總量經濟學和金融學中的信息選擇

內容簡介

大部分總量經濟學理論和金融學理論預測人們在給定其知曉周遭世界的情況下會如何行動。但關於外界，人們到底知道些什麼呢？有關信息選擇的研究試圖回答這一問題，並對經濟行為人為什麼會知悉他們所知道的信息以及他們所知道的信息會如何影響到總體結果進行了闡釋。信息選擇沒有假定人們知道什麼信息或不知道什麼信息，而是詢問人們會選擇知道什麼信息，然後預測給定人們所選擇知道的信息，人們會選擇什麼行動。在本書中，作者向總量經濟學和金融學的研究生們介紹了這一新的重要研究領域。

書中闡述了信息選擇會被如何用來回答貨幣經濟學、資產組合選擇理論、經濟周期理論、國際金融、資產定價以及其他領域中的問題，展示了如何構建和檢驗具有信息處理能力約束的套用理論模型，並介紹了近來有關理性疏忽、信息市場以及異質信息下的策略博弈等主題的研究成果。

作者簡介

勞拉·L.費爾德坎普（Laura L. Veldkamp）：哥倫比亞大學商學院金融系金融與經濟學Cooperman講席教授，斯坦福商學院經濟學博士。曾任紐約大學斯特恩商學院經濟學教授、美國國民經濟研究局(NBER)高級研究員，歐洲經濟政策研究中心（CEPR）研究員。

圖書目錄

導讀信息選擇：大數據時代的經濟學前沿理論王永欽

致謝

第一部分基礎知識

1 為什麼要研究信息選擇？

1.1 學習模型的類型

1.2 貫穿本書的主題

1.3 本書的安排

2貝葉斯更新

2.1常態分配隨機變數

2.2 均勻分布隨機變數

2.3卡爾曼濾波

2.4 連續時間中的貝葉斯更新

2.5 數學參考資料

2.6 習題

3測度信息流

3.1 基礎知識

3.2 熵學習方法與理性疏忽學習方法

3.3 信號精確度的加性成本

3.4 學習收益遞減與不可獲知風險

3.5 漫不經心學習方法

3.6 確認學習方法

3.7 信息加工摩擦

3.8 認識到結果何時相關

3.9 什麼是對的學習方法

3.10 附錄：矩陣代數和特徵分解

3.11 習題

4具有異質信息的博弈

4.1 基本概念

4.2 異質信息消除多重均衡

4.3 信息和協方差：選美模型

4.4 信息獲取中的策略動機

4.5 例子：信息選擇與實際投資

4.6 公共信息獲取和多重均衡

4.7 更廣泛的主題和相關文獻

4.8 習題

第二部分行動互補的信息選擇

5 揭示公共信息

5.1 收益外部性與信息的社會價值

5.2 公共信息擠出了私人信息

5.3 更多的信息增加了價格波動性

總量經濟學和金融學中的信息選擇

基本介紹

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