自然街區

自然街區

“自然街區”是指將城市依據道路、鐵路、河流等對人步行造成阻礙的邊界進行劃分,從而以粒度更細的街道為單元,對人、地、物多維度基礎數據進行統計。與以方格為統計單元的傳統數據相比,自然街區更加符合人類認知與實際情況,具有更強的使用價值。

基本介紹

  • 中文名稱:自然街區
  • 外文名稱:Block
什麼是自然街區,自然街區的優勢,粒度細,精度高,抗干擾性強,自然街區的套用,零售商網點選址,城市罪案動態預測,城市監測平台的搭建,

什麼是自然街區

“自然街區”來源於英文“Block”,是描述城市街道的單元。

自然街區的優勢

粒度細

傳統格網採用規則的多邊形邊界,而自然街區則已以粒度更細的街道為單元統計人、地、物多維度基礎數據。

精度高

自然街區,依照實際存在的外部道路、鐵路、河流、山川這些物理阻隔劃分統計單元,不會遺漏天然阻隔的影響,使得單元劃分精度更高,更具有普適性。

抗干擾性強

傳統格網的劃分規則和複雜多變的用地類型有天然的矛盾,自然街區基於街道級的劃分原則,每一個統計單元內部用地類型具備較高一致性。在分析環節,抗干擾性強。

自然街區的套用

零售商網點選址

基於多源融合的地理大數據,極海針對門店客群在自然街區分布的特徵進行機器學習,進而鎖定基於位置的潛在客群,結合城市商圈等地物特徵綜合選定新店地址。

城市罪案動態預測

基於自然街區格網、罪案位置數據、POI等地理大數據,機器學習罪案發生特徵與規律,從而提供城市犯罪事件動態預測地圖。該地圖不僅能夠預測案件發生位置,還能夠與時間關聯,做到動態監測。

城市監測平台的搭建

自然街區為城市監測平台提供街道級粒度人、地、物、財等數據,並提供常用分析模型,支持系統平台立足各層各類空間單元進行監測,跟蹤評估城鎮化進展。

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