線上社交網路用戶偏好

線上社交網路用戶偏好指線上社交網路中用戶根據自身認知、情感傾向對商品和服務做出的理性選擇。

基本介紹

• 中文名：線上社交網路用戶偏好
• 外文名：User preference on onlinesocial network

目錄：

1. 定義

2. 線上社交網路用戶偏好的獲取

一．定義

用戶偏好是指用戶根據自身認知、情感傾向對商品和服務做出的理性選擇。亞里士多德最早把偏好理論引入到哲學領域中, 他將偏好定義為個體在比較兩種事物的狀態關係時所表現出的傾向性。線上社交網路用戶偏好是指通過處理用戶線上社交網路中的情境信息和網路結構提取用戶偏好，構建偏好感知模型。線上社交網路用戶一般不會顯式說明其感興趣的內容，即使提供了偏好信息，也不能分辨每個興趣屬性是否準確，所以就需要根據用戶在社交網路中的行為活動，隱式地推測用戶的興趣偏好。這些偏好決定了作為個體的用戶在社交網路中所採取的行為和選擇。

二．線上社交網路用戶偏好的獲取

線上社交網路中用戶參與話題討論的行為，一方面，用戶作為消費者，積極尋找感興趣的內容，另一方面又作為生產者在網路上主動創造內容。用戶既生產信息又消費信息，利用數據挖掘技術就可以從中獲取用戶的興趣偏好。

根據同質理論，在社會網路中成員進行溝通交流按照相似性進行對象的選擇，個體選擇與其相似的其他用戶或者相似角色的人互動。線上社交網路一般都基於用戶的這種社交行為設定關注功能，有助於興趣偏好的發現。

線上社交網路中，精通某個特定領域或在社交網路中享有一定聲望，這種有較強影響力的作為意見領袖的一群人，他們的行為對其他用戶的興趣偏好有較強的影響力，甚至會引領整個群體的興趣偏好走向。因此挖掘成員問的互動互信息和影響力，有利於進一步修正用戶興趣偏好。