《融合網路環境下實時與自適應的服務選擇機制研究》是依託北京郵電大學，由王尚廣擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：融合網路環境下實時與自適應的服務選擇機制研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：王尚廣
- 依託單位：北京郵電大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
在融合網路環境下，指數性增長的服務數量經常導致服務選擇的時間開銷急劇上升；同時，複雜的服務選擇流程和動態變化的服務運行環境，頻繁導致服務選擇的自適應性嚴重不足，這為融合網路環境下的服務選擇問題帶來了新的挑戰。為此，本項目重點解決融合網路環境下服務選擇的實時性和自適應性問題，擬通過QoS感知的服務過濾、服務的多維QoS預測、自適應的服務選擇流程建模、快速高效的服務選擇算法等研究，構建一種融合網路環境下具有實時性和自適應性保障的服務選擇機制，為未來的融合網路服務支撐平台建設提供理論支撐和技術支持。
結題摘要
在融合網路環境下，指數性增長的服務數量導致服務選擇(組合)的時間開銷急劇上升，同時複雜的服務選擇流程和動態變化的運行環境導致服務選擇的自適應性嚴重不足，這為融合網路環境下的服務選擇帶來了新的挑戰。本項目圍繞融合網路環境下實時與自適應的服務選擇機制開展深入研究，取得了以下成果：（1）提出了一種基於多維QoS預測的服務選擇算法，相關研究成果發表在IEEE Transactions on Services Computing（中科院1區、CCF B類）、Journal of Parallel and Distributed Computing（CCF B類）等SCI期刊上。（2）提出了一種信譽度感知的服務自適應選擇算法，相關研究成果發表在ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications（CCF B類）期刊及IEEE ICWS（CCF B類）會議上。（3）提出了一種網路感知的快速服務選擇算法，相關研究成果發表在IEEE Transactions on Cloud Computing（中科院1區）、IEEE Transactions on Services Computing、IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing、Future Generation Computer Systems等SCI期刊及軟體學報上。（4）提出了一種基於服務認知水平的用戶偏好計算方法，相關研究成果發表在IEEE Transactions on Network and Service Management及IEEE ICWS（CCF B類會議）上。（5）提出一種高可靠的雲服務供應算法，相關研究成果發表在IEEE Transactions on Services Computing期刊上。 基於上述成果，本項目實現了2個原型系統http://webcloudsim.org和http://qoecenter.com；培養博士/碩士研究生12人；發表SCI論文19篇，CCF B/C類會議論文4篇及2篇軟體學報論文；授權2項國家發明專利；部分成果獲得2018年度吳文俊人工智慧學會科技進步一等獎。本項目均超額完成各項指標。
