「融合識別」是遊戲王的魔法卡。卡名帶有「融合」欄位。卡片效果效果:①:以自己場上1隻怪獸為對象才能發動。把額外卡組1隻融合怪獸給對方觀看。這個回合,把作為對象的怪獸作為融合素材的場合,可以作為那隻給人觀看的怪獸的同名卡來...
《引入位置關聯和競爭機制的多模態生物融合識別方法》是依託清華大學,由楊文明擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 綜合考慮模態的替代靈活性、採集方便性、設備體積及防偽造性等多種因素,傳統單模態生物識別與現有多模態生物識別都存在某個方面的不足和缺憾。為此,本項目著眼於挖掘具有內在位置關聯特性的多模態生物...
《DSM理論及其在目標融合識別中的套用》是2019年國防工業出版社出版的圖書。內容簡介 目標融合識別是信息融合重要的研究領域之一,也是軍事決策指揮的重要依據。由於信息不確定性、高衝突性等,給目標融合識別帶來較大的挑戰。基於Dezert-Smarandache理論(DSm理論)的特點,本書理論聯繫實際,從DSm理論的視角介紹如何有效...
“百度人臉融合算法”基於人像融合、卷積神經網路渲染、特徵解碼等能力,對輸入的兩張人像進行特徵融合生成新的人像圖片,輸出圖片同時保留兩張輸入人臉特徵;圖片可識別到人臉即可,支持2D寫實繪畫、3D真實人像/動漫人像進行生成。運行機制 “百度人臉融合算法”通過人臉檢測、人臉關鍵點檢測以及人臉追蹤抽象人臉特徵,通過...
本項目研究基於視覺特性的多模生物特徵融合識別方法。主要是:採用符合視覺特性的新一代數學變換- - 非下採樣Contourlet變換進行採集層多模融合識別方法研究,可獲得較現有方法更優的識別效果;結合二代曲波變換和2D-Log Gabor相位編碼法,採用視覺特性融合運算元研究特徵層多模融合識別方法,較之單模特徵具有更好的識別效果...
本項目旨在解決部分遮擋情況下的人臉人耳多模態融合識別問題。利用遮擋在圖像上的分布具有的稀疏特性以及稀疏表示理論對於圖像中存在的遮擋和噪聲較為魯棒的特點,本項目重點研究了基於稀疏表示理論的人臉人耳融合識別。主要研究內容如下:(1)基於稀疏表示理論的超完備字典構建:我們提出了一種非負字典學習方法,字典由無...
達摩院人臉融合合成算法是阿里巴巴達摩院(杭州)科技有限公司旗下的深度合成服務算法。該算法套用於人臉編輯場景,服務於企業端客戶,根據用戶輸入的圖片、視頻信息,通過人臉檢測、特徵識別等技術,實現人臉融合功能。2023年8月,達摩院人臉融合合成算法通過備案。算法原理 該算法是一種用於人臉編輯的 AI 生成技術。其...
《基於腦-機界面的運動意識信息融合識別及套用研究》是依託西安交通大學,由鄭崇勛擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 研究套用腦-計算機界面(BCI,Brain Computer interface)技術為因患神經性疾病導致大腦對肢體控制通道阻斷的殘疾人提供一種全新的運動信息交換與控制通道,實現運動功能補償和控制。主要研究包括:建立腦...
圖像融合、識別與導向過程在遙感、軍事和醫學等領域有很重要的套用,本項目研究圖像融合、識別與導向中的數學理論與方法,主要內容有:1.子課題一:非線性偏微分方程理論研究及在圖像處理中的套用;2.子課題二:醫學圖像處理(分割、配準、識別、融合)的數學理論與方法;3.子課題三:多/高光譜圖像融合識別的數學理論與算法...
《改進的ULBP與2DLDA融合人臉識別算法研究》是蔣阿娟,周華平撰寫的一篇論文。論文摘要 ULBP容易受到隨機噪聲以及邊緣對圖像的影響,提出一種改進的Uniform LBP運算元和2DLDA融合的算法。首先對人臉圖像進行局部紋理特徵提取,對子塊的人臉圖像進行改進後的ULBP特徵提取,其次結合全局特徵的子空間學習2DLDA的識別方法,對人臉...
《基於上肢可見光圖像的雙模態生物特徵融合識別研究》是依託南京航空航天大學,由唐超穎擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 包含靜脈的多模態生物特徵識別是身份識別領域的研究熱點。但是,對近紅外或超音波等設備的依賴導致該類識別系統結構複雜、價格高昂。另一方面,傳統的特徵採集區域局限於皮膚較薄的手部。本...
人臉融合過程包括數據預處理、模型訓練和特徵融合。數據預處理包括數據收集、清洗、聚類、不合格圖像過濾、不良和違規圖像過濾等,確保數據乾淨和合法合規。基於整理好的人臉數據集,通過人臉識別模型提取人臉鑑別性特徵,並通過生成對抗網路進行人臉id和屬性特徵融合訓練,得到最終的人臉融合生成模型。模型訓練完成後,可以對...
《人臉與虹膜信息融合識別新方法研究》是依託吉林大學,由周春光擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 本項目將深入研究生物識別中多模態信息融合模型、融合的多特徵表示技術、以及多分類器在多模態識別系統中的結合方法。以人臉和虹膜識別為重點,以提高識別率為目標。研究同步採集的人臉和虹膜圖像在識別層和特徵融合層...
《異構媒體數據建模、融合及識別關鍵技術》是依託山東師範大學,由張化祥擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 多媒體數據已成為網路信息的主要形式,研究異構媒體數據交叉檢索和識別理論與技術,具有重要理論價值及廣闊套用前景。本課題通過異構媒體數據間的語義關聯建立異構媒體數據集合語義橋,實現語義在同構媒體數據近鄰方向...
2024年4月,國家網際網路信息辦公室發布第五批境內深度合成服務算法備案清單,米然智慧型人臉融合算法在列。算法原理 米然智慧型人臉融合算法是一種用於人臉編輯的AI 生成技術。其基於生成對抗技術,人臉檢測關鍵點技術,人臉特徵識別技術,通過對海量的圖像人臉數據進行預訓練,能夠自適應的提取和學習圖像的屬性特徵和 ID 特徵...
課題組在研究了人類視覺在實際識別目標過程中表現出的序貫性和層次性,將由於多種隨機變化引起的特徵可靠建模和識別問題轉化為目標特徵提取、選擇和融合識別問題。提出基於顯著性的人臉特徵提取和特徵選擇方法,以機率統計為準則來組織和表達人臉的特徵,建立人臉特徵的顯著性層次模型。對於優選出的顯著性特徵,採用基於最...
《圖像信息融合與識別》是2008年電子工業出版社出版的圖書,作者是劉衛光。本書介紹多源圖象配準﹑融合和圖象識別的基本理論以及圖像配準﹑融合﹑圖像識別賴以發展的理論基礎。內容簡介 如統計推斷與估計理論基礎﹑智慧型計算﹑模式識別理論基礎; 還包括頻域相關配準﹑塔式變換融合﹑小波變換圖象融合方面的理論;討論了客觀和...
後介紹了基於最佳化改進的反向傳播神經網路目標識別、模糊支持向量機理論與編程、基於模糊支持向量機的識別系統。目錄 前言 第1 章 緒論 1 1. 1 概述 1 1. 2 研究現狀 3 第2 章 特徵級融合目標識別的基本理論 5 2. 1 信息融合目標識別結構 5 2. 2 特徵級融合目標識別系統基本結構 6 2. 3 特徵級...
2024年4月,瞬火人臉融合算法通過備案。算法原理 瞬火人臉融合算法是基於深度學習的人臉融合技術。首先,通過人臉檢測定位用戶上傳的照片中的人臉部位,獲取並識別出人臉的關鍵特徵點,如眼睛、鼻子、嘴巴等。然後,根據這些特徵點,將用戶的臉部特徵與預設的圖像/視頻模板進行融合處理,從而生成具有用戶面部特徵的新的...
如何提高交通標誌識別系統在室外複雜環境下的檢測與識別能力是交通標誌識別技術實用化的關鍵。本項目擬通過全局與局部特徵相融合的算法提取交通標誌的特徵,進而完成交通標誌的檢測與識別。在全局特徵提取方面,擬提出具有魯棒性的顏色和空間結構分布特徵作為圖像的全局特徵;在局部特徵提取方面,將改進傳統的局部二值模式(...
目前無論基於二維圖像,還是基於三維點雲的物體識別技術,都面臨一些難以克服的困難。最近出現了一種新型感測器(微軟Kinect),它可以同步採集二維彩色圖像和三維深度圖像。利用這種新型感測器來識別物體具有其他感測器所沒有的優勢。.本項目將研究二維圖像與三維深度數據融合的特徵提取方法,借鑑人腦的認知規律,設計出具有...
人臉識別是一種非接觸型的生物特徵識別方法,有著重要的理論研究價值和套用前景。掌紋識別是近年來逐漸興起的一種接觸型的識別方法,有關研究成果表明它有著掌紋信息易採集、容錯性好等特性。但是,基於單模態生物特徵的身份鑑別系統由於自身的局限性,其可靠性往往不能滿足實際套用要求,而多模態生物特徵融合則提供了...
近年來,基於人臉與其他特徵體融合的多模態識別技術的研究取得很大進展,有效提高了識別率。但這些技術多在匹配和決策層實現,要求特徵之間儘可能獨立,卻不能充分利用特徵間的互補性,而且這些融合方法不具備人臉識別的非打擾特點。本課題則從實現非打擾識別的角度出發,結合我們前期在人耳識別研究方面取得的成果,提出...
地質災害“三形融合”全息識別技術體系 地質災害“三形融合”全息識別技術體系,是地質災害自動化監測技術創新中心研發的產品。功能簡介 能夠監測預警重慶市高山峽谷、水庫岸坡區域的地質災害。發展歷史 2023年,地質災害自動化監測技術創新中心 研發出地質災害“三形融合”全息識別技術體系 。
特徵提取:檢測到人臉後進行特徵提取,識別並提取出面部的關鍵特徵。 人臉融合:提取出的面部特徵會被融合到圖片/視頻模板上。這個過程保留模板的姿態、表情、妝容等屬性,同時將用戶的面部特徵融合進去。輸出結果:經過人臉融合處理後,生成最終的圖片或視頻結果,返回給用戶。套用場景 套用於“微糖相機”APP、...
《融合結構識別與風險分析的新型健康診斷技術研究》是依託東南大學,由張建擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 橋樑健康診斷技術在工程實踐中還沒有得到廣泛套用。原因之一是通過現場測試和數據分析得到的結構特徵有限(僅模態參數等),還不能直接支持橋樑維護與管理決策。當利用結構識別結果修正有限元模型時,又...
在這種情況下,僅僅依靠改進模式識別算法,提升預測性能的空間已經非常有限。所以,我們嘗試從另一方面著手,在胺基酸序列基礎上,融合蛋白質結構、功能域、亞細胞定位、相互作用等新信息進行磷酸化位點預測。我們期待能夠通過本項目,探索蛋白質磷酸化位點預測問題的新道路,同時也為其他蛋白質修飾研究提供借鑑。結題摘要 ...
① 數據融合理論方法研究。② 多探測器不完全測量數據融合的算法研究。③ 專家系統在數據融合中的套用技術。④ 目標自動識別方法研究。⑤ 並行處理技術在數據融合中套用研究。⑥ 數據融合中信息的可靠採集、分析和資源保護安全技術等。採用信息融合技術有以下優點。(1)提供穩定的工作性能 系統中各感測器彼此獨立地提供...
通過時間序列分析、頻率分析、小波分析,從感測器獲取的信號模式中提取出特徵數據,同時,將所提取的特徵數據輸入神經網路模式識別器,神經網路模式識別器進行特徵級數據融合,以識別出系統的特徵數據,並輸入到模糊專家系統進行決策級融合。專家系統推理時,從知識庫和資料庫中取出領域規則和參數,與特徵數據進行匹配(融合...
這是因為目標的狀態估計和身份識別在融合特點和研究方法上均存在一定的差別,故放在同一級不是很合適,也會增加融合系統結構工程實現的難度。4)3級:態勢評估。態勢評估的任務是形成戰場綜合態勢圖。 在這一級,主要根據前一級關於目標位置、身份的融合結果,結合戰場地理、氣象等環境數據,提供敵我兵力部署的基本情況...