考慮隨機激勵效應的結構動力分析和最佳化並行算法

考慮隨機激勵效應的結構動力分析和最佳化並行算法

《考慮隨機激勵效應的結構動力分析和最佳化並行算法》是依託大連理工大學,由王希成擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:考慮隨機激勵效應的結構動力分析和最佳化並行算法
  • 依託單位:大連理工大學
  • 項目類別:面上項目
  • 項目負責人:王希成
  • 批准號:59778044
  • 申請代碼:E0804
  • 負責人職稱:教授
  • 研究期限:1998-01-01 至 2000-12-31
  • 支持經費:10(萬元)
項目摘要
本課題從物理模型入手,深入研究了隨機激勵下結構分析和最佳化的並行算法。理論上,我們將結構運動方程由傳統的拉格朗日體系向哈密爾頓體系轉換,用辛積分和虛擬激勵法進行隨機回響分析和靈敏度分析,並定義了評價約束的PEC函式,建立一種合理的多目標動力最佳化設計模型,解決了傳統模型的不可微困難,進一步研究出具有較高精度的動力靈敏度重分析近似算法,大大提高了最佳化的效率。算法上,發展了有限元分析的多級多波前樹形並行算法以及區域分裂與多重格線技術綜合的高效三維分析方法,結構隨機回響分析的異步並行算法和動力最佳化算法,使並行計算加速比和效率大為提高。我們還將研究成果用於汽輪發電機基礎動力最佳化設計,取得了較好的結果。

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