《藥物構效關係的集成學習方法》是依託上海大學，由李國正擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：藥物構效關係的集成學習方法
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：李國正
- 依託單位：上海大學
- 批准號：20503015
- 申請代碼：B0302
- 負責人職稱：研究員
- 研究期限：2006-01-01 至 2008-12-31
- 支持經費：24（萬元）
中文摘要
新藥研發是國家重點扶持產業，藥物構效關係研究是新藥研發的基礎性工作。本項目將綜合利用集成學習、特徵選擇以及支持向量機等當前最新的化學計量學技術，以最佳化藥物構效關係模型，進而提高藥物活性預報的準確性。集成學習可以進一步提高支持向量機方法的外推能力，針對藥物構效關係問題，本項目將詳細研究：1、結合支持向量機集成學習進行數據集的特徵選擇以去除藥物結構特徵中的無關特徵；2、結合屬性劃分的支持向量機集成學習，利用冗餘的結構特徵提高所得預報模型的外推能力；3、設計構造性集成學習方法以提高建模方法的易用性。這些化學計量學新方法的研究將進一步提高藥物構效關係模型的精確度和易用性，同時豐富化學計量學領域的工具，供面向其它套用的研究者參考。
