管理統計學”是經管類專業各層次學生學習與掌握數量分析基本原理、基本方法與基本技能的一門專業基礎課程。本書按照由淺入深、循序漸進的認知規律安排總體結構和各章內容，強調快樂學習、趣味引導、簡明易懂、實例結合、綜合運用，每章設定各種特色版塊，使初學者可以輕鬆、愉快地感受統計、接受統計，從不同角度、以不同形式加深對統計分析基本理論與方法的理解與運用。全書共分12章，包括導論、統計數據的蒐集、統計數據的整理和展示、數據特徵的描述分析、機率基礎與抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、時間序列趨勢分析、指數分析和統計決策。另外，本書還配套有PPT等相關教學資源。
基本介紹
- 中文名：華信經管創新系列·管理學:管理統計學
- 作者：劉素榮
- 出版日期：2014年2月1日
- 語種：簡體中文
- 定價：35.00
- 外文名：Management Statistics
- 出版社：電子工業出版社
- 頁數：289頁
- 開本：16
- 品牌：電子工業出版社
內容簡介,作者簡介,圖書目錄,文摘,序言,
內容簡介
本書立足於經管院校專業的學習和實踐，將統計問題內化到生活和工作中，突出了教材內容的實用性和套用型。讓學生在潛移默化的生活實踐中體驗統計的樂趣，自然而然地掌握統計學的各種原理和方法。在寫法上本書更側重形象化建立統計分析理念與思路，側重統計理論與方法的實踐套用分析，讓統計學習變為一次快樂的旅程
作者簡介
劉素榮，2003.7-至今 中國石油大學（華東）經濟管理學院 高校教師，主持完成了1項校基金項目，在研1項“中央高校基本科研業務費專項資金資助”項目
作為骨幹主要參加了6個課題（其中國家社科基金項目1項，青島市社科規劃項目1項）
作為骨幹主要參加了6個課題（其中國家社科基金項目1項，青島市社科規劃項目1項）
圖書目錄
第1章 導論
1.1 統計的初步認知
1.2 統計的概念界定
1.3 統計學的分科
1.3.1 描述統計和推斷統計
1.3.2 理論統計和套用統計
1.4 統計學的基本術語
1.4.1 統計總體和總體單位
1.4.2 標誌和變數
1.4.3 統計指標和指標體系
1.4.4 總體和樣本
1.4.5 參數和統計量
1.5 統計在商務和經濟領域中的套用
1.5.1 會計
1.5.2 金融
1.5.3 行銷
1.5.4 生產
1.5.5 經濟
第2章 統計數據的蒐集
2.1 統計數據的類型
2.1.1 分類數據、 順序數據、 數值型數據
2.1.2 觀測數據和實驗數據
2.1.3 截面數據和時間序列數據
2.1.4 原始數據和次級數據
2.2 數據蒐集的組織方式
2.2.1 普查、 統計報表
2.2.2 重點調查、 典型調查
2.2.3 抽樣調查
2.3 統計調查方案設計
2.3.1 調查方案的主要內容
2.3.2 調查表
2.3.3 問卷設計
2.4 數據的誤差
2.4.1 抽樣誤差
2.4.2 非抽樣誤差
第3章 統計數據的整理和展示
3.1 統計數據的整理
3.1.1 數據的預處理
3.1.2 統計分組
3.1.3 分布數列
3.2 統計數據的圖表展示
3.2.1 統計表
3.2.2 統計圖
3.3 統計圖表的合理使用
3.3.1 鑑別圖形優劣的準則
3.3.2 統計表設計的注意事項
第4章 數據特徵的描述分析
4.1 總和特徵的度量——總量指標
4.1.1 總量指標的概念和作用
4.1.2 總量指標的分類
4.2 比較特徵的度量——相對指標
4.2.1 相對指標的概念和作用
4.2.2 相對指標的種類與計算
4.2.3 相對指標的設計
4.3 水平特徵的度量——平均指標
4.3.1 平均指標的概念與作用
4.3.2 平均指標的種類與計算
4.3.3 平均指標案例分析
4.4 差異特徵的度量——標誌變異指標
4.4.1 標誌變異指標的概念和作用
4.4.2 標誌變異指標的種類與計算
4.5 分布特徵的進一步度量
4.5.1 偏度
4.5.2 峰度
第5章 機率基礎與抽樣分布
5.1 隨機事件的機率度量
5.1.1 隨機事件
5.1.2 機率
5.1.3 機率的運算
5.2 隨機變數及其機率分布
5.2.1 隨機變數
5.2.2 機率分布的類型
5.2.3 常見離散型機率分布
5.2.4 常見連續型機率分布
5.3 大數定律和中心極限定理
5.3.1 大數定律
5.3.2 中心極限定理
5.4 統計量的抽樣分布
5.4.1 抽樣分布的概念
5.4.2 樣本均值的抽樣分布
5.4.3 樣本比例的抽樣分布
5.4.4 樣本方差的抽樣分布
5.4.5 兩個樣本統計量的抽樣分布
第6章 參數估計
6.1 參數估計的基本原理
6.1.1 點估計和點估計量
6.1.2 點估計量的評價標準
6.1.3 區間估計
6.2 兩個總體參數的區間估計
6.2.1 兩個總體均值差的區間估計
6.2.2 大樣本情況下， 兩個總體比例差的區間估計
6.2.3 兩個正態總體方差比的區間估計
6.3 樣本容量的確定
6.3.1 樣本容量與估計精確度的關係
6.3.2 確定樣本容量的原理
第7章 假設檢驗
7.1 假設檢驗的基本原理
7.1.1 假設檢驗問題的提出
7.1.2 假設檢驗的基本規則
7.1.3 檢驗統計量、 顯著性水平和拒絕域
7.1.4 雙側檢驗和單側檢驗
7.1.5 假設檢驗中的P值法
7.1.6 假設檢驗的兩類錯誤
7.1.7 假設檢驗的步驟
7.2 兩個總體參數的假設檢驗
7.2.1 兩個總體均值差的假設檢驗
7.2.2 大樣本情況下， 兩個總體比例差的假設檢驗
7.2.3 兩個正態總體方差比的假設檢驗
7.2.4 配對樣本的假設檢驗
第8章 方差分析
8.1 問題的提出
8.2 方差分析的基本原理
8.2.1 方差分析的相關概念
8.2.2 方差分析的基本思想和原理
8.2.3 方差分析的基本假定
8.2.4 一般提出形式
8.3 單因素方差分析
8.3.1 數據結構
8.3.2 分析步驟
8.3.3 關係強度的測量
8.3.4 方差分析中的多重比較
8.4 雙因素方差分析
8.4.1 雙因素方差分析及其類型
8.4.2 無互動作用的雙因素方差分析
8.4.3 有互動作用的雙因素方差分析
第9章 相關與回歸分析
9.1 變數間相關關係的測定
9.1.1 相關分析的概念
9.1.2 相關關係
9.1.3 相關係數
9.1.4 相關係數的顯著性檢驗
9.2 一元線性回歸分析
9.2.1 一元線性回歸的數學模型
9.2.2 參數α和β的最小二乘估計
9.2.3 殘差分析
9.2.4 一元回歸模型的檢驗
9.2.5 利用一元線性回歸方程進行預測
9.3 多元線性回歸分析
9.3.1 多元線性回歸模型
9.3.2 總體回歸係數的估計
9.3.3 多元線性回歸模型的檢驗
第10章 時間序列分析
10.1 時間序列的界定
10.1.1 時間序列的概念
10.1.2 時間序列的分類
10.1.3 時間序列編制方法
10.2 時間序列的描述性分析
10.2.1 水平指標
10.2.2 速度指標
10.3 時間序列的影響因素分析
10.4 長期趨勢分析與測定
10.4.1 長期趨勢的修勻方法
10.4.2 長期趨勢的數學模型
10.5 季節變動分析與測定
10.5.1 按月（或按季）平均法
10.5.2 長期趨勢剔除法
10.6 循環變動與不規則變動分析
第11章 指數分析
11.1 指數的概念和分類
11.1.1 指數的概念
11.1.2 指數的分類
11.1.3 指數的作用
11.2 綜合指數
11.2.1 綜合指數的含義和特點
11.2.2 綜合指數的種類
11.3 平均數指數
11.3.1 加權算術平均數指數
11.3.2 加權調和平均數指數
11.4 指數體系與因素分析
11.4.1 指數體系的含義
11.4.2 構建指數體系的基本原則
11.4.3 指數因素分析
第12章 統計決策
12.1 統計決策的基本概念
12.1.1 統計決策的概念
12.1.2 統計決策中的重要概念——損益矩陣表
12.1.3 統計決策的基本原則
12.1.4 統計決策的基本步驟
12.2 完全不確定型決策
12.2.1 完全不確定型決策準則
12.2.2 各種決策準則比較
12.3 一般風險型決策
12.3.1 自然狀態機率分布的估計
12.3.2 風險型決策的準則
12.3.3 利用決策樹進行風險型決策
12.4 貝葉斯決策
12.4.1 貝葉斯決策的概念
12.4.2 預後驗分析
12.4.3 貝葉斯決策的步驟
12.4.4 貝葉斯決策的優點及其局限性
參考文獻
1.1 統計的初步認知
1.2 統計的概念界定
1.3 統計學的分科
1.3.1 描述統計和推斷統計
1.3.2 理論統計和套用統計
1.4 統計學的基本術語
1.4.1 統計總體和總體單位
1.4.2 標誌和變數
1.4.3 統計指標和指標體系
1.4.4 總體和樣本
1.4.5 參數和統計量
1.5 統計在商務和經濟領域中的套用
1.5.1 會計
1.5.2 金融
1.5.3 行銷
1.5.4 生產
1.5.5 經濟
第2章 統計數據的蒐集
2.1 統計數據的類型
2.1.1 分類數據、 順序數據、 數值型數據
2.1.2 觀測數據和實驗數據
2.1.3 截面數據和時間序列數據
2.1.4 原始數據和次級數據
2.2 數據蒐集的組織方式
2.2.1 普查、 統計報表
2.2.2 重點調查、 典型調查
2.2.3 抽樣調查
2.3 統計調查方案設計
2.3.1 調查方案的主要內容
2.3.2 調查表
2.3.3 問卷設計
2.4 數據的誤差
2.4.1 抽樣誤差
2.4.2 非抽樣誤差
第3章 統計數據的整理和展示
3.1 統計數據的整理
3.1.1 數據的預處理
3.1.2 統計分組
3.1.3 分布數列
3.2 統計數據的圖表展示
3.2.1 統計表
3.2.2 統計圖
3.3 統計圖表的合理使用
3.3.1 鑑別圖形優劣的準則
3.3.2 統計表設計的注意事項
第4章 數據特徵的描述分析
4.1 總和特徵的度量——總量指標
4.1.1 總量指標的概念和作用
4.1.2 總量指標的分類
4.2 比較特徵的度量——相對指標
4.2.1 相對指標的概念和作用
4.2.2 相對指標的種類與計算
4.2.3 相對指標的設計
4.3 水平特徵的度量——平均指標
4.3.1 平均指標的概念與作用
4.3.2 平均指標的種類與計算
4.3.3 平均指標案例分析
4.4 差異特徵的度量——標誌變異指標
4.4.1 標誌變異指標的概念和作用
4.4.2 標誌變異指標的種類與計算
4.5 分布特徵的進一步度量
4.5.1 偏度
4.5.2 峰度
第5章 機率基礎與抽樣分布
5.1 隨機事件的機率度量
5.1.1 隨機事件
5.1.2 機率
5.1.3 機率的運算
5.2 隨機變數及其機率分布
5.2.1 隨機變數
5.2.2 機率分布的類型
5.2.3 常見離散型機率分布
5.2.4 常見連續型機率分布
5.3 大數定律和中心極限定理
5.3.1 大數定律
5.3.2 中心極限定理
5.4 統計量的抽樣分布
5.4.1 抽樣分布的概念
5.4.2 樣本均值的抽樣分布
5.4.3 樣本比例的抽樣分布
5.4.4 樣本方差的抽樣分布
5.4.5 兩個樣本統計量的抽樣分布
第6章 參數估計
6.1 參數估計的基本原理
6.1.1 點估計和點估計量
6.1.2 點估計量的評價標準
6.1.3 區間估計
6.2 兩個總體參數的區間估計
6.2.1 兩個總體均值差的區間估計
6.2.2 大樣本情況下， 兩個總體比例差的區間估計
6.2.3 兩個正態總體方差比的區間估計
6.3 樣本容量的確定
6.3.1 樣本容量與估計精確度的關係
6.3.2 確定樣本容量的原理
第7章 假設檢驗
7.1 假設檢驗的基本原理
7.1.1 假設檢驗問題的提出
7.1.2 假設檢驗的基本規則
7.1.3 檢驗統計量、 顯著性水平和拒絕域
7.1.4 雙側檢驗和單側檢驗
7.1.5 假設檢驗中的P值法
7.1.6 假設檢驗的兩類錯誤
7.1.7 假設檢驗的步驟
7.2 兩個總體參數的假設檢驗
7.2.1 兩個總體均值差的假設檢驗
7.2.2 大樣本情況下， 兩個總體比例差的假設檢驗
7.2.3 兩個正態總體方差比的假設檢驗
7.2.4 配對樣本的假設檢驗
第8章 方差分析
8.1 問題的提出
8.2 方差分析的基本原理
8.2.1 方差分析的相關概念
8.2.2 方差分析的基本思想和原理
8.2.3 方差分析的基本假定
8.2.4 一般提出形式
8.3 單因素方差分析
8.3.1 數據結構
8.3.2 分析步驟
8.3.3 關係強度的測量
8.3.4 方差分析中的多重比較
8.4 雙因素方差分析
8.4.1 雙因素方差分析及其類型
8.4.2 無互動作用的雙因素方差分析
8.4.3 有互動作用的雙因素方差分析
第9章 相關與回歸分析
9.1 變數間相關關係的測定
9.1.1 相關分析的概念
9.1.2 相關關係
9.1.3 相關係數
9.1.4 相關係數的顯著性檢驗
9.2 一元線性回歸分析
9.2.1 一元線性回歸的數學模型
9.2.2 參數α和β的最小二乘估計
9.2.3 殘差分析
9.2.4 一元回歸模型的檢驗
9.2.5 利用一元線性回歸方程進行預測
9.3 多元線性回歸分析
9.3.1 多元線性回歸模型
9.3.2 總體回歸係數的估計
9.3.3 多元線性回歸模型的檢驗
第10章 時間序列分析
10.1 時間序列的界定
10.1.1 時間序列的概念
10.1.2 時間序列的分類
10.1.3 時間序列編制方法
10.2 時間序列的描述性分析
10.2.1 水平指標
10.2.2 速度指標
10.3 時間序列的影響因素分析
10.4 長期趨勢分析與測定
10.4.1 長期趨勢的修勻方法
10.4.2 長期趨勢的數學模型
10.5 季節變動分析與測定
10.5.1 按月（或按季）平均法
10.5.2 長期趨勢剔除法
10.6 循環變動與不規則變動分析
第11章 指數分析
11.1 指數的概念和分類
11.1.1 指數的概念
11.1.2 指數的分類
11.1.3 指數的作用
11.2 綜合指數
11.2.1 綜合指數的含義和特點
11.2.2 綜合指數的種類
11.3 平均數指數
11.3.1 加權算術平均數指數
11.3.2 加權調和平均數指數
11.4 指數體系與因素分析
11.4.1 指數體系的含義
11.4.2 構建指數體系的基本原則
11.4.3 指數因素分析
第12章 統計決策
12.1 統計決策的基本概念
12.1.1 統計決策的概念
12.1.2 統計決策中的重要概念——損益矩陣表
12.1.3 統計決策的基本原則
12.1.4 統計決策的基本步驟
12.2 完全不確定型決策
12.2.1 完全不確定型決策準則
12.2.2 各種決策準則比較
12.3 一般風險型決策
12.3.1 自然狀態機率分布的估計
12.3.2 風險型決策的準則
12.3.3 利用決策樹進行風險型決策
12.4 貝葉斯決策
12.4.1 貝葉斯決策的概念
12.4.2 預後驗分析
12.4.3 貝葉斯決策的步驟
12.4.4 貝葉斯決策的優點及其局限性
參考文獻
文摘
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序言
為了適應“創新型套用型人才培養”目標的要求， 在電子工業出版社的大力支持下， 我們總結多年的統計教學經驗， 充分考慮經濟管理類學生思維靈活的特點， 精心編寫了這本教材。本書具有如下特色。
1.指導思想為創新意識與創新能力的培養， 力求在以能力為本的基礎上做到通俗易懂， 體現了對套用型本、 專科學生實際分析能力的訓練。
2.體例編排別具一格， 突出感性認知與理性分析的結合。本書體系結構採用國際通行的“1； 1.1； 1.1.1”序號， 每一章開篇都編排了“學習目標”， 篇末編排“本章小結”、 “思考與練習”、 “案例分析”， 正文部分根據相應內容需要穿插“趣味引例”、 “引例思考”、 “要點小貼士”、 “趣味小貼士”、 “深入辨析”、 “深入探析”等專欄， 以豐富教學形式， 促進教學效果， 拓寬學生視野， 啟發學生思考， 融知識性與趣味性於一體。
3.教材內容簡明易懂、 生動全面、 強調統計邏輯分析思路的培養。本教材沿著“統計是數據的科學”這一主線， 更加突出套用認知的特點， 強調統計分析邏輯思想的培養與套用。教材具體內容中弱化了數學推導和證明的內容， 引入生活中的趣味實例啟發學生進行統計分析思考， 充實了經濟管理領域的實例與案例， 將統計分析方法與專業領域的實際問題相結合， 從而讓即使只有初等數學基礎的讀者也能理解、 領會並掌握基本的統計分析思想和方法。
4.便於學生自學和教師教學。每章開篇有引例與思考， 篇末有小結與練習， 其間穿插有特色專欄， 章後有綜合案例分析， 並且配套課件， 可以大大方便教師教學和學生自學。
5.注重學生實際分析能力的培養與訓練。本書根據各章關鍵知識要點， 並考慮統計分析整體邏輯思路的訓練， 配套精選了對應章節的統計思考案例， 將統計分析的知識要點埋藏於案例內容描述中， 通過問題引導， 強調理論與實際的結合， 強調知識鏈的梳理與套用， 培養訓練學生全面考慮問題與綜合套用統計知識的能力。
本書由中國石油大學經濟管理學院劉素榮副教授擔任主編， 負責全書編寫大綱的擬定、 教材體例的設計和編寫的組織工作； 由張偉偉、 齊建民、 楊坤擔任副主編。參加本書編寫的人員分工如下： 第1、 4、 8章由劉素榮副教授執筆; 第2、 3、 11章由楊坤執筆; 第5、 9、 10章由齊建民執筆; 第6、 7、 12 章由張偉偉執筆。
在本書編寫過程中， 借鑑了許多專家學者的學術觀點， 參考了許多同行的優秀教材， 在此深表謝意！同時， 十分感謝電子工業出版社的王赫男編輯和其他工作人員為本書出版傾注的大量心血， 沒有他們的努力， 本書不可能這么快就與讀者見面。
由於編寫時間倉促， 編者水平有限， 書中錯漏之處在所難免， 歡迎讀者批評指正！
編 者lsrer@163com2013年12月
1.指導思想為創新意識與創新能力的培養， 力求在以能力為本的基礎上做到通俗易懂， 體現了對套用型本、 專科學生實際分析能力的訓練。
2.體例編排別具一格， 突出感性認知與理性分析的結合。本書體系結構採用國際通行的“1； 1.1； 1.1.1”序號， 每一章開篇都編排了“學習目標”， 篇末編排“本章小結”、 “思考與練習”、 “案例分析”， 正文部分根據相應內容需要穿插“趣味引例”、 “引例思考”、 “要點小貼士”、 “趣味小貼士”、 “深入辨析”、 “深入探析”等專欄， 以豐富教學形式， 促進教學效果， 拓寬學生視野， 啟發學生思考， 融知識性與趣味性於一體。
3.教材內容簡明易懂、 生動全面、 強調統計邏輯分析思路的培養。本教材沿著“統計是數據的科學”這一主線， 更加突出套用認知的特點， 強調統計分析邏輯思想的培養與套用。教材具體內容中弱化了數學推導和證明的內容， 引入生活中的趣味實例啟發學生進行統計分析思考， 充實了經濟管理領域的實例與案例， 將統計分析方法與專業領域的實際問題相結合， 從而讓即使只有初等數學基礎的讀者也能理解、 領會並掌握基本的統計分析思想和方法。
4.便於學生自學和教師教學。每章開篇有引例與思考， 篇末有小結與練習， 其間穿插有特色專欄， 章後有綜合案例分析， 並且配套課件， 可以大大方便教師教學和學生自學。
5.注重學生實際分析能力的培養與訓練。本書根據各章關鍵知識要點， 並考慮統計分析整體邏輯思路的訓練， 配套精選了對應章節的統計思考案例， 將統計分析的知識要點埋藏於案例內容描述中， 通過問題引導， 強調理論與實際的結合， 強調知識鏈的梳理與套用， 培養訓練學生全面考慮問題與綜合套用統計知識的能力。
本書由中國石油大學經濟管理學院劉素榮副教授擔任主編， 負責全書編寫大綱的擬定、 教材體例的設計和編寫的組織工作； 由張偉偉、 齊建民、 楊坤擔任副主編。參加本書編寫的人員分工如下： 第1、 4、 8章由劉素榮副教授執筆; 第2、 3、 11章由楊坤執筆; 第5、 9、 10章由齊建民執筆; 第6、 7、 12 章由張偉偉執筆。
在本書編寫過程中， 借鑑了許多專家學者的學術觀點， 參考了許多同行的優秀教材， 在此深表謝意！同時， 十分感謝電子工業出版社的王赫男編輯和其他工作人員為本書出版傾注的大量心血， 沒有他們的努力， 本書不可能這么快就與讀者見面。
由於編寫時間倉促， 編者水平有限， 書中錯漏之處在所難免， 歡迎讀者批評指正！
編 者lsrer@163com2013年12月
