基本介紹
- 中文名：複雜裝備診斷維護系統關鍵技術研究
- 論文作者：費勝巍著
- 導師：孫宇指導
- 學科專業：機械電子工程
基本信息,中文摘要,
基本信息
副題名
外文題名
論文作者
費勝巍著
導師
孫宇指導
學科專業
機械電子工程
學位級別
博士論文
學位授予單位
南京理工大學
學位授予時間
2007
關鍵字
武器裝備 故障診斷 人工智慧 產品設計
館藏號
E92
館藏目錄
2009\E92\2
中文摘要
複雜裝備維護尤其是在早期維護中診斷維護知識匱乏，診斷方法單一及其在潛伏性故障診斷套用中的局限性，難以滿足當前複雜裝備的維護需求。針對這些問題，本文從產品生命周期的角度考慮複雜裝備的診斷維護知識的獲取問題，並以此為基礎，開展相關的套用研究及系統開發，其主要工作包括： 1.闡述了複雜裝備診斷維護理念，在此基礎上開展複雜裝備診斷維護系統的研究，建立了系統的概念模型、總體結構和邏輯結構。 2.為了改變產品設計與診斷維護間知識封閉的現狀，基於PDM平台，建立了面向診斷與維護的知識模型，其中診斷BOM將故障診斷所需的設計知識進行提煉、組織，為從設計知識中獲取故障診斷所需的知識提供了新方法。 3.建立了複雜裝備診斷知識組織模型，該組織模型以產品結構樹進行診斷知識的組織，可以直接從診斷BOM中獲取所需知識，並為診斷模型的自動構建奠定了基礎。 4.以診斷知識組織模型為基礎，利用其中深知識，實現貝葉斯網路的自動構建，鑒於深知識來源於產品設計領域，生成的貝葉斯網路能夠給裝備提供早期維護服務；同時，研究了基於規則診斷和貝葉斯網路診斷的集成，並給出了集成推理策略。 5.研究了複雜裝備故障演變過程，指出了在裝備隱性異常工作狀態中潛伏性故障識別的重要性；在此基礎上闡述了故障預診斷的內涵、特點、工作背景與流程；建立了基於支持向量機的特徵參數的狀態預測模型；並給出了結合支持向量機與粗糙集的故障預診斷方法。 6.以列車自動門為套用對象，研究複雜裝備診斷維護系統的開發和實現過程。介紹了系統的總體方案及其服務流程，進一步描述了系統功能的實現方法，並給出了系統運行與測試結果。
