《腦與認知科學概論》作者是王志良，由北京郵電大學出版社於2011年8月1日出版發行。本書全面地介紹了腦與認知科學的基本概念等內容。
基本介紹
- 書名：腦與認知科學概論
- 作者：王志良
- ISBN： 9787563527182, 7563527184
- 頁數：267
- 出版社：北京郵電大學出版社
- 出版時間：第1版 (2011年8月1日)
- 裝幀：平裝
- 開本：16開
- 正文語種： 簡體中文
內容簡介,編輯推薦,圖書目錄,
內容簡介
《腦與認知科學概論(智慧型科學與技術本科專業系列教材)》是一本介紹腦與認知科學相關知識的教科書。全書較為全面地介紹了腦與認知科學的基本概念，生動形象地論述了腦科學和認知科學知識在現實生活中的套用，系統地論述了人工大腦、認知計算的相關知識。該書立足於科學前沿，體現了腦科學、心理學、認知科學、生理學及計算機科學與技術等諸多學科領域交叉的特點，在設計和構思上力爭為讀者提供全面、系統的知識框架，使讀者對腦科學與認知科學有一個清晰的認識，期望對各位讀者朋友有所幫助。
《腦與認知科學概論(智慧型科學與技術本科專業系列教材)》可作為智慧型科學與技術、計算機科學與技術、電子科學與技術、自動化等專業本科生、研究生的專業課教材或參考用書，還可以作為需要學習和了解腦科學與認知科學相關知識的科研人員及讀者朋友的參考書籍。
編輯推薦
《腦與認知科學概論(智慧型科學與技術本科專業系列教材)》(作者王志明)將腦科學與認知科學作為兩個並列的知識主題，整合到一本書中。全書分為4篇。第1篇對二者進行簡明地綜合性論述。第2、3篇依次單獨論述腦科學、認知科學，且每篇中各章節都建立在之前章節基礎之上，使得知識具備很好的銜接性，又有一定的跨越性。教材的實驗全部放在最後，獨立形成第4篇。
圖書目錄
第1篇 總論
第1章 緒論
1．1 腦與認知科學的研究意義
1．1．1 智慧型的概念
1．1．2 21世紀是智慧型科學與技術的世紀
1．1．3 智慧型科學與技術的生物基礎——腦科學
1．1．4 智慧型科學與技術的中間件——認知科學
1．2 腦科學概述
1．2．1 腦科學的研究現狀
1．2．2 腦科學的研究內容
1．2．3 腦科學的研究方法
1．3 認知科學概述
1．3．1 認知科學的研究現狀
1．3．2 認知科學的研究內容
1．3．3 認知科學的研究方法
1．4 腦與認知科學的研究前景
本章小結
習題與思考
參考文獻
第2篇 腦科學
第2章 腦科學基礎知識
2．1 腦的基本構造
2．1．1 大腦的組成
2．1．2 人腦的三位一體學說
2．1．3 左腦與右腦
2．1．4 男腦與女腦
2．2 腦的工作原理
2．3 神經系統概述
2．4 腦科學的研究技術
2．4．1 腦科學的基本研究手段
2．4．2 事件相關腦電位技術
本章小結
習題與思考
參考文獻
第3章 腦科學知識的套用
3．1 腦與學習
3．1．1 學習
3．1．2 腦的開發
3．2 腦與意識
3．2．1 意識
3．2．2 睡眠
3．3 腦與行為
3．3．1 腦損傷
3．3．2 利他行為
3．3．3 神經經濟學
3．4 大腦的保養
本章小結
習題與思考
參考文獻
第4章 人工大腦
4．1 人工大腦概述
4．1．1 人工大腦的基本概念
4．1．2 人工大腦的分類
4．2 人工大腦相關數學模型
4．2．1 大腦的統一模型
4．2．2 神經元模型
4．2．3 感知模型
4．2．4 記憶模型
4．2．5 學習模型
4．2．6 思維模型
4．2．7 情感模型
4．3 人工大腦實現技術
4．3．1 腦機接口技術
4．3．2 神經機器接口技術
4．3．3 賽博格技術
4．4 人工大腦簡單記憶功能的電路設計
4．4．1 Hopfield神經網路
4．4．2 電路設計
4．5 網際網路與神經學的交叉對比研究
4．5．1 網際網路的新定義
4．5．2 網際網路類神經元現象
4．5．3 網際網路虛擬大腦的結構組成
4．5．4 網際網路虛擬神經元
4．5．5 網際網路虛擬神經系統
4．5．6 網際網路與人腦功能結構對比
本章小結
習題與思考
參考文獻
第3篇 認知科學
第5章 認知科學基礎知識
5．1 感知
5．1．1 感覺
5．1．2 知覺
5．1．3 模式識別
5．2 注意
5．3 記憶
5．3．1 記憶概述
5．3．2 瞬時記憶
5．3．3 短時記憶
5．3．4 長時記憶
5．4 知識的建構和表征
5．4．1 知識的獲得
5．4．2 知識的建構過程
5．4．3 知識的表征
本章小結
習題與思考
參考文獻
第6章 認知計算
6．1 認知模型
6．2 機器學習
6．2．1 機器學習概述及方法分類
6．2．2 機器學習套用現狀
6．3 聽覺信息認知計算
6．3．1 聽覺信息的中樞處理
6．3．2 語音編碼
6．3．3 語音識別
6．3．4 語音合成
6．3．5 自然語言理解
6．4 視覺信息的認知計算
6．4．1 視覺的生理機制
6．4．2 視覺信息處理
6．4．3 Marr視覺計算理論
6．4．4 計算機視覺
本章小結
習題與思考
參考文獻
第7章 智慧型認知系統實例
7．1 仿人機器人
7．1．1 仿人機器人概述
7．1．2 仿人機器人的關鍵技術
7．1．3 仿人機器人的套用前景
7．1．4 結論與展望
7．2 無人駕駛汽車
7．2．1 無人駕駛汽車研究現狀
7．2．2 無人駕駛汽車的設計原理
7．3 認知計算機
7．3．1 認知計算機概述
7．3．2 認知科學與計算機
7．3．3 人腦與認知計算機
本章小結
習題與思考
參考文獻
第4篇 實踐
第8章 腦與認知實驗
8．1 腦與認知實驗教學說明
8．1．1 腦與認知實驗的教學任務
8．1．2 腦與認知實驗的要求
8．1．3 腦與認知實驗的規則
8．1．4 腦與認知實驗報告基本格式
8．2 大腦模型認知實驗
8．2．1 實驗目的
8．2．2 實驗環境
8．2．3 實驗步驟
8．2．4 思考題
8．3 核磁共振成像體驗實驗
8．3．1 實驗目的
8．3．2 實驗環境
8．3．3 實驗原理
8．3．4 實驗步驟
8．3．5 思考題
8．4 腦波檢測與信息處理體驗實驗
8．4．1 實驗目的
8．4．2 實驗環境
8．4．3 實驗原理
8．4．4 實驗步驟
8．4．5 思考題
8．5 人工大腦簡單記憶功能的電路設計與實現
8．5．1 實驗目的
8．5．2 實驗環境
8．5．3 實驗原理
8．5．4 實驗步驟
8．5．5 實驗結果
8．5．6 思考題
8．5．7 程式附錄
8．6 智慧型車的設計與實現
8．6．1 實驗目的
8．6．2 實驗環境
8．6．3 實驗原理
8．6．4 實驗步驟
8．6．5 思考題
縮略語
