基本介紹
- 中文名：聶再清
- 國籍：中國
- 民族：漢族
- 畢業院校：清華大學
- 職稱：研究員
- 性別：男
簡介,研究成果,微軟學術搜尋,人立方關係搜尋,研究論文,
簡介
聶再清聶再清於1996和1998年在清華大學計算機系獲學士和碩士學位，2004獲美國亞利桑那州立大學計算機科學專業博士學位。他的研究方向是數據挖掘、機器學習和網際網路信息檢索。其論文發表於計算機領域一流學術會議和期刊，如WWW, SIGKDD, ICML, TKDE, JMLR等。多次擔任WWW, ICML,SIGKDD, ICDM, CIKM, ACL,AAAI等一流國際會議程式委員會成員或領域主席(Area Chair)，及網際網路信息集成國際研討會（IIWeb2012和IIWeb2007）程式委員會主席。
研究成果
聶再清是網際網路信息集成和知識挖掘的知名專家。聶再清和他的團隊提出一種全新的基於對象的網際網路搜尋技術。這個聽起來有點學術化的技術其實並不難理解。當你使用這種搜尋引擎時，它列出的結果將是最終對象的集合，而不是雜亂的網頁列表。一切的一切都圍繞著你所搜尋的那個對象。 比如，當你搜尋“多普達”時，系統列出的不是包含此信息的各種頁面標題、內容檢索，而是一個個多普達手機—除型號、圖片等直觀信息外，每個產品下還列出介紹、價格、用戶評價等相關信息，就像我們在購物網站中看到的陳列頁面一樣，但內容要遠比某個網站所陳列的豐富，因為是來自整個網際網路。搜尋引擎所列出的對象內容並不是通過人工來整理的，而是計算機通過自動抓取、自動分類而形成的“虛擬”頁面。微軟學術搜尋和人立方是對象級別搜尋技術的兩個成功套用實例。
聶再清和他的關係圖微軟學術搜尋
微軟學術搜尋是微軟亞洲研究院開發的免費學術搜尋引擎，它為研究員、學生、圖書館館員和其他用戶查找學術論文、國際會議、權威期刊、作者和研究領域等提供了一個更加智慧型、新穎的搜尋平台，同時也是一個對象級別垂直搜尋、命名實體的提取和消歧、數據可視化等許多研究思路的試驗平台。
人立方關係搜尋
微軟人立方關係搜尋,是由微軟亞洲研究院研發的對象級別網際網路搜尋引擎，是一款新型的社會化搜尋引擎，它能從超過十億的中文網頁中自動的抽取出人名、地名、機構名以及中文短語，並通過算法自動的計算出它們之間存在關係的可能性。人立方搜尋的創建理念來自於“六度空間”，只要隨便輸入一個人物，人立方搜尋將給出該人物的關係、網頁、資訊、簡介等眾多內容。最新推出的人立方2．0加入互動式知識挖掘功能包括人立方關係百科和人立方讀心機器人，希望聚集大眾的力量，實現網際網路知識的整理。
研究論文
● | Statistical Entity Extraction from Web. Zaiqing Nie, Ji-Rong Wen, Wei-Ying Ma. To appear in the Proceedings of the IEEE, September, 2012. |
● | BioSnowball: Automated Population of Wikis. Xiaojiang Liu, Zaiqing Nie, Nenghai Yu, Ji-Rong Wen. In the Proceedings of SIGKDD 2010. |
● | Closing the Loop in Webpage Understanding. Chunyu Yang, Yong Cao, Zaiqing Nie, Jie Zhou, Ji-Rong Wen. In TKDE 2009. |
● | StatSnowball: a Statistical Approach to Extracting Entity Relationships. Jun Zhu, Zaiqing Nie, Xiaojiang Liu, Bo Zhang, Ji-Rong Wen. To appear in WWW 2009. |
● | Web Object Retrieval. Zaiqing Nie, Yunxiao Ma, Shuming Shi, Ji-Rong Wen, Wei-Ying Ma. In WWW 2007. |
● | Object-Level Vertical Search. Zaiqing Nie, Ji-Rong Wen, Wei-Ying Ma. In CIDR 2007. |
● | Web-Scale Entity Search (this paper is in Chinese: 對象級別的網際網路垂直搜尋). Zaiqing Nie, Ji-Rong Wen, Wei-Ying Ma. In Communications of China Computer Federation, 2007 (Invited Paper). |
● | Simultaneous Record Detection and Attribute Labeling in Web Data Extraction. Jun Zhu, Zaiqing Nie, Ji-Rong Wen, Bo Zhang, Wei-Ying Ma. In SIGKDD 2006. |
● | 2D Conditional Random Fields for Web Information Extraction. Jun Zhu, Zaiqing Nie, Ji-Rong Wen, Bo Zhang, Wei-Ying Ma. In the 22nd International Conference on Machine Learning (ICML 2005). |
● | Object-Level Ranking: Bringing Order to Web Objects. Zaiqing Nie, Yuanzhi Zhang, Ji-Rong Wen, and Wei-Ying Ma. In WWW 2005. |
