複雜場景下基於狀態感知的視頻運動目標跟蹤研究

《複雜場景下基於狀態感知的視頻運動目標跟蹤研究》是依託北京航空航天大學，由鄭錦擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：複雜場景下基於狀態感知的視頻運動目標跟蹤研究
• 依託單位：北京航空航天大學
• 項目負責人：鄭錦
• 項目類別：面上項目

項目摘要

視頻運動目標跟蹤是計算機視覺領域的重要研究課題。當前方法主要對中低層特徵處理，在背景噪聲、遮擋、相似物干擾等複雜場景下存在穩健性差、準確性低等問題。本項目提出複雜場景下基於狀態感知的運動目標跟蹤方法，通過建立全局與局部特徵結合的表觀模型實現目標的準確描述，構造反映目標狀態變化的特徵提取新運算元，根據特徵變化感知目標狀態並選擇有效特徵，實現目標低層特徵與狀態高層知識的有機結合，提高複雜場景下目標跟蹤的穩健性；利用目標與背景區分的相似性度量自適應確定特徵的權值，實現多特徵融合的準確目標定位。該方法突破了基於像素級低層特徵進行目標跟蹤的局限，能實現複雜場景下準確、穩健的視頻運動目標跟蹤。

結題摘要

視頻運動目標跟蹤是計算機視覺領域的重要研究課題。當前方法主要對中低層特徵處理，在背景噪聲、遮擋、相似物干擾等複雜場景下存在穩健性差、準確性低等問題。本項目提出複雜場景下基於狀態感知的運動目標跟蹤方法，通過建立全局與局部特徵結合的表觀模型實現目標的準確描述，構造反映目標狀態變化的特徵提取新運算元，根據特徵變化感知目標狀態並選擇有效特徵，實現目標低層特徵與狀態高層知識的有機結合，提高複雜場景下目標跟蹤的穩健性；利用目標與背景區分的相似性度量自適應確定特徵的權值，實現多特徵融合的準確目標定位。該方法突破了基於像素級低層特徵進行目標跟蹤的局限，能實現複雜場景下準確、穩健的視頻運動目標跟蹤。其研究成果不僅可用於民用領域，也可用於軍事領域，實現重要目標的定位打擊。