聚類傾向性(cluster tendency)是2018年經全國科學技術名詞審定委員會審定發布的計算機科學技術名詞。
基本介紹
- 中文名:聚類傾向性
- 外文名:cluster tendency
- 所屬學科:計算機科學技術
- 發布時間:2018年
聚類傾向性(cluster tendency)是2018年經全國科學技術名詞審定委員會審定發布的計算機科學技術名詞。
聚類傾向性(cluster tendency)是2018年經全國科學技術名詞審定委員會審定發布的計算機科學技術名詞。定義評估數據集中是否存在自然聚類簇,即檢驗數據集是否具有類可分性。1出處《計算機科學技術名詞 》 (第三...
此外,層次話題模型和聚類樹模型已實際套用於微博話題檢測;(三)構建了一套能願詞庫,包含能願詞1,896項,相應能願強度指標和套用實例。開發了一種自適應的能願詞新詞識別和挖掘方法。藉助該詞庫,本課題形成了一套以人的能願傾向為...
行業化、服務化是輿情監測分析的發展趨勢,將文本分類、文本聚類、文本摘要、傾向性分析等結合語料庫和知識庫,建立基於SaaS模式的輿情語義分析基礎設施,可更好的實現人機結合,提高輿情研判的準確率。意義 公共危機事件爆發時,猶如以石擊...
行業化、服務化是網路輿情監測分析的發展趨勢,將文本分類、文本聚類、文本摘要、傾向性分析等結合語料庫和知識庫,建立基於SaaS模式的輿情語義分析基礎設施,可更好的實現人機結合,提高輿情研判的準確率。圖靈輿情在定製化輿情監測服務平台...
· 許洪波,卜東波,白碩,一種針對名義尺度變數的最佳化聚類算法,《微電子學與計算機》· 卜東波,許洪波,白碩,基於描述複雜性的最佳化學習算法,《計算機學報》在研項目 · 國家863課題“網路文本的傾向性分析”,2007年12月-2009年12月...
挖掘結果包括分類、聚類、關鍵字組合、傾向性評價等。DINFO-OEC模型可參見圖2的具體實施例。步驟S123,對挖掘結果的可信度計算。可信度計算根據挖掘規則的類型不同,調用不同的計算方法。對類型是CR的挖掘規則,其可信度是輸入文本中提取...
知識庫是“蟻情”系統為了使分析引擎的分析結果更貼合用戶需求,提高數據分析的準確性而設計的,包括行業關鍵字庫、姓名庫、同義詞庫、地名庫和網站庫等。分析引擎負責對採集到的數據進行加工處理,其中包括:信息自動聚類,傾向性分析、...
幫助企業以行銷來驅動運營,最佳化用戶管理,制定行銷策略。預測模型 MarTech以客戶生命周期的價值最大化為核心訴求,MarTech以AI技術和算法作為支撐的四種預測模型:聚類模型、傾向性模型、推薦模型、價值模型。
無監督學習技術:聚類模型 / 26 聚類和細分的區別 / 26 有監督學習:傾向性模型 / 29 如何使用預測模型十分位數法 / 30 預測模型和RFM模型對比 / 32 強化學習和協同過濾 / 33 不同類型的推薦模型 / 35 預測分析流程 / 37 數...
段建國等人(2007)在此思路的基礎上進行改進,實現了話題發現與追蹤:即將文本聚類問題轉換為話題特徵聚類問題,並依據事件對語言文本信息流進行重新組織與利用。(3) 網路輿情傾向性分析技術:通過傾向性分析可以明確網路傳播者所蘊涵的感情、...
組件可擴展性強,提供標準穩定的API 對於1M左右的兩篇文本計算時間小於3S 套用場合包括重複檢測、事件關聯、文本聚類等 傾向性分析 通過計算機技術和自然語言模型對於文本所包含的情感傾向、觀點及其強度進行自動分析和挖掘。...
二、分析層,該層可以對採集的數據信息實行自動分類、自動聚類、自動摘要、名稱識別、正負性質預判和中文分詞操作,保證分析的全面性。三、第三層為呈現層,系統對採集分析的數據可以通過負面輿情、分類輿情、最新輿情、專題跟蹤、輿情簡報、...
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輿情分析引擎為系統的核心功能,其主要包括以下功能:熱點識別能力、自動分類、聚類分析、傾向性分析與統計、主題跟蹤、信息自動摘要功能、截取證據、趨勢分析、突發事件分析、報警系統、統計報告。2、 網際網路信息採集系統 採用元搜尋與信息...
18.3 套用實例1:K均值聚類 145 18.4 系統聚類法 148 18.5 套用實例2:系統聚類 149 18.6 繪製雙向聚類熱圖 153 第19章 關聯規則 156 19.1 關聯規則的基本概念 156 19.2 關聯規則的質量和重要性 156 19.3 關聯...