缺失數據的統計處理

本書的一個特點是內容儘量通俗和簡化。有關缺失數據問題研究的文獻很多，內容比較繁雜，閱讀這些文獻需要花費很多時間。本書將各類處理缺失數據的統計方法進行了概括和簡化，以通俗的表達方式展現給讀者，希望讀者能夠在很短時間內對處理缺失數據的各類方法有一個梗概的了解。我們認為在對缺失數據整體研究提高厚度和深度的初始階段，綜述性介紹已有研究成果的著作是十分必要的，希望通過本書的出版，有更多的學者參與到該領域問題的研究。.

基本介紹

• 書名：缺失數據的統計處理
• 作者：金勇進   邵軍  
• ISBN：9787503756276
• 出版社：中國統計出版社

基本信息

出版日期：2009 年1月

開本：16

頁碼：189

版次：1-1

本書的另一個特點是聯繫實際。與純粹討論方法的研究文獻不同，本書將方法研究與實際問題的解決結合在一起，第二章、第三章、第五章、第六章的最後都有“案例分析”一節。這些案例，有些取自於作者所從事的課題項目，有些則是通過模擬試驗，論證不同方法的特點，從而使本書內容具有更強的可操作性。...

目錄

第一章 導論.1

1 概述1

1.1 問題的提出1

1.2 缺失數據產生的原因2

1.3 缺失數據的模式3

2 缺失數據機制4

2.1 完全隨機缺失5

2.2 隨機缺失7

2.3 取決於協變數缺失8

2.4 非隨機缺失9

2.5 取決於隨機影響缺失10

2.6 取決於前期數據的缺失10

2.7 總結11

3 缺失數據研究綜述11

3.1 缺失數據研究的幾個階段11

3.2 缺失數據問題的前沿性研究14

4.本書的結構16

第二章 加權調整方法20

1 加權調整方法基本思想20

1.1 套用背景20

1.2 加權調整法的基本思想21

2 幾種加權調整方法22

2.1 politz-simmons調整法22

2.2 加權組調整法24

2.3 再抽樣調整法27

2.4 事後分層調整法28

2.5 疊代調整法30

2.6 校準法32

2.7 雙重穩健加權法40

3 加權調整法中輔助信息的利用42

3.1 輔助信息的一般問題42

3.2 利用輔助信息劃分調整組45

3.3 利用輔助信息構造最終權數47

§4 加權調整估計量的偏差及方差48

4.1 加權組調整估計量的偏差和方差48

4.2 事後分層調整估計量的偏差和方差50

4.3 加權調整後估計量方差的控制50

§5 案例分析52

5.1 數據來源52

5.2 缺失數據機制分析52

5.3 加權組調整53

5.4 再抽樣加權調整55

5.5 加權組調整基礎上的事後分層調整 55

5.6 結果比較與分析56

第三章 插補方法58

1 插補方法基本思想58

1.1 套用背景58

1.2 插補方法的分類59

1.3 插補方法基本思想..59

2 幾種單一插補方法60

2.1 均值插補60

2.2 演繹插補 62

2.3 比率插補63

2.4 回歸插補 64

2.5 最近距離插補64

2.6 熱卡插補 66

2.7 冷卡插補70

2.8 隨機插補73

2.9 雙重穩健插補法75

3 插補法中輔助信息的利用77

3.1 利用輔助信息劃分插補層78

3.2 利用輔助信息構造插補值79

3.3 模型中輔助信息的利用80

4 案例分析85

4.1 研究方法85

4.2 一些結論86

4.3 實證分析88

第四章 參數似然方法93

1 mar下的參數似然分析93

2 mar和單調缺失下的估計95

2.1 一維變數情形95

2.2 二維變數情形96

2.3 多維變數情形98

3 mar下的em算法99

3.1 em算法的基本思想99

3.2 收斂性及例子102

3.3 非單調缺失數據105

4 信息矩陣和在mar下的方差估計108

5 不可忽略缺失機制下的參數似然方法111

第五章 縱向或層次數據的處理方法114

1 mar下的處理方法：單調或依協變數缺失情形114

2 基於前期數據的非單調缺失的處理方法116

2.1 三種不同處理方法116

2.2 基於前期數據的非單調缺失下的插補模型117

2.3 非參數回歸插補120

2.4 降維121

2.5 模擬結果123

3 取決於隨機效應的缺失機制下的處理方法126

3.1 存在的三種方法127

3.2 整群抽樣下的分組方法129

3.3 匯總統計量132

3.4 模擬結果135

4 案例分析138

4.1 威斯康星糖尿病登記研究138

4.2 腎臟疾病的飲食調整139

第六章 方差估計144

1 直接推導法 144

1.1 近似公式144

1.2 一般方法148

1.3 最近距離插補153

2 多重插補法155

3 重抽樣法161

3.1切法161

3.2 平衡半樣本方法166

3.3 自助法172

4 案例分析173

4.1 多重插補法 174

4.2 切法176

4.3 平衡半樣本法177

4.4 自助法178

5 總結180

參考文獻...182