《複雜背景下低空飛行多目標聲探測處理方法研究》是依託中國人民解放軍國防科技大學，由楊俊安擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：複雜背景下低空飛行多目標聲探測處理方法研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：楊俊安
- 依託單位：中國人民解放軍國防科技大學
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2009-01-01 至 2011-12-31
- 申請代碼：F0111
- 支持經費：30（萬元）
- 批准號：60872113
中文摘要
低空飛行目標的被動聲探測方法由於能彌補雷達等其他探測手段的不足，正受到越來越多的重視。但由於戰場聲環境的複雜多變、目標高速飛行以及現有聲識別方法的局限性，識別的魯棒性和準確性還有待提高。本項目綜合利用現代信號處理的新技術，對低空飛行的多種目標展開聲探測算法研究，包括提出採用盲源分離技術把各種目標信號以及噪聲分離開來；在提取模擬人耳聽覺特性的差分美爾倒譜係數的基礎上，聯合其他特徵提取方法提取特徵向量，以提高聲目標識別的魯棒性；將隱馬爾可夫模型(HMM)與支持向量機(SVM)相結合,根據隱馬爾可夫模型適合於處理連續動態信號與支持向量機適合於小樣本下模式分類的特點, 提出基於HMM-SVM 串聯結構的聲信號分類器；針對HMM僅在時域上對信號作分段對齊，沒有考慮能提供更多信息的頻域特性，擬研究時頻域隱馬爾可夫模型(TFHMM)，克服目標高速飛行引起的都卜勒效應，以提高識別的準確性。
