基本介紹
- 中文名：縱向等級數據基於秩次的非參數方法研究填寫人物中文名或其中文譯名
【摘要】研究背景與目的：縱向等級數據又稱為縱向有序分類數據,類屬於縱向數據(longitudinal data),是每個受試個體或單位在不同時間以有序分類重複度量所獲得的數據,換言之,是由橫斷面數據和時間序列融合在一起的重複測量(repeated measures)數據。此類數據不僅可以反映不同時間點的處理間差異(橫斷面效應),還可以反映這種差異隨時間的變化趨勢(縱向效應)。縱向等級數據在醫學研究領域甚為常見,如整體療效評價(痊癒、顯效、有效、無效)的隨訪數據等。關於定量縱向數據的分析手段較多,且較為成熟,不過這些方法對數據的分布具有較嚴格的限制。對於縱向等級數據,目前尚缺乏有效的分析方法,為此,本研究擬以秩次思想為基礎,以涉及處理、時間這兩個影響因素的縱向數據為研究對象,通過數據在相應效應檢驗的原假設下呈現出的圖形規律,構造秩次統計量,建立基於秩次的縱向等級數據非參數方法,使之可套用於重複測量的複雜實驗設計中；不僅能分析處理、時間等主效應,也可分析因素間的互動效應。同時非參數方法無分布條件約束,從而適用範圍更廣,以期為縱向等級數據分析方法提供新思路,為改善現有方法的局限性提供新的途徑和策略。
