耿雄飛

耿雄飛

耿雄飛,男,1982年4月出生,河北藁城人,博士、正高級工程師,現任交通運輸部水運科學研究院學術委員會副主任、智慧型航運技術研究中心主任。

基本介紹

  • 中文名:耿雄飛
  • 國籍中國
  • 民族漢族
  • 出生日期:1982年4月 
  • 畢業院校吉林大學 、北京大學  
  • 代表作品:水上交通智慧型化體系構建 、航運最佳化與智慧型控制 
  • 主要成就:交通運輸部重點創新團隊負責人 
    中國氣象局重點創新團隊首席科學家 
    中國航海學會科技突出貢獻團隊帶頭人 
    中國航海科技突出貢獻(個人)獎 
    交通運輸部青年科技英才 
  • 所在單位交通運輸部水運科學研究院
代表學術論文,代表科研獎項,社會任職,人物影響,

代表學術論文

[1] 洛佳男,耿雄飛,孫東禮,嚴懷志.IHO S-1005.0.0新特性和發展建議[J].中國標準化,2022(21):180-184.
[2] 張寶晨,耿雄飛,李亞斌,文捷,於巧嬋,馮慧.船舶智慧型航行技術研發進展[J].科技導報,2022,40(14):51-56.
[3] 於巧嬋,耿雄飛,徐加慶,李亞斌.船舶智慧型航行的船岸協同行為譜系研究[J].艦船科學技術,2022,44(16):138-142.
[4] Luo, Jianan & Geng, Xiongfei & Li, Yabin & Yu, Qiaochan. (2022). Study on the Risk Model of the Intelligent Ship Navigation. Wireless Communications and Mobile Computing. 2022. 1-9. 10.1155/2022/3437255.
[5] Luo, J., Gui, L., Qian, Z., Gu, S., Geng, X., & Jing, D. (2022). Location-based Safety Risk Information Exchange Method for Intelligent Ships. 2022 3rd International Conference on Geology, Mapping and Remote Sensing (ICGMRS), 931-935.
[6] Luo, Jianan & Qian, Zhaoyan & Gui, Lijiang & Zhang, Mingrui & Geng, Xiongfei. (2022). Design and implementation of pollution monitoring system in waterway area based on bionic robotic fish. 73. 10.1117/12.2653121.
[7] Fei, Peng & Chu, Xiumin & Geng, Xiongfei & Luo, Jianan. (2022). A ship target dynamic recognition method based on image recognition and VR technology. Journal of Physics: Conference Series. 2195. 012003. 10.1088/1742-6596/2195/1/012003.
[8] 洛佳男,張寶晨,耿雄飛,李亞斌,馬恆哲.船舶智慧型航行安全風險及其演化研究[J].中國航海,2021,44(04):130-135.
[9] 耿雄飛,洛佳男,王永才,李春旭.智慧型航行船舶的治理[J].船舶工程,2021,43(08):26-30.
[10] Fei, Peng & Chu, Xiumin & Geng, Xiongfei & Luo, Jianan. (2021). A inland waterway monitoring virtual-GIS system based on multi heterogeneous navigation data fusion. 618-621. 10.1109/IAECST54258.2021.9695589.
[11] Zhou, Yucheng & Gong, Yan & Geng, Xiongfei & Li, Dongsheng & Gao, Beili & Li, Chunxu. (2021). An Algorithm for Path Planning of Autonomous Ships Considering the Influence of Wind and Wave. Journal of Physics: Conference Series. 2083. 032028. 10.1088/1742-6596/2083/3/032028.
[12] Wen, Jie & Zhou, Dan & Feng, Haoran & Wang, Yongcai & Geng, Xiongfei & Ma, Hengzhe & Yang, Zongwei. (2019). LifeTag: Vital Sign Detection for Drowning People in Sea Accidents by Wearable Device. 57-64. 10.1145/3375998.3376043.
[13] Yan Shi, Haoran Feng, Xiongfei Geng, Xingui Tang, and Yongcai Wang. (2019). A Survey of Hybrid Deep Learning Methods for Traffic Flow Prediction. In Proceedings of the 2019 3rd International Conference on Advances in Image Processing (ICAIP 2019). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 133–138. https://doi.org/10.1145/3373419.3373429
[14] Geng, Xiongfei & Wang, Yongcai & Wang, Ping & Zhang, Baochen. (2019). Motion Plan of Maritime Autonomous Surface Ships by Dynamic Programming for Collision Avoidance and Speed Optimization. Sensors. 19. 434. 10.3390/s19020434.
[15] Li, Yansheng & Chung, Kwok & Xie, Shushuai & Yang, Yu & Wang, Meng & Geng, Xiongfei. (2018). An Improved Design of Automatic-Identification-System-Based Man Overboard Device: A Multidisciplinary Product. IEEE Access. PP. 1-1. 10.1109/ACCESS.2018.2828399.
[16] Geng, Xiongfei & Wang, Yongcai & Feng, Haoran & Zhang, Lu. (2017). Lanepost: Lane-based optimal routing protocol for delay-tolerant maritime networks. China Communications. 14. 65-78. 10.1109/CC.2017.7868176.
[17] Geng, Xiongfei. (2016). Ship Scheduling in Inland Waterway Networks Based on Cellular Automata Graph. 450-453. 10.1109/CyberC.2016.93.

代表科研獎項

  1. 2017年,科研成果《國產商業衛星地面應急服務系統研究與套用》獲得吉林省科技進步一等獎;
  2. 2017年,科研成果《智慧型化控制水上溢油處置平台研製》獲得中國航海學會科學技術二等獎
  3. 2018年,科研成果《基於北斗/GPS的國際邊境河流船舶可視化導航監控管理系統研究》獲得雲南省科技進步二等獎
  4. 2019年,科研成果《長江水運安全風險防控技術與示範》獲得中國航海學會科學技術一等獎
  5. 2019年,科研成果《智慧型化水上應急處置機器人平台研製》獲得中國航海學會科學技術二等獎
  6. 2020年,獲得第四屆中國航海學會青年科技獎
  7. 2020年,科研成果《中國智慧型航運系統設計與成果套用》獲得中國航海學會科學技術一等獎
  8. 2021年,科研成果《水上遇險目標應急示位裝備與系統套用》獲得中國航海學會技術發明一等獎
  9. 2022年,科研成果《內河航道網運行監測關鍵技術研究》獲得中國航海學會科技進步二等獎
  10. 2023年,獲得中國航海科技突出貢獻(個人)獎
  11. 2023年,科研成果《海船智慧型航行關鍵技術研究與“智飛”輪示範套用》獲得中國航海學會科技進步特等獎
  12. 2023年,科研成果《海上搜救與溢油應急信息保障關鍵技術及套用》獲得中國海洋工程科學技術特等獎

社會任職

第十三屆全國青聯委員

人物影響

  1. 通過新型感知基礎設施、新型網路基礎設施、新型數據基礎設施和新型安全基礎設施,將有助於實現新基建背景下的“智慧型航運”。”2020年11月17日,數位化時代港航物流發展論壇,廣州。
  2. 隨著智慧型航運的發展,貨運船舶將走向無人化,港口將走向完全自動化,監管和保障的對象將逐漸由人轉變為智慧型化的機器。目前的技術發展水平距離智慧型航運大量廣泛套用的需求尚有很大差距,我們預判未來15年是智慧型航運發展的關鍵時期,各個國家在智慧型航運領域的技術差距將會形成並固化。可以預見,這場革命已拉開序幕,並將在未來很長一段時間深刻影響航運的模式和組織。”,2019年11月21日,中國船檢。
  3. “船舶智慧型航行安全風險辨識與管控技術發展方向覆蓋風險辨識、實時監測、應急管控、治理體系四個方面,其中風險識別包括船舶碰撞風險、傾覆風險、失控風險等。”2019年1月24日,未來交通智慧與安全專業論壇,北京。
  4. “水運一號”是我國首個針對水運科學研究的特殊需求而定製化研發的衛星載荷。“在此之前,我們如果想對遠洋航行船舶開展動態監測研究,需要從不同的衛星運營商手中購買或交換數據,再進行數據處理,周期長、成本高,還影響科研成果的實際套用價值,‘水運一號’則解決了這個難題。”2019年1月24日,科技日報。

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