線性秩統計量(linear rank statistic)是1993年公布的數學名詞。
基本介紹
- 中文名:線性秩統計量
- 外文名:linear rank statistic
- 所屬學科:數學
- 公布時間:1993年
線性秩統計量(linear rank statistic)是1993年公布的數學名詞。
線性秩統計量 線性秩統計量(linear rank statistic)是1993年公布的數學名詞。公布時間 2019年,經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。出處 《物理學名詞》第三版。
線性符號秩統計量(linear signed rank statistic)是1993年公布的數學名詞。中文名 線性符號秩統計量 外文名 linear signed rank statistic 所屬學科 數學 公布時間 1993年 目錄 1 公布時間 2 出處 ...
秩統計量 把樣本X1,X2,…,Xn 按大小排列為,若 則稱Ri為xi的秩,全部n個秩R1,R2,…,Rn構成秩統計量,它的取值總是1,2,…,n的某個排列。秩統計量是非參數統計的一個主要工具。還有一些統計量是因其與一定的統計方法...
本書是陳希孺院士的自選集,包含了他自20世紀60年代以來所發表的百餘篇論文中的25篇,內容涉及參數估計、線性統計模型(LS估計、M估計等)、非參數統計(U統計量、線性秩統計量、非參數回歸和密度估計等)等領域,可以反映他在這些領域...
6.3 非參數統計模型的主要套用 111 6.4 非參數統計建模的主要步驟 112 6.5 非參數統計的主要建模技術 113 6.6 次序統計量和線性秩統計量 115 習題6 117 第7章 位置參數的非參數檢驗 119 7.1 單個總體和兩個總體位置參數的...
非參數問題是指統計總體分布形式未知或雖已知卻不能用有限個參數刻畫的統計問題。在多數場合下,與參數問題界線清楚,只在少數情況下會因為各人出發點不同而有不同看法。非參數方法有擬合優度檢驗、次序統計量、U統計量、秩統計量與秩...
5.2 統計泛函 5.2.1 可微性和漸近正態性 5.2.2 rm L , rm M 和rm R 估計量及秩統計量 5.3 次序統計量的線性函式 5.3.1 樣本分位數 5.3.2 穩健性和有效性 5.3.3 線性模型中的rm L 估計量 5.4 廣義估計方程...
第四章 非參數統計推斷方法 第一節 非參數統計模型 第二節 次序統計量和秩統計量 第三節 估計問題 第四節 檢驗問題 習題四 第五章 回歸分析 第一節 相關關係與回歸模型 第二節 線性回歸函式的推斷 第三節 誤差方差的估計 第四...
§4 效應量 §5 一元線性回歸的數據要求和統計前提 第十六章卡方檢驗 §1 卡方匹配度(擬合優度)檢驗 §2 卡方獨立性檢驗 第十七章非參數檢驗 §1 順序型數據和秩統計量 §2 曼-惠特尼U檢驗 §3 符號檢驗法 §4 維爾克松T...
第八章 非參數統計推斷 第一節次序統計量和秩統計量 第二節估計問題 第三節檢驗問題 第九章 回歸分析 第一節一元線性回歸 第二節多元線性回歸 第十章 相關分析 第一節樣本相關係數 第二節樣本復相關係數 第十一章 方差分析 第一...
11.5 秩統計量和秩檢驗方法 260 11.5.1 Wilcoxon秩和檢驗 260 11.5.2 Wilcoxon符號秩和檢驗 266 11.5.3 Kruskal-Wallis檢驗 268 11.5.4 Friedman檢驗 273 第12章方差分析 277 12.1 單因素方差分析 278 12.1.1 計算流程 ...
3.5 基於秩的推論 /62 3.5.1 雙樣本位移的秩檢驗 /63 3.5.2 線性秩統計量 /65 3.5.3 線性秩統計量的漸近性 /66 3.5.4 基於回歸秩分的秩檢驗 /67 3.5.5 基於回歸秩分的置信區間 /71 3.6 分位似然比...
3.3.2一般線性假設 3.4漸近協方差矩陣估計 3.4.1標量稀疏度估計 3.4.2非iid誤差情況下的協方差矩陣估計 3.5基於秩的推論 3.5.1雙樣本位移的秩檢驗 3.5.2線性秩統計量 3.5.3線性秩統計量的漸近性 3.5.4基於回歸秩分...
陳希孺對線性統計模型作深入系統的研究,解決了一般損失函式下M估計的強、弱相合問題。在非參數計量,特別是極重要的U統計量的研究中獲得U統計量分布的非一致收斂速度,具有國際領先水平。在參數估計這個基本分支中,解決了國際統計學界當時...