《基於異構特徵融合的社會媒體用戶分類關鍵技術研究》是依託哈爾濱工業大學，由張海軍擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於異構特徵融合的社會媒體用戶分類關鍵技術研究
- 依託單位：哈爾濱工業大學
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：張海軍
項目摘要,
項目摘要
隨著社會媒體的普及套用，社會媒體用戶分類已經成為很多套用領域廣泛關注的研究問題，其面臨著與傳統的文本、圖像等單一對象分類所不同的三個重要挑戰：異構特徵、多特徵複雜關聯和多類標問題。課題研究的關鍵科學問題是：如何針對社會媒體用戶設計合理的特徵空間表示模型，並研究有效的異構特徵融合方法，從而在多類標環境下使社會媒體用戶的分類算法得到最佳化。本課題首先提出面向社會媒體用戶的多關係層次結構表示框架。在此基礎上，重點研究面向社會媒體用戶的異構特徵融合技術和多類標分類技術。課題的創新在於：（1）提出基於內容的異構特徵子圖匹配算法，用於解決文本、圖像和用戶信息及評論的融合問題；（2）提出基於時序特徵融合的動態匹配算法，用於融合時間信息並解決在時間動態環境下的用戶相似度衡量問題；（3）提出基於社會關係融合的社會媒體用戶多類標分類算法，用於融合用戶的社會關係信息，並同時解決多類標分類問題。依託本項目，已發表論文21篇，其中SCI期刊論文12篇（包括IEEE Trans. 頂級期刊論文6篇），EI檢索論文9篇；申請國家發明專利4項。
