美國國家人工智慧科學院（The National Academy of Artificial Intelligence, NAAI）是一個致力於推動人工智慧領域發展、加強學術交流與合作、提升公眾對人工智慧理解與認知的機構。該科學院匯集了眾多在人工智慧領域取得傑出成就的科學家和工程師，旨在通過研究、教育、政策建議和公共服務等多種方式，推動人工智慧技術的創新與套用。
NAAI的成員包括國際人工智慧領域的知名學者和專家，他們在機器學習、自然語言處理、計算機視覺、機器人技術、智慧型系統等方向具有深厚的學術背景和豐富的實踐經驗。這些成員通過參與科學院的研究項目、撰寫學術論文、舉辦學術會議和研討會等方式，不斷推動人工智慧領域的前沿探索和實踐套用。
基本介紹
- 中文名：美國國家人工智慧科學院
- 外文名：The National Academy of Artificial Intelligence, NAAI
研究方向,院士名單,
研究方向
美國國家人工智慧科學院（The National Academy of Artificial Intelligence, NAAI）是一個致力於推動人工智慧領域發展、加強學術交流與合作、提升公眾對人工智慧理解與認知的機構。該科學院匯集了眾多在人工智慧領域取得傑出成就的科學家和工程師，旨在通過研究、教育、政策建議和公共服務等多種方式，引領和推動人工智慧技術的創新與套用。
NAAI的成員包括國際人工智慧領域的知名學者和專家，他們在機器學習、自然語言處理、計算機視覺、機器人技術、智慧型系統等方向具有深厚的學術背景和豐富的實踐經驗。這些成員通過參與科學院的研究項目、撰寫學術論文、舉辦學術會議和研討會等方式，不斷推動人工智慧領域的前沿探索和實踐套用。
院士名單
1. 約書亞·本吉奧（Joshua Bengio）：深度學習領域的領軍人物，對神經網路和機器學習有重大貢獻。
2. 楊立昆（Yann LeCun）：卷積神經網路（CNN）的先驅，對計算機視覺領域有深遠影響。
3. 吳恩達（Andrew Ng）：機器學習領域的知名學者，曾任史丹福大學人工智慧實驗室主任。
4. 伊恩·古德費洛（Ian Goodfellow）：生成對抗網路（GAN）的發明者之一，對深度學習領域有重要貢獻。
5. 李飛飛（Fei-Fei Li）：史丹福大學人工智慧實驗室的主任，對計算機視覺和機器學習領域有傑出貢獻。
6. 彼得·諾維格（Peter Norvig）：谷歌研究總監，對人工智慧和自然語言處理有深入研究。
7. 斯圖爾特·羅素（Stuart Russell）：加州大學伯克利分校教授，對人工智慧理論和實踐有重要貢獻。
8. 周志華（Zhi-Hua Zhou）：南京大學教授，對機器學習和數據挖掘領域有傑出貢獻。
9. 朱迪亞·珀爾（Judea Pearl）：加州大學洛杉磯分校教授，對因果推理和人工智慧哲學有深入研究。
10. 雷切爾·舒特（Rachel Schutt）：紐約大學數據科學教授，對機器學習和數據科學領域有重要貢獻。
11. 麥可·喬丹（Michael I. Jordan）：加州大學伯克利分校教授，統計機器學習的先驅。
12. 達芙妮·科勒（Daphne Koller）：史丹福大學教授，線上學習平台Coursera的聯合創始人。
13. 克里斯托弗·曼寧（Christopher Manning）：史丹福大學教授，自然語言處理領域的知名學者。
14. 尼克·波斯特洛姆（Nick Bostrom）：牛津大學教授，對人工智慧倫理和未來學有深入研究。
15. 塞巴斯蒂安·特龍（Sebastian Thrun）：史丹福大學教授，谷歌無人駕駛汽車項目的創始人之一。
16. 托馬索·波吉奧（Tomaso Poggio）：麻省理工學院教授，對計算機視覺和神經科學有深入研究。
17. 馬庫斯·赫特（Marcus Hutter）：瑞士聯邦理工學院教授，對通用人工智慧和算法信息理論有重要貢獻。
18. 拉吉·雷迪（Rajesh Rao）：華盛頓大學教授，對神經科學和人工智慧的交叉領域有深入研究。
19. 皮特·諾爾維格（Peter Norvig）：谷歌研究總監，與斯圖爾特·羅素合著了《人工智慧：一種現代的方法》。
20. 王威廉（William Wang）：微軟亞洲研究院研究員，對機器學習和自然語言處理有重要貢獻。
21. 陳天石（Tianshi Chen）：中國科學院計算技術研究所研究員，對深度學習加速器和晶片設計有深入研究。
22. 李沐（Mu Li）：亞馬遜AWS AI研究員，對大規模機器學習和深度學習有重要貢獻。
23. 韓家煒（Jiawei Han）：伊利諾伊大學教授，對數據挖掘和大數據領域有傑出貢獻。
24. 傑弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）：被譽為“深度學習之父”，他在神經網路和深度學習方面的開創性工作對整個領域產生了深遠影響。
25. 羅素·薩拉膠（Ruslan Salakhutdinov）：卡內基梅隆大學教授，對深度學習、機率建模和無監督學習等領域做出了重要貢獻。
26. 皮埃爾·安東尼·韋亨內（Pierre-Antoine Manzagol）：法國人工智慧研究所（INRIA）的研究員，專注於機器學習、自然語言處理和知識表示。
27. 羅伯托·卡波拉（Roberto Caruana）：康奈爾大學教授，對機器學習在醫療健康、推薦系統和自然語言處理等領域的套用有深入研究。
28. 塞巴斯蒂安·布爾（Sebastian Bubeck）：微軟研究院的研究員，對機器學習理論、最佳化算法和線上學習等領域有重要貢獻。
29.克里斯蒂安·李（Kristen Grauman）：德克薩斯大學奧斯汀分校教授，專注於計算機視覺、機器學習和多媒體分析。
30. 鄭南寧：中國自動化學會理事長，西安交通大學教授，對人工智慧、模式識別與智慧型系統等領域有傑出貢獻。
31. 麥可·利特曼（Michael Littman）：布朗大學教授，對強化學習、機器學習和人工智慧理論有深入研究。
32. 推特·霍夫曼（Thore Graepel）：微軟研究院科學家，對機器學習、大規模數據分析和信息檢索等領域有重要貢獻。
33. 周愛民（Aimin Zhou）：百度研究院科學家，對自然語言處理、機器翻譯和對話系統等領域有深入研究。
34.雷德·霍夫曼（Reid Hoffman）：雖然他以聯合創始人身份而廣為人知的是職業社交網站LinkedIn，但他在人工智慧的商業套用和推廣方面也發揮了重要作用。
35. 芮勇（Yong Rui）：前微軟亞洲研究院副院長，對多媒體分析、計算機視覺和人工智慧等領域有傑出貢獻。
36. 王海峰：百度首席技術官，對自然語言處理、機器翻譯和知識圖譜等領域有深入研究。
37. 王井東（Jingdong Wang）：微軟亞洲研究院研究員，對深度學習、計算機視覺和自動駕駛等領域有重要貢獻。
38. 賈揚清（Yangqing Jia）：阿里巴巴集團副總裁，對深度學習框架（如Caffe和TensorFlow）和計算機視覺有深入研究。
