《群體共識決策理論與方法》是2017年科學出版社出版的圖書，作者是吳志彬。
基本介紹
- 書名：群體共識決策理論與方法
- 作者：吳志彬
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2017年04月01日
- ISBN：9787030525550
內容簡介,目錄,
群體共識決策是群體決策的核心部分，已經成為近十年來決策分析研究的重點領域之一。《群體共識決策理論與方法》系統研究了群體共識決策的理論與方法。《群體共識決策理論與方法》共分11章：第1章介紹群體共識決策的概念；第2～5章研究判斷矩陣形式下的共識決策理論；第6章探討多屬性決策框架下的共識決策方法；第7章研究猶豫語言偏好信息下的共識決策；第8章討論多偏好結構下的共識模型；第9章介紹小成本共識模型；第10章介紹大群體決策背景下的非合作行為；第11章討論其他常見的共識決策方法，包括基於成員剔除的方法、變權共識、序關係共識、模糊意見**共識。每一種方法均輔以詳細的算例分析說明該方法的計算過程。每章末對相關研究的進展進行了評述和討論。
第1章 群體共識決策概述 1
1.1 共識決策的基本框架 1
1.2 集結運算元 3
1.2.1 常用運算元 3
1.2.2 運算元權重 5
1.3 群體心理 6
1.3.1 心理現象 6
1.3.2 **與溝通的關鍵作用 8
1.3.3 衝突協調 9
延伸閱讀 10
第2章 互反判斷矩陣共識決策 11
2.1 個體一致性度量與改進 11
2.1.1 一致性度量 11
2.1.2 一致性改進 14
2.2 共識度量及其達成方法 16
2.2.1 共識定義及其性質 16
2.2.2 群體共識達成過程 17
2.3 群體決策支持模型 19
2.4 算例分析 20
延伸閱讀 23
第3章 互補判斷矩陣共識決策 24
3.1 互補判斷矩陣的個體一致性 24
3.1.1 個體一致性度量 24
3.1.2 個體一致性控制 26
3.2 共識度量及其達成過程 26
3.2.1 共識達成過程 26
3.2.2 達成過程討論 28
3.2.3 算法性質分析 29
3.3 算例分析 32
3.4 互補判斷矩陣共識的**化方法 36
3.4.1 個體一致性改進的最佳化模型 37
3.4.2 共識一致性改進的最佳化模型 39
3.5 算例分析 39
延伸閱讀 40
第4章 語言判斷矩陣共識決策 42
4.1 處理語言變數的計算模型 42
4.1.1 虛擬術語計算模型 43
4.1.2 二元語義計算模型 43
4.2 一致性與共識度量 44
4.2.1 距離形式 44
4.2.2 度量定義 45
4.3 兩種群體共識模型 46
4.3.1 歐式距離共識模型 46
4.3.2 曼哈頓距離共識模型 50
4.4 算例分析 52
4.5 多粒度語言判斷矩陣共識 54
4.5.1 統一語言信息 54
4.5.2 共識度計算 55
4.5.3 反饋機制 57
4.6 算例分析 59
延伸閱讀 62
第5章 區間語言判斷矩陣共識 64
5.1 區間語言變數 64
5.1.1 區間語言變數定義 64
5.1.2 區間語言集結運算元 65
5.2 共識模型 65
5.2.1 共識測度 66
5.2.2 個體權重 66
5.2.3 共識模型 68
5.2.4 決策框架 71
5.3 算例分析 71
5.4 進一步討論 75
延伸閱讀 76
第6章 多屬性共識決策 77
6.1 全局修改策略 77
6.2 基於數集共識策略的決策模型 79
6.2.1 數集共識策略 79
6.2.2 共識達成算法 82
6.3 算例分析 83
6.4 基於個體偏好集結的多屬性共識決策 87
6.4.1 基於加型集結的共識方法 87
6.4.2 基於乘型集結的共識方法 89
6.5 算例分析 91
延伸閱讀 94
第7章 猶豫語言偏好信息共識決策 95
7.1 猶豫語言術語集 95
7.2 猶豫語言偏好的可能性分布處理方法 96
7.3 猶豫語言判斷矩陣共識 99
7.3.1 猶豫語言判斷矩陣的個體一致性 99
7.3.2 猶豫語言判斷矩陣的共識達成策略 104
7.4 算例分析 108
7.5 語言共識決策方法的比較 113
7.5.1 個體一致性改進過程比較 113
7.5.2 共識達成過程比較 114
延伸閱讀 115
第8章 多偏好結構下的共識決策方法 116
8.1 基於偏好信息轉化的共識模型 116
8.1.1 共識度量 117
8.1.2 反饋機制 118
8.2 算例分析 119
8.3 基於排序位置差異的直接共識方法 122
8.3.1 四種偏好結構對應的選擇過程 123
8.3.2 共識過程 124
8.4 算例分析 129
延伸閱讀 131
第9章 考慮成本的共識決策方法 132
9.1 最小成本原始算法 132
9.1.1 加權平均數和中位數 132
9.1.2 單準則下的最小成本共識算法 133
9.1.3 二次函式最小成本算法 137
9.2 ε容忍度擴展算法 137
9.2.1 一次函式ε算法 138
9.2.2 二次函式ε算法 139
9.3 基於集結運算元的最佳化模型 141
9.3.1 確定型集結運算元最佳化模型 141
9.3.2 集結運算元模型推廣 144
9.4 最小成本共識模型的對偶模型 145
延伸閱讀 149
第10章 大群體背景下的共識決策方法 150
10.1 大群體決策概述 150
10.2 基於聚類的大群體共識決策 151
10.2.1 共識過程描述 151
10.2.2 非合作行為的檢查 153
10.2.3 非合作行為的處理 155
10.2.4 少數派意見 156
10.3 幾種非合作行為的一般描述 156
10.3.1 非合作行為I 157
10.3.2 非合作行為II 158
10.3.3 非合作行為III 158
10.4 算例分析 159
10.5 基於李克特量表的共識度量方法 161
10.5.1 共識與分歧的度量 162
10.5.2 共識度量的性質 164
延伸閱讀 166
第11章 其他常見的共識決策方法 167
11.1 基於成員剔除的方法 167
11.2 算例分析 168
11.3 變權共識 170
11.4 算例分析 172
11.5 序關係共識決策 175
11.5.1 確定序關係 175
11.5.2 區間序關係 177
11.5.3 滿意度方法 179
11.6 算例分析 181
11.7 基於模糊意見的**共識 182
延伸閱讀 186
參考文獻 188
