《複雜生產過程基於微粒群的最佳化調度理論與方法研究》是依託清華大學,由黃德先擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:複雜生產過程基於微粒群的最佳化調度理論與方法研究
- 依託單位:清華大學
- 項目負責人:黃德先
- 項目類別:面上項目
- 批准號:60574072
- 申請代碼:F0302
- 負責人職稱:研究員
- 研究期限:2006-01-01 至 2008-12-31
- 支持經費:23(萬元)
《複雜生產過程基於微粒群的最佳化調度理論與方法研究》是依託清華大學,由黃德先擔任項目負責人的面上項目。
《複雜生產過程基於微粒群的最佳化調度理論與方法研究》是依託清華大學,由黃德先擔任項目負責人的面上項目。項目摘要以複雜生產調度過程為工程背景,包括間歇過程,針對問題的大規模性、多極小、多目標性、不確定性等難點,通過分析現有微...
微粒群最佳化與調度算法,書名,本書主要闡述微粒群最佳化(PSO)算法在連續最佳化與生產調度方面的研究成果。全書由8章構成,內容自成體系,第1~2章介紹PSO算法的原理、框架和相關理論,第3~5章介紹PSO算法在連續最佳化領域的研究,第6~8章...
《雲計算多工作流調度的動態分散式粒子群最佳化方法研究》是依託華南理工大學,由陳偉能擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 隨著雲計算套用的日益複雜化,工作流技術已成為對雲計算套用實施靈活組織和有效管理的重要手段。圍繞雲工作流技術的...
[5] 複雜生產過程基於微粒群的最佳化調度理論與方法用 國家自然科學基金課題 負責人 2006年1月至今 [6] 常壓加熱爐最佳化控制 橫向課題 負責人 2005年2月至2006年11月 [7] 石化生產裝置先進控制技術研發與套用 橫向課題 負責人 2005年1...
《基於合作協同演化的微粒群計算及其套用》是2015年電子工業出版社出版的圖書,作者是伍大清。內容簡介 本書圍繞粒子群最佳化算法在最佳化領域存在的不足,並結合具體工業生產過程的實際套用,對粒子群最佳化算法進行了改進和套用研究。本書基於合作...
《基於群體智慧型的電力系統最佳化調度理論與方法》是2016年9月清華大學出版社出版的圖書,作者是張景瑞、劉厚德。內容簡介 本書針對電力調度員調度決策,適應調度自動化系統智慧型化發展趨勢,系統介紹了作者在基於群體智慧型的電力系統最佳化調度領域...
本項目基於粗糙集、神經網路、微粒群算法探索解決不確定環境下生產調度實時最佳化難題的有效途徑。從複雜工業過程的大量數據信息出發,採用粗糙集獲取過程的深層次知識和不確定性描述;提出粗糙神經網路的模型結構和學習理論,建立不確定環境下的...
項目組成員針對複雜動態多目標最佳化問題的合作型協同微粒群最佳化理論與方法,進行了為期4年的深入研究,建立了適於動態環境的新型協同進化機制,給出了基於環境敏感程度的變數空間分割方法,以及基於完整解集的子種群個體優劣比較策略;在此基礎...
《基於微粒群的神經網路預測控制理論及套用》針對非線性延遲系統的建模問題,將動態神經網路與微粒群最佳化算法相結合,介紹新型預測控制結構以及動態神經網路非線性延遲系統建模方法,實現對實際工業生產過程中延遲系統的有效的預測與控制,並對...
理論分析 當前對微粒群算法開展的理論研究主要集中在微粒群算法的原理方面,即微粒之間是如何相互作用的,為什麼微粒群算法對於很多最佳化問題是有效的,而對於有些問題則效果不是很明顯。具體來說,這個問題的研究又分為三個方面,其一是單個...
給出廠智慧型最佳化控制的結構,論述廠操作模式最佳化問題;針對鉛鋅、銅、鋁等主要有色金屬的冶煉生產過程以及鋁加工生產的重大裝備,詳細說明了智慧型集成建模、智慧型最佳化控制以及操作模式最佳化理論與方法在典型冶金:工序和裝備中的實現與套用。
[5] 國家自然科學基金項目(60774082):複雜生產系統基於差分進化和量子進化的最佳化調度理論與方法。(負責人) (2008.1~2010.12)[6] 國家自然科學基金項目(60374060):複雜生產系統的智慧型仿真最佳化理論與方法研究。(負責人) (2004.1~2006...