行者AI音樂生成算法是成都潛在人工智慧科技有限公司旗下的深度合成服務算法。該算法套用於音頻生成場景，根據用戶輸入的歌詞和音符，生成符合輸入內容的音樂作品。套用產品為行者AI音樂創作系統(網站)。
2024年4月，行者AI音樂生成算法通過備案。
基本介紹
- 軟體名稱：行者AI音樂生成算法
- 開發商：成都潛在人工智慧科技有限公司
- 角色：服務提供者
- 備案編號：網信算備510116674984601240013號
算法原理,運行機制,套用場景,算法目的,
算法原理
行者 AI 音樂生成算法基於自然語言處理（NLP）和深度學習技術，專門設計用於音樂創作。該算法的核心是結合了生成對抗網路（GANs）和循環神經網路（RNNs）的獨特架構，以模擬和再現音樂創作過程。通過 NLP 技術理解和處理用戶輸入的歌詞和音符。將文本轉換為機器可以理解的格式，如詞向量，使得算法能夠把握歌詞的語義和結構。然後接入生成對抗網路（GANs），GANs 由兩部分組成：生成器和判別器。生成器根據處理過的歌詞創作出新的音樂片段，而判別器則評估這些生成的音樂與真實音樂樣本之間的差異和相似性。通過不斷的訓練和調整，循環神經網路（RNNs）在算法中處理時間序列數據，RNNs 分析和預測音樂的節奏、旋律和和聲結構，通過分析已生成的音樂片段以及用戶提供的音符，預測接下來的音符或旋律，從而最終構建連貫和諧的音樂作品。
運行機制
（1）用戶輸入階段：用戶在網站上輸入歌詞和調節韻律音符，這些輸入數據被前端界面捕獲並以文本數據傳送到後端伺服器。（2）數據預處理：伺服器使用NLP 技術處理歌詞，將其轉換成機器可理解的格式（如詞向量），同時將韻律音符特徵數據轉換成神經網路可用的格式。（3）音樂生成：算法結合GANs 和RNNs，根據用戶輸入的歌詞和音符生成聲音。GANs 基於歌詞生成音頻，RNNs 則基於這些音頻和用戶提供的音符預測下一個音頻片段，直至生成完整歌曲。（4）後處理：最佳化和調整音頻質量（5）返回音頻：最佳化和調整後的歌曲音頻被傳送到前端。
套用場景
套用在“行者 AI 音樂創作系統”網站上。
算法目的
通過實現自動化音樂創作，提高音樂創作效率和質量，同時為用戶提供更加便捷的音樂創作工具和平台，促進音樂藝術的發展和普及。
