藍振忠博士，1986年生，廣東潮州人，其研究主要集中在在自然語言處理，計算機視覺，和深度學習的結合與套用。在谷歌AI部門工作期間，負責過多個自然語言處理和計算機視覺的項目研發。現為西湖大學工學院教師，深度學習實驗室負責人。
基本介紹
- 中文名：藍振忠
- 國籍：中國
- 出生日期：1986年
- 畢業院校：中山大學
- 職業：科研工作者，大學教師
- 學歷：博士研究生
個人簡介,學術成果,代表論文,
個人簡介
2010年本科畢業於中山大學獲工學學位。
2010～2012年是卡耐基·梅隆大學感知實驗室的訪問學者。
2017年5月博士畢業於卡耐基·梅隆大學計算機學院。之後加入一家位於洛杉磯的智慧型監控企業作為研發主管。
2018年2月加入谷歌AI研究所。
2020年6月作為特聘研究員全職加入西湖大學。
學術成果
藍振忠博士在谷歌AI部門工作期間，負責過多個自然語言處理和計算機視覺的項目研發。研發成果被套用於谷歌新聞和谷歌助手等多個擁有億級以上用戶的產品。最新的一個研究成果(ALBERT)是目前最好的語言理解模型。在卡內基·梅隆大學(CMU)計算機學院學習期間，曾作為核心隊員，代表CMU參加美國國家標準總局（NIST）舉辦的多媒體事件檢測比賽（TRECVID MED）獲得三個賽道中的兩個的冠軍。同時參加此次比賽的還包括斯坦福和IBM內的美國其他的著名高校和企業。近年來，他在多個國際會議和期刊發表論文20餘篇。同時，他也在ACM Multimedia, CVPR, ECCV, ICCV 等國際頂會的的程式委員會委員以及TPAMI, TIP, TMM, TCSVT, CVIU 等期刊的審稿人。
代表論文
1.Zhenzhong Lan, Mingda Chen, Sebastian Goodman, Kevin Gimpel, Piyush Sharma, Radu Soricut. ALBERT: A Lite BERT for Self-supervised Learning of Language, Arxiv, 2019.
2. Sebastian Goodman,Zhenzhong Lan, Radu Soricut. Multi-stage Pretraining for Abstractive Summarization, Arxiv, 2019.
3.Zhenzhong Lan, Yi Zhu, Alexander G Hauptmann, Shawn Newsam. Deep local video feature for action recognition. CVPR workshops 2017.
4.Zhenzhong Lan, Shoou-I Yu, Dezhong Yao, Ming Lin, Bhiksha Raj, Alexander G Hauptmann. The Best of both worlds: Combining data-independent and data-driven approaches for action Recognition. CVPR workshops 2016.
5.Lin, Ming,Zhenzhong Lan, and Alexander G. Hauptmann. Density Corrected Sparse Recovery When RIP Condition Is Broken. IJCAI’15.
6.Zhenzhong Lan, Ming Lin, Xuanchong Li, Alexander G Hauptmann, Bhiksha Raj. Beyond gaussian pyramid: Multi-skip feature stacking for action recognition. CVPR’15.
7.Wei Tong, Yi Yang, Lu Jiang, Shoou-I Yu,Zhenzhong Lan, et al. E-LAMP: Integration of Innovative Ideas for Multimedia Event Detection. Machine Vision and Applications, 2014.
8.Zhenzhong Lan,Lei Bao, Shoou-I Yu, Wei Liu, Alexander G Hauptmann. Multimedia Classification and Event Detection Using Double Fusion. Multimedia Tools and Applications, 2014.
9.Jiang, Lu, Deyu Meng, Shoou-I. Yu,Zhenzhong Lan, Shiguang Shan, and Alexander Hauptmann. Self-paced learning with diversity. NIPS’14.
10. Ballas, Nicolas, Yi Yang,Zhenzhong Lan, Bertrand Delezoide, Francoise Preteux, Alexander Hauptmann. Space-time robust representation for action recognition. ICCV’13.
11.Zhenzhong Lan, Lu Jiang,Shoou-I Yu, Shourabh Rawat, Yang Cai, et al. CMU-Informedia at TRECVID 2013 multimedia event detection. TRECVID Workshop, 2013.
12.Zhenzhong Lan, Lei Bao, Shoou-I Yu, Wei Liu, Alexander G Hauptmann. Double Fusion for Multimedia Event Detection. MMM’12.
13. Minh Hoai,Zhenzhong Lan, Fernando De la Torre. Joint Segmentation and Classification of Human Actions in Video. CVPR’11.
