《複雜多目標規劃及不可微雙層規劃的進化算法研究》是依託西安電子科技大學，由王宇平擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：複雜多目標規劃及不可微雙層規劃的進化算法研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：王宇平
- 依託單位：西安電子科技大學
- 批准號：60374063
- 申請代碼：F0302
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2004-01-01 至 2006-12-31
- 支持經費：20（萬元）
中文摘要
當多目標規劃的Pareto 最優解無窮多、其又在目標函式空間非凸或不連續時,本項目將設計能求出足夠多均勻分布的Pareto 最優解的簡單、有效進化算法，並研究能客觀、公正衡量算法優劣的度量.與已有方法相比，其操作簡單、計算量小，所求的解在解集合內分布更加均勻。其意義在於，用小的計算量便可為決策者提供有限個但仍能體現整個解集合特徵的代表解，使決策者能夠並容易選出所需的解。另外，解非線性雙層規劃的已有方法一般都要求上、下層各函式連續可微(甚至二階連續可微)，而很多現實問題都不滿足這些條件。當問題不可微時，目前幾乎沒有能保證全局收斂的有效算法。本項目將研究當問題僅為連續但不可微時，設計新的有效進化算法解決此問題，並研究算法的全局收斂性。
