西南交通大學行為大數據研究院

研究領域與方向

1.開展基於大數據的經濟學建模、分析和套用研究，在大數據計量經濟學、大數據統計學和大數據領域經濟學等方向深入挖掘；

2.開展大數據驅動的管理與決策研究，著重在管理決策分析模型構建，跨領域數據融合和關聯分析等方向形成突破；

3.開展大規模分散式數據處理技術研究，包括海量數據清洗、離線線上智慧型分析等方向；

4.開展交通信息數據的交換、處理、套用，構建相關模型、算法。

1.積極創新科研組織模式和科研體制機制，開展經濟、管理、通信、信息、控制、交通學科交叉融合、協同創新、國際國內相關科研機構進行聯合科研公關。

2.以研究院為申報主體，聯合相關學院或校外科研機構，申報管理科學與工程、信息技術等方面各類國家和省部級科研項目。

3.研究成果主要以大數據領域經濟學、管理決策導向關聯分析、分散式系統、通信系統等方面高水平科研論文在國內知名期刊和會議發表，並注重專利、標準等成果形式。

4.研究課題注重實際套用，積極推進數據處理、系統集成方面成果轉化，形成良好的產學研模式，打造可持續發展的產學研生態，培養一支擁有跨學科技能的人才隊伍。

1.研究院和企業在新技術研發、運營數據共享、成果轉化方面開展協同創新，發揮各自比較優勢，對接行業需求，共同打造具有競爭力的行業解決方案；

2.積極參與信息技術背景下經濟管理學科專業發展研究；

3.舉辦大數據經濟學、融合ICT技術等相關研究論壇。