《融合社會關係與社區結構的推薦算法研究》是2019年5月中國社會科學出版社出版的圖書，作者是馬霄。
基本介紹
- 中文名：融合社會關係與社區結構的推薦算法研究
- 作者：馬霄
- ISBN：9787520342711
- 頁數：148頁
- 定價：39元
- 出版社：中國社會科學出版社
- 出版時間：2019年5月
- 裝幀：平裝
- 開本：16開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《融合社會關係與社區結構的推薦算法研究》是面向數據挖掘領域，特別是推薦系統研究的一本專著。
《融合社會關係與社區結構的推薦算法研究》共7章，系統地分析和介紹了有關推薦算法的發展歷史、研究現狀和主要背景知識。在此基礎上，結合當前研究中存在的主要問題，《融合社會關係與社區結構的推薦算法研究》提出了若干高效的融合社會關係與社區結構的推薦算法。其中，融入用戶社會關係信息能夠有效緩解傳統協同過濾算法中存在的數據稀疏性問題和冷啟動問題，同時，社區結構的引入能夠有效降低系統中的數據規模，提高算法在大規模數據集上的處理能力，增強系統的可擴展性。因此，融合社會關係和社區結構的推薦算法具有重要的研究意義。
《融合社會關係與社區結構的推薦算法研究》可供高等院校信息大類本科生和研究生使用，其他讀者如對推薦系統感興趣也有學習參考價值。
圖書目錄
第一章 緒論
第一節 研究背景與意義
第二節 國內外研究現狀
第三節 當前研究存在的主要問題
第四節 本書研究內容與創新點
第五節 本書組織結構
第六節 本章小結
第二章 相關的基本知識
第一節 協同過濾基本原理
第二節 關鍵相關算法介紹
第三節 實驗數據集
第四節 推薦系統評價指標
第五節 本章小結
第三章 融合細粒度顯式用戶社會關係的協同過濾推薦算法
第一節 引言
第二節 相關工作
第三節 融合細粒度顯式用戶社會關係的推薦算法
第四節 實驗與分析
第五節 本章小結
第四章 基於隱式用戶社會關係挖掘的協同過濾推薦算法
第一節 引言
第二節 相關工作
第三節 符號表示與框架描述
第四節 信任關係因素建模
第五節 隱式信任關係與不信任關係預測
第六節 基於隱式用戶社會關係的推薦
第七節 實驗與分析
第八節 本章小結
第五章 結合信任社區挖掘和稀疏評分填充的協同過濾推薦算法
第一節 引言
第二節 符號表示
第三節 面向信任關係與不信任關係的信任社區挖掘算法
第四節 稀疏評分數據填充算法
第五節 基於新用戶資料的協同過濾推薦
第六節 實驗與分析
第七節 本章小結
……
第六章 基於多類型社區結構融合的協同過濾推薦算法
第七章 總結與展望
參考文獻
