《自動目標精確識別技術的物理學原理》旨在從物理學的角度對自動目標識別技術（ATR）提出一些看法。自動目標識別可以看作是電磁學和聲學的逆問題，主要目的就是利用這些信號區分原始目標。經驗表明，只有了解問題的本質，即信號傳輸過程中的變換，才有希望解決這種逆問題。《自動目標精確識別技術的物理學原理》介紹了圖像匹配、不變代數理論、加權Zak變換、偏振光學成像、地下目標自動識別與地雷檢測、數字全息技術等領域和技術的最新研究成果，旨在從物理學的角度對自動目標識別技術提供一些新的思路，通過了解問題的本質，分析信號傳輸過程中的變換特徵，希望解決一些自動目標識別的關鍵技術，具有很強的前沿技術研究指導意義。
基本介紹
- 書名：自動目標精確識別技術的物理學原理
- 作者：薩賈迪 (Firooz Sadjadi) 賈維迪 (Bahram Javidi)
- 出版日期：2014年4月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：9787118092769
- 外文名：Physics of Automatic Target Recognition
- 出版社：國防工業出版社
- 頁數：244頁
- 開本：16
- 品牌：國防工業出版社
基本介紹,內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
基本介紹
內容簡介
《自動目標精確識別技術的物理學原理》的特點是匯集了眾多國際知名專家的研究成果，將最新的理論與實踐套用有機地結合在一起，這些專家學者在各自的領域都非常突出，而且在自動目標識別領域也活躍了幾十年。《自動目標精確識別技術的物理學原理》適用範圍很廣，既可以作為自動目標識別專業高年級本科生或研究生的教材，又可以為空間監視以及空間科學的專業人士提供參考。
作者簡介
作者：（美國）薩賈迪（Firooz Sadjadi） （美國）賈維迪（Bahram Javidi） 譯者：祝開建 牛威 魯敏
圖書目錄
第1章 基於核函式的非線性子空間目標檢測技術在高光譜圖像中的套用
1.1 引言
1.2 核方法和核技巧
1.3 線性子空間匹配檢測器和核匹配子空間檢測器
1.4 OSP和核OSP算法
1.5 線I生光譜匹配濾波器和核光譜匹配濾波器
1.6 自適應子空間檢測器和核自適應子空間檢測器
1.7 實驗結果
1.8 結論
1.9 附錄I（核PCA）
參考文獻
第2章 不變代數理論及其在自動目標識別中的套用
2.1 引言
2.2 不變代數理論
2.3 二元齊次多項式不變數的套用
2.4 三元齊次多項式不變數
2.5 複雜性分析
2.6 結論
參考文獻
第3章 基於時頻分析和最佳化技術的地下目標自動識別
3.1 引言
3.2 理論模型
3.3 試驗場裡的目標識別
3.4 結論
致謝
參考文獻
第4章 加權Zak變換的性質及其在信號處理中的套用
4.1 引言
4.2 背景和定義
4.3 加權Zak變換和模糊函式
4.4 加權函式
4.5 加權Zak變換的逆變換
4.6 綜合信號的加權Zak變換
致謝
參考文獻
第5章 可見光的偏振特徵在自動地雷檢測中的套用
5.1 引言
5.2 採用照相機系統的地雷檢測
5.3 檢測
5.4 檢測試驗
5.5 試驗結果
5.6 結論
參考文獻
第6章 偏振光學成像的物理性質研究
6.1 引言
6.2 斯托克斯向量和密勒矩陣
6.3 偏振成像的目標形狀信息
6.4 結論
參考文獻
第7章 色散及其影響與補償
7.1 引言
7.2 基本概念與定義
7.3 脈衝的空間矩
7.4 色散不變矩
7.5 例子
7.6 波傳播過程的維格納近似和近似不變矩
7.7 對偶例子，給定u（x，0）的情況
7.8 結論
參考文獻
第8章 利用進化算法在圖像回響空間中進行多感測器目標識別
8.1 引言
8.2 用於不同成像類型目標識別的進化算法混合模型
8.3 不同成像類型的數值實驗
8.4 結論
參考文獻
第9章 計算機視覺中眼睛的生物物理學原理、方法和先進的技術
9.1 引言
9.2 背景回顧：光、眼睛回響和運動
9.3 眼睛外觀變化
9.4 眼睛圖像表示
9.5 眼睛變化的建模
9.6 眼睛自動定位
9.7 跟蹤問題描述
9.8 跟蹤方法模型
9.9 基於粒子濾波的眼睛跟蹤方法
9.10基於眼睛跟蹤的先進技術
9.11結論
參考文獻
第10章 使用單次線上曝光數字全息技術的兩種3D微生物識別方法
10.1 引言
10.2 單次線上曝光數字全息技術
10.3 基於形態學的3D識別
10.4 能夠容忍3D形變的識別
10.5 實驗結果
10.6 結論
參考文獻
第11章 採用單曝光共軸數字全息的容忍畸變三維目標識別
11.1 引言
11.2 單曝光共軸數字全息
11.3 複合濾波器設計
11.4 實驗結果
11.5 結論
參考文獻
第12章 用於畸變情況下遠程目標識別和驗證的不變光學身份標籤設計
12.1 引言
12.2 識別系統
12.3 簽名的加密和解密
12.4 畸變情況下的不變身份標籤
12.5 簽名的驗證
12.6 識別結果
12.7 結論
參考文獻
第13章 採用最大似然估計和等值線正則化的相干斑消除
13.1 引言
13.2 算法描述
13.3 結果和參數的影響
13.4 結論
參考文獻
1.1 引言
1.2 核方法和核技巧
1.3 線性子空間匹配檢測器和核匹配子空間檢測器
1.4 OSP和核OSP算法
1.5 線I生光譜匹配濾波器和核光譜匹配濾波器
1.6 自適應子空間檢測器和核自適應子空間檢測器
1.7 實驗結果
1.8 結論
1.9 附錄I（核PCA）
參考文獻
第2章 不變代數理論及其在自動目標識別中的套用
2.1 引言
2.2 不變代數理論
2.3 二元齊次多項式不變數的套用
2.4 三元齊次多項式不變數
2.5 複雜性分析
2.6 結論
參考文獻
第3章 基於時頻分析和最佳化技術的地下目標自動識別
3.1 引言
3.2 理論模型
3.3 試驗場裡的目標識別
3.4 結論
致謝
參考文獻
第4章 加權Zak變換的性質及其在信號處理中的套用
4.1 引言
4.2 背景和定義
4.3 加權Zak變換和模糊函式
4.4 加權函式
4.5 加權Zak變換的逆變換
4.6 綜合信號的加權Zak變換
致謝
參考文獻
第5章 可見光的偏振特徵在自動地雷檢測中的套用
5.1 引言
5.2 採用照相機系統的地雷檢測
5.3 檢測
5.4 檢測試驗
5.5 試驗結果
5.6 結論
參考文獻
第6章 偏振光學成像的物理性質研究
6.1 引言
6.2 斯托克斯向量和密勒矩陣
6.3 偏振成像的目標形狀信息
6.4 結論
參考文獻
第7章 色散及其影響與補償
7.1 引言
7.2 基本概念與定義
7.3 脈衝的空間矩
7.4 色散不變矩
7.5 例子
7.6 波傳播過程的維格納近似和近似不變矩
7.7 對偶例子，給定u（x，0）的情況
7.8 結論
參考文獻
第8章 利用進化算法在圖像回響空間中進行多感測器目標識別
8.1 引言
8.2 用於不同成像類型目標識別的進化算法混合模型
8.3 不同成像類型的數值實驗
8.4 結論
參考文獻
第9章 計算機視覺中眼睛的生物物理學原理、方法和先進的技術
9.1 引言
9.2 背景回顧：光、眼睛回響和運動
9.3 眼睛外觀變化
9.4 眼睛圖像表示
9.5 眼睛變化的建模
9.6 眼睛自動定位
9.7 跟蹤問題描述
9.8 跟蹤方法模型
9.9 基於粒子濾波的眼睛跟蹤方法
9.10基於眼睛跟蹤的先進技術
9.11結論
參考文獻
第10章 使用單次線上曝光數字全息技術的兩種3D微生物識別方法
10.1 引言
10.2 單次線上曝光數字全息技術
10.3 基於形態學的3D識別
10.4 能夠容忍3D形變的識別
10.5 實驗結果
10.6 結論
參考文獻
第11章 採用單曝光共軸數字全息的容忍畸變三維目標識別
11.1 引言
11.2 單曝光共軸數字全息
11.3 複合濾波器設計
11.4 實驗結果
11.5 結論
參考文獻
第12章 用於畸變情況下遠程目標識別和驗證的不變光學身份標籤設計
12.1 引言
12.2 識別系統
12.3 簽名的加密和解密
12.4 畸變情況下的不變身份標籤
12.5 簽名的驗證
12.6 識別結果
12.7 結論
參考文獻
第13章 採用最大似然估計和等值線正則化的相干斑消除
13.1 引言
13.2 算法描述
13.3 結果和參數的影響
13.4 結論
參考文獻
