V0分割

3.1.2　基於背景重建的V0提取

3.2　時空融合VO分割的典型方法

3.2.1　融入時域信息的分水嶺V0分割的方案組成

3.2.2　時間分割

3.2.3　空間分割

3.2.4　時/空融合分割

3.2.5　實驗結果

3.3　存在多個視頻對象時的分割方法

3.3.1　基於貝葉斯估計的多視頻對象分割

3.3.2　時空曲線演化的多個V0的分割

3.4用戶輔助的互動式視頻對象分割

3.4.1　智慧型剪及其改進方法的視頻對象分割與跟蹤

3.4.2　基於種子區域合併的互動式視頻對象分割

參考文獻

第4章　以實時套用為目標的像素域視頻對象分割方法

4.1　細胞神經網路基礎

4.1.1　細胞神經網路模型及其特點和結構

4.1.2　細胞神經網路的開發工具

4.1.3　CNN模板的設計方法簡介

4.1.4　CNN在圖像和視頻處理方面的研究現狀

4.2　適合頭肩序列的基於CNN模板的VO分割

4.2.1　頭肩序列的特點

4.2.2　視頻對象分割算法

4.2.3　分割算法的CNN實現及實驗結果

4.3　人臉提取算法CNN實現

4.3.1　算法概述

4.3.2　模板結構

4.3.3　實驗結果

4.4　基於光流和改進分水嶺分割算法的cNN實現

4.4.1　以CNN實現算法的方案

4.4.2　CNN模板設計

4.4.3　實驗結果

參考文獻

第5章　壓縮域視頻對象分割

5.1　基於壓縮域視頻對象分割的基本思路

5.2　基於H.264壓縮域的視頻對象分割方法

5.2.1　運動矢量場歸一化和累積

5.2.2　全局運動補償

5.2.3　累積運動矢量場分割

5.2.4　基於匹配矩陣的時空分割

5.2.5　實驗結果

5.3　基於MPEG壓縮域的視頻對象分割方法

5.3.1　提取DC+2AC圖的輪廓特徵

5.3.2　基於運動場的分割

5.3.3　時空信息的融合

5.3.4　對象邊緣的精細化

5.3.5　實驗結果

5.4　MPEG壓縮域視覺關注度對象分割

5.4.1　場景紋理分析

5.4.2　I幀運動矢量場處理

5.4.3　基於DCT係數和運動矢量的統計區域生長

5.4.4　關注度對象提取

5.4.5　實驗結果

參考文獻

第6章　視頻對象分割技術的套用

6.1　基於視頻對象的查詢與檢索系統

6.1.1　視頻場景的分割

6.1.2　聚類與關鍵幀的提取

6.1.3　視頻檢索資料庫的建立

6.1.4　基於音頻的瀏覽系統

6.2　視頻對象分割在智慧型監控系統中的套用

6.2.1　智慧型監控系統的組成

6.2.2　運動對象檢測

6.2.3　基於場景內容的查詢

6.3　可視化通信中的人臉對象分割技術

6.3.1　基於二叉劃分樹的人臉分割方法

6.3.2　人臉分割算法步驟

6.4　視頻對象分割在影視資料修復中的套用

6.4.1　斑點損傷的修復算法

6.4.2　基於時空結合的斑點損傷修復模型

6.4.3　斑點修復的實驗結果

6.5　壓縮視頻中運動交通車輛的檢測

6.5.1　視頻對象平面檢測和檢索算法

6.5.2　車輛檢測系統的實驗結果

參考文獻