基本介紹
內容簡介,作者簡介,目錄,
內容簡介
本書是一本講解基礎統計學的專業教材，兩位作者均為紐約州立大學布魯克波特學院教授，幾十年來一直從事統計和實驗設計的一線教學工作。很多學生都討厭學習統計學，他們對與數學相關的課程感到無法勝任，只好死記公式，一知半解；而那些對統計學感興趣的學生，由於教師很難把統計學原理講解透徹，或者缺少適合的參考資料，而使這些同學徘徊在統計學的大門之外。 針對這種現狀，兩位教授編寫了本教材。作者的語言平實準確，例子貼切豐富，而且把一些統計過程動態地展現出來，形象地揭示了統計學原理，使得本書既有深刻的內涵，又全然沒有枯燥乏味的感覺，讓人不得不佩服作者深厚的統計學功底和卓越的語言表達能力。本書自出版以來，獲得師生的廣泛好評。作者根據讀者和教學的反饋，追蹤統計的*發展，對本書進行了多次修訂，目前本書已被很多院校定為必讀教材。 對於老師來說，第8版增加了新的研究案例，增加了更接近現實生活的例子。對於學生來講，本書提供了大量供學生練習的機會，並增加了“小貼士”的內容，以提醒學生應該注意哪些方面。
作者簡介
弗雷德里克·J·格雷維特，紐約州立大學布魯克波特學院心理學專業榮譽教授，專注於統計學、實驗設計和認知心理學的研究。他在麻省理工學院獲得數學學士學位，在杜克大學獲得心理學博士學位。除出版了本教材，發表了多篇研究文章之外，還參與編寫了《行為科學的研究方法》和 《行為科學統計》。
拉里·B·瓦爾諾，紐約州立大學布魯克波特學院心理學專業榮譽教授。他發表了大量關於行為的生物學基礎的學術文章，並教授與此相關的課程，研究領域是生物心理學。他與格雷維特博士一起合著了《行為科學統計》，同時還為出版社和雜誌社做編輯顧問工作。
目錄
第一部分 入門和描述統計
第1章 統計學入門
1.1 統計、科學和觀察
1.2 總體和樣本
1.3 數據結構、研究方法和統計方法
1.4 變數和測量
1.5 統計符號
小結
關鍵術語
資源
第2章 頻數分布
2.1 概述
2.2 頻數分布表
2.3 頻數分布圖
2.4 頻數分布圖的形狀
小結
關鍵術語
資源
第3章 集中趨勢的測量
3.1 集中趨勢的定義
3.2 平均值
3.3 中數
3.4 眾數
3.5 選擇測量集中趨勢的方法
3.6 集中趨勢和分布的形態
小結
關鍵術語
資源
第4章 變異性
4.1 概述
4.2 全距
4.3 總體標準差與方差
4.4 樣本標準差與方差
4.5 更多關於方差與標準差的內容
小結
關鍵術語
資源
第一部分回顧
第二部分 推論統計基礎
第5章 z分數:分數的位置及標準化分布
5.1 z分數的介紹
5.2 z分數及在分布中的位置
5.3 使用 z分數標準化某分布
5.4 基於 z分數的其他標準化分布
5.5 計算樣本的 z分數
5.6 推論統計展望
小結
關鍵術語
資源
第6章 機率和常態分配
6.1 機率簡介
6.2 機率和常態分配
6.3 常態分配中分數的機率和比例
6.4 推論統計展望
小結
關鍵術語
資源
第7章 機率和樣本:樣本均值的分布
7.1 樣本和總體
7.2 樣本均值的分布
7.3 機率和樣本均值的分布
7.4 更多關於標準誤的知識
7.5 推論統計展望
小結
關鍵術語
資源
第8章 假設檢驗介紹
8.1 假設檢驗的邏輯
8.2 假設檢驗中的不確定性和誤差
8.3 關於假設檢驗
8.4 有方向的假設檢驗（單側檢驗）
8.5 關注假設檢驗:測量效應的大小
8.6 測量檢驗力
小結
關鍵術語
資源
第二部分回顧
第三部分 使用 t統計量推斷總體均值和均值差異
第9章 t檢驗介紹
9.1 t統計量: z分數的替代形式
9.2 t檢驗的假設檢驗
9.3 測量 t檢驗的效應大小
9.4 有方向的假設和單側檢驗
小結
關鍵術語
資源
第10章 兩個獨立樣本的 t檢驗
10.1 獨立測量設計概述
10.2 獨立測量研究設計的 t檢驗
10.3 獨立測量 t檢驗的假設檢驗和效應大小
10.4 獨立測量 t檢驗的基本假設
小結
關鍵術語
資源
第11章 兩個相關樣本的 t檢驗
11.1 重複測量設計概述
11.2 重複測量研究設計的 t檢驗
11.3 重複測量設計的假設檢驗和效應值
11.4 重複測量 t檢驗的使用和假設
小結
關鍵術語
資源
第三部分回顧
第四部分 方差分析:檢驗兩個或多個總體均值的差異
第12章 方差分析介紹
12.1 概述
12.2 方差分析的邏輯
12.3 方差分析的符號和公式
12.4 F比值的分布
12.5 假設檢驗的例子和ANOVA的效應值
12.6 事後檢驗
12.7 ANOVA和 t檢驗之間的關係
小結
關鍵術語
資源
第13章 重複測量和雙因素方差分析
13.1 概述
13.2 重複測量方差分析
13.3 雙因素方差分析（獨立測量）
小結
關鍵術語
資源
第四部分回顧
第五部分 相關和非參數檢驗
第14章 相關
14.1 概述
14.2 皮爾遜相關
14.3 套用和解釋皮爾遜相關
14.4 皮爾遜相關的假設檢驗
14.5 除皮爾遜相關之外的其他相關
14.6 回歸簡介
小結
關鍵術語
資源
第15章 卡方檢驗:擬合優度和獨立性檢驗
15.1 參數和非參數統計檢驗
15.2 擬合優度的卡方檢驗
15.3 獨立性的卡方檢驗
15.4 獨立性卡方檢驗效應大小的度量
15.5 卡方檢驗的假設和限制
小結
關鍵術語
資源
第五部分回顧
附錄A 基礎數學複習
附錄B 統計表
附錄C 奇數題目的參考答案
附錄D統計的組織結構:為你的數據選擇合適的統計方法
參考文獻
